發(fā)布時間：2019-05-05 18:50

【摘要】：以云計算技術(shù)和軟件定義網(wǎng)技術(shù)為核心的下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域研究的熱點方向。云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需、快速地訪問共享資源池（例如計算設(shè)施、存儲設(shè)備、應(yīng)用程序等）的計算模式。云服務(wù)商通過數(shù)據(jù)中心管理、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用程序部署等技術(shù)實現(xiàn)計算機資源的服務(wù)化；用戶則根據(jù)其業(yè)務(wù)負載情況快速申請或釋放資源，并按需對其所使用的資源付費，在提高工作效率的同時降低運行和維護成本。軟件定義網(wǎng)技術(shù)將交換機或路由器等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中控制平面的轉(zhuǎn)發(fā)決策功能和邏輯平面的分組轉(zhuǎn)發(fā)功能相分離，轉(zhuǎn)發(fā)決策功能由可編程的軟件來實現(xiàn)，分組轉(zhuǎn)發(fā)功能由簡化的硬件實現(xiàn)，進而簡化了網(wǎng)絡(luò)管理和配置操作，到達了對流量自由操控的目的，有利于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的部署。 為了更好地推動下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，本文選取云計算技術(shù)和軟件定義網(wǎng)技術(shù)中的流量和資源機制進行研究。本文提出的新型流量和資源管理機制，，分別降低了數(shù)據(jù)中心的電力成本，減少了軟件定義網(wǎng)中控制器的工作量，實現(xiàn)了軟件定義網(wǎng)中數(shù)據(jù)平面的資源均衡，對下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及起到了一定的促進作用。 本論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點如下: （1）提出了一種綠色數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的流量管理機制——匯聚流調(diào)度機制AggreFlow。AggreFlow采用了流集合的概念，應(yīng)用流集合路由機制減少了控制器的路由開銷，應(yīng)用及時流集合重路由機制避免了同時重路由大量流導(dǎo)致的控制器控制信息風(fēng)暴。AggreFlow還進行自適應(yīng)的流集合重路由來改善負載均衡性能。AggreFlow解決了當(dāng)前綠色數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的流量管理機制存在負載不均衡、控制器路由開銷過高和重路由開銷過高的問題。 （2）提出了一種減少分布式數(shù)據(jù)中心電力成本的資源管理機制——聯(lián)合電價和冷卻效率感知的數(shù)據(jù)中心工作負載分配機制JET。通過聯(lián)合考慮數(shù)據(jù)中心所在地區(qū)的時變電價和數(shù)據(jù)中心內(nèi)冷卻設(shè)備的效率，JET根據(jù)服務(wù)請求數(shù)量和數(shù)據(jù)中心的狀態(tài)，交替選擇對當(dāng)前電力成本影響最大的因素，對分布式數(shù)據(jù)中心中運行服務(wù)器的電力成本和冷卻設(shè)備的電力成本進行了折中，從而實現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)中心整體電力成本的最小化。 （3）提出了多域多控制器軟件定義網(wǎng)中一種新型流量管理機制——基于負載變化的同步機制LVS。LVS僅當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中一個特定服務(wù)器的負載或特定域的負載超過一個特定的閾值時執(zhí)行控制器之間的狀態(tài)同步。LVS在保證了所有控制器具有一致的最低負載服務(wù)器或最低負載域信息的情況下，消除了控制器之間的轉(zhuǎn)發(fā)環(huán)路，并降低了控制器間的同步頻率。 （4）提出了軟件定義網(wǎng)中一種新型資源管理機制——軟件定義的流量及流表感知路由機制SAIL。SAIL基于時變鏈路利用率和流表利用率對進入網(wǎng)絡(luò)的新流進行自適應(yīng)的路由，實現(xiàn)了以聯(lián)合的流量和流表均衡為目的的聯(lián)合流量和流表工程，降低了控制器的計算工作量，減少了流的完成時間，提高了網(wǎng)絡(luò)的性能。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：西北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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1 鄧維;劉方明;金海;李丹;;云計算數(shù)據(jù)中心的新能源應(yīng)用:研究現(xiàn)狀與趨勢[J];計算機學(xué)報;2013年03期

2 李丹;陳貴海;任豐原;蔣長林;徐明偉;;數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的研究進展與趨勢[J];計算機學(xué)報;2014年02期

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本文編號：2469824