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基于NS2的隊(duì)列管理算法DropTail和RED仿真與研究

發(fā)布時(shí)間:2019-04-13 16:17
【摘要】:隨著Internet的快速發(fā)展網(wǎng)絡(luò)擁塞問題隨之產(chǎn)生,擁塞控制行之有效的手段是在網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)隊(duì)列管理。隊(duì)列管理算法可以分為主動隊(duì)列管理和被動隊(duì)列管理兩種。通過NS2仿真實(shí)驗(yàn),對主動隊(duì)列管理算法RED、被動隊(duì)列管理算法DropTail的平均隊(duì)列長度、吞吐量、丟包率、時(shí)延四個(gè)主要性能指標(biāo)進(jìn)行了比較。將得到的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在隊(duì)列長度、時(shí)延、丟包率方面,RED算法比起DropTail算法有著絕對的優(yōu)勢;在吞吐量方面,兩種算法相差不大。因此,得出在隊(duì)列管理算法中采用RED比采用DropTail更有效,為進(jìn)一步研究擁塞控制算法提供了依據(jù)。
[Abstract]:With the rapid development of Internet, network congestion problems arise, congestion control is an effective way to achieve queue management in the network layer. Queue management algorithms can be divided into active queue management and passive queue management. Through NS2 simulation, the average queue length, throughput, packet loss rate and delay of active queue management algorithm RED, passive queue management algorithm DropTail are compared. The simulation data obtained show that the RED algorithm has the absolute advantage over the DropTail algorithm in queue length, delay and packet loss rate, and the two algorithms have little difference in throughput. Therefore, it is concluded that RED is more effective than DropTail in queue management algorithm, which provides a basis for further study of congestion control algorithm.
【作者單位】: 鹽城師范學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61100034) 鹽城師范學(xué)院校級項(xiàng)目(11YCKL033)
【分類號】:TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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