結(jié)合PCM聚類算法的網(wǎng)頁排序
[Abstract]:Aiming at the problem of ignoring the relevance and the topic drift of the search results which are easy to appear in the traditional webpage sorting algorithm, the webpage ordering combined with the PCM clustering algorithm is proposed, which is used for improving the relevance of the webpage topics in the search results and reducing the subject drift. First, the symmetric social distance (SSD) between the two web pages is calculated by querying a subject, using a random walk (RWM) method, then clustering the webpage with the SSD and the PCM clustering algorithm to obtain various communities of the related topic, And finally, the webpage is sorted according to the probability of each community member and the recommendation degree of the webpage. The experimental results show that, compared with the PageRank algorithm, the relative degree of the webpage theme in the algorithm search results is higher; in addition, the algorithm reduces the topic drift due to the ordering of a certain topic.
【作者單位】： 江西理工大學信息工程學院;
【基金】：江西省教育廳科技資助項目(GJJ11463)
【分類號】：TP393.092
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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