發(fā)布時間：2018-01-31 00:16

  本文關(guān)鍵詞： 輿論傳播 有界信任模型 認知不一致理論 動態(tài)影響力　出處：《系統(tǒng)工程理論與實踐》2016年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于以往研究較少考慮影響力的即時動態(tài)更新,對于網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的某些現(xiàn)象,可以融入這一因素進行分析.借鑒Krause有界信任的思想,引入Festinger的認知不一致理論對觀點交互條件進行改進,并對信任閾值的作用進行了重新認識.本文認為,信任閾值并非判定個體是否交互的分界線,而是決定影響力增大或減小的分割線.進一步,對影響力的動態(tài)性進行了深入研究,引入短記憶過程和懲罰機制,從而構(gòu)建動態(tài)影響力下的網(wǎng)絡(luò)輿論傳播模型,進行了計算實驗分析.結(jié)果表明:隨著群體信任閩值的提高,觀點分化程度降低.群體觀點演化也受初始影響力分布影響,初始影響力較高,網(wǎng)絡(luò)群體更容易形成穩(wěn)定的觀點,且收斂速度更快.而投入干預(yù)個體的影響作用與群體信任閾值負相關(guān),與干預(yù)個體所占的比例正相關(guān).
[Abstract]:Based on the fact that previous researches seldom consider the immediate dynamic update of influence, we can analyze some phenomena of network public opinion dissemination and use the idea of bounded trust of Krause for reference. Festinger's theory of cognitive inconsistency is introduced to improve the interaction conditions of ideas, and the role of trust threshold is re-recognized. Trust threshold is not the dividing line to judge whether the individual is interacting or not, but the dividing line that determines whether the influence is increasing or decreasing. Furthermore, the dynamic of influence is deeply studied, and the short memory process and punishment mechanism are introduced. Thus the network public opinion dissemination model under the dynamic influence is constructed, and the calculation experiment analysis is carried out. The result shows that: with the increase of the group trust threshold. The evolution of group views is also affected by the distribution of initial influence, and the initial influence is higher, so it is easier for network groups to form stable views. The effect of input intervention is negatively correlated with the threshold of group trust and is positively related to the proportion of intervention individuals.
【作者單位】： 廈門大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71171171,71671153)~~
【分類號】：TP393.09;G206
【正文快照】： 1引言互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展帶動了各類社交網(wǎng)絡(luò)的迅速普及,當(dāng)突發(fā)性社會事件發(fā)生時,各種觀點沸沸揚揚,莫 衷一是.而社交網(wǎng)絡(luò)最能直觀地呈現(xiàn)出各種觀點的激烈交互,分歧和融合.如何利用社交網(wǎng)絡(luò)強大的朋友關(guān)系網(wǎng)讓輿論具有正確的導(dǎo)向,避免被有心人惡意利用,是值得探討的.如2014年發(fā)

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊民青;“有效軍事威懾”的輿論傳播[J];中國記者;2004年02期

2 陽美燕;論媒介輿論傳播的立體化發(fā)展[J];求索;2004年10期

3 張雨茗;典型報道如何實現(xiàn)有效輿論傳播[J];聲屏世界;2005年03期

4 董兆衛(wèi);;社會主義新農(nóng)村與農(nóng)村輿論傳播體系的重建[J];新聞知識;2006年08期

5 呂坤良;;網(wǎng)絡(luò)輿論傳播與和諧社會構(gòu)建[J];青年記者;2007年08期

6 司國安;蘇金遠;李靜;;前現(xiàn)代社會兩個不同時期的輿論傳播形式比較[J];西北大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2007年05期

7 翁彥;;論網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的輿論傳播[J];信息與電腦(理論版);2009年08期

8 任祥;;論當(dāng)代媒介輿論傳播視域的立體化前景發(fā)展[J];商業(yè)文化(上半月);2011年08期

9 劉曄;;關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的主體及客體分析[J];法制與經(jīng)濟(上旬);2012年05期

10 韓鳳鵬;正確把握輿論傳播基調(diào)——總編輯高層次的素質(zhì)[J];新聞知識;1989年11期

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 姚福;深刻認識互聯(lián)網(wǎng)輿論傳播的特點[N];人民日報;2012年

2 本報記者 段佳;把握博客輿論傳播規(guī)律[N];大眾科技報;2009年

3 高銘鐸;找準(zhǔn)定位服務(wù)新農(nóng)村[N];中國新聞出版報;2008年

4 宮玉斐 記者 霍一夫;上海質(zhì)監(jiān)探索社交媒體環(huán)境下輿論傳播方法[N];中國質(zhì)量報;2014年

5 省委常委 宣傳部部長 趙素萍;《河南新聞傳播發(fā)展史》序言[N];河南日報;2012年

6 王春江;關(guān)于增強新聞“貼近性”的思考[N];亞洲中心時報(漢);2004年

7 ;從微博“打拐”到全社會“反拐”[N];第一財經(jīng)日報;2011年

8 調(diào)查人 北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院 謝新洲 安靜 田麗;社會動員的新力量[N];光明日報;2013年

9 張玉勝;封鎖、“鴕鳥”、敷衍都不行[N];工人日報;2011年

10 王地;親,這一年你好“微”猛哦[N];檢察日報;2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 張立;網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中若干算法的研究[D];北京交通大學(xué);2009年

2 楊海軍;廣告輿論傳播研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 王慧軍;網(wǎng)絡(luò)輿論傳播規(guī)律及其導(dǎo)向研究[D];南昌大學(xué);2012年

4 余秀才;網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的行為與動因[D];華中科技大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 寧璜;公共政策過程中的輿論傳播方式研究[D];南昌大學(xué);2015年

2 陳栩;網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的影響及其引導(dǎo)[D];華東政法大學(xué);2016年

3 牟鋒麗;利用微信輿論傳播社會主義核心價值觀研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2016年

4 李夢;突發(fā)事件的微博輿論傳播與引導(dǎo)研究[D];武漢體育學(xué)院;2016年

5 王丹丹;微博輿論傳播的問題及對策研究[D];河南大學(xué);2016年

6 吳青峰;用元胞自動機研究輿論傳播的復(fù)雜性[D];廣西師范大學(xué);2005年

7 張明羽;突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究[D];渤海大學(xué);2012年

8 王婷;微博輿論傳播的生態(tài)治理[D];蘭州大學(xué);2013年

9 賀濤;微博輿論傳播的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究[D];華中科技大學(xué);2013年

10 張婷;我國微博輿論傳播的問題及對策研究[D];中南大學(xué);2013年

，

本文編號：1477640