發(fā)布時(shí)間：2019-04-25 12:12

【摘要】：微博熱點(diǎn)話題受到多種因素的影響,具有強(qiáng)烈的非線性變化特點(diǎn),為了獲得理想的微博熱點(diǎn)話題預(yù)測(cè)結(jié)果,提出基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博熱點(diǎn)話題預(yù)測(cè)模型。首先對(duì)當(dāng)前微博熱點(diǎn)話題的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,指出當(dāng)前微博熱點(diǎn)話題預(yù)測(cè)模型的局限性,然后采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),即支持向量機(jī)對(duì)微博熱點(diǎn)話題進(jìn)行建模與分析,最后采用仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)微博熱點(diǎn)話題的預(yù)測(cè)性能進(jìn)行分析。結(jié)果表明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以描述微博熱點(diǎn)話題的變化特點(diǎn),提高了微博熱點(diǎn)話題的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Weibo hot topics are influenced by many factors and have strong nonlinear characteristics. In order to obtain ideal prediction results of Weibo hot topics, a Weibo hot topic prediction model based on data mining technology is proposed. Firstly, this paper analyzes the current research status of Weibo hot topics, points out the limitations of the current Weibo hot topic prediction model, and then uses data mining technology, that is, support vector machine (SVM), to model and analyze Weibo hot topics. Finally, simulation experiments are used to analyze the prediction performance of hot topics in Weibo. The results show that data mining can describe the characteristics of Weibo hot topics and improve the prediction accuracy of Weibo hot topics.
【作者單位】： 樂(lè)山師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：2015年四川省教育廳項(xiàng)目:基于主題爬蟲(chóng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督及熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)研究(15ZB0258) 樂(lè)山市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)2015年度管理項(xiàng)目:智慧旅游中的數(shù)據(jù)挖掘算法研究(SKL2015C18)
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13;TP393.092

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4 王桂芹;黃道;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

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10 肖健華;吳今培;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)例[A];2001年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2001年

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3 梅靜彥;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在美國(guó)銀行的應(yīng)用[N];金融時(shí)報(bào);2006年

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6 張崇峰;挖掘，再挖掘[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

7 劉紅巖、何軍;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得商業(yè)智能[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

8 ;IBM公司推出新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2001年

9 劉軍 蘭小紅 龔富強(qiáng);新技術(shù)為老裝備“保駕護(hù)航”[N];大眾科技報(bào);2006年

10 ;軟件產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)又辟新路[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2000年

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4 曹秀英;基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2003年

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5 鄧博;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建電信4G客戶預(yù)測(cè)模型的研究[D];蘭州大學(xué);2015年

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9 李文棟;基于Spark的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

10 郭忠俊;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的礦井提升機(jī)故障診斷研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

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