發(fā)布時間：2018-02-01 00:18

  本文關(guān)鍵詞： 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射 多反饋控制 高效節(jié)能 資源整合 軟件定義網(wǎng)絡(luò)　出處：《軟件學(xué)報》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)虛擬化使得智能能耗感知網(wǎng)絡(luò)部署成為可能.由于虛擬網(wǎng)絡(luò)請求到來以及退出等動態(tài)性,引起底層網(wǎng)絡(luò)資源分配以及回收,會對底層網(wǎng)絡(luò)激活資源數(shù)量與集合范圍產(chǎn)生影響;虛擬網(wǎng)絡(luò)映射不僅決定了當(dāng)前激活的底層網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)量與集合大小,而且作用于后續(xù)的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射.利用自動控制原理的反饋控制理論,研究不同虛擬網(wǎng)絡(luò)映射之間的關(guān)系以及當(dāng)前虛擬網(wǎng)絡(luò)映射對激活底層網(wǎng)絡(luò)資源集合產(chǎn)生的影響,并提出一種新的高效節(jié)能虛擬網(wǎng)絡(luò)映射多反饋控制模型及算法.以控制底層網(wǎng)絡(luò)休眠鏈路數(shù)量作為主反饋,消除主動休眠的底層網(wǎng)絡(luò)鏈路數(shù)量與被動休眠的鏈路數(shù)量的偏差,抑制虛擬網(wǎng)絡(luò)映射動態(tài)特征對求解最小底層網(wǎng)絡(luò)激活資源集合的干擾;并以節(jié)點(diǎn)和鏈路映射為局部反饋,由大到小逐步調(diào)整主動休眠底層鏈路數(shù)量,快速地找到適合當(dāng)前虛擬網(wǎng)絡(luò)請求的最小底層網(wǎng)絡(luò)資源集合.多反饋控制模型能夠把虛擬網(wǎng)絡(luò)映射在一個較小的節(jié)點(diǎn)和鏈路集合中,從而提高休眠節(jié)點(diǎn)和鏈路數(shù)量,實(shí)現(xiàn)高效節(jié)能虛擬網(wǎng)絡(luò)映射.系統(tǒng)仿真結(jié)果驗(yàn)證了在非飽和狀態(tài)下虛擬網(wǎng)絡(luò)映射多反饋控制算法能夠提高底層節(jié)點(diǎn)和鏈路休眠數(shù)量,顯著減少系統(tǒng)能耗;且在負(fù)載周期性動態(tài)變化的飽和狀態(tài)下,提高了虛擬網(wǎng)絡(luò)接收率以及系統(tǒng)收益.
[Abstract]:Network virtualization makes intelligent energy consumption aware of network deployment possible. Because of the dynamic nature of virtual network request arrival and exit, it causes the bottom network resource allocation and recycling. Will have an impact on the number and range of the underlying network activation resources; Virtual network mapping not only determines the number and size of the current activated underlying network resources, but also acts on the subsequent virtual network mapping. Feedback control theory based on the principle of automatic control is used. The relationship between different virtual network maps and the influence of the current virtual network mapping on the activation of the underlying network resource set are studied. A new multi-feedback control model and algorithm for efficient energy-saving virtual network mapping is proposed, which takes the number of dormant links in the underlying network as the main feedback. The deviation between the number of active dormant and passive dormant links is eliminated, and the interference of virtual network mapping dynamic features to the solution of minimum bottom network activation resource set is suppressed. By mapping nodes and links into local feedback, the number of active dormant underlying links is adjusted step by step from large to small. The multi-feedback control model can map the virtual network into a smaller set of nodes and links. Thus, the number of dormant nodes and links is increased. The simulation results show that the multi-feedback control algorithm of virtual network mapping in unsaturated state can increase the number of nodes and link dormancy and reduce the system energy consumption. In the saturated state of cyclic dynamic change of load, the receiving rate and system income of virtual network are improved.
【作者單位】： 湖州師范學(xué)院信息工程學(xué)院;華東師范大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與軟件工程學(xué)院;上海大學(xué)數(shù)學(xué)系;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金(LY17F020007) 國家自然科學(xué)基金(61501184,61370173,61503136) 湖州市科技計劃(2014GZB02)~~
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： Multiple Feedback Control Model and Algorithm for Energy Efficient Virtual NetworkEmbeddingCHEN Xiao-Hua1,2,LI Chun-Zhi1,CHEN Liang-Yu2,ZENG Zhen-Bing3,JIANG Yun-Liang11(School of Information Engineering,Huzhou University,Huzhou 313000,China)2(School of

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1480389