發(fā)布時間：2019-12-01 02:53

【摘要】：隨著云計算規(guī)模的擴大,其內(nèi)部任務日益豐富的同時也造成了資源池內(nèi)的服務節(jié)點數(shù)量的增長。合理的任務以及資源的調(diào)度能夠加快任務的執(zhí)行過程,從而實現(xiàn)用戶體驗的提高。因此,調(diào)度系統(tǒng)一直是業(yè)界研究的重點內(nèi)容。LVS調(diào)度系統(tǒng)中的DR模式帶來了非常好的抗并發(fā)能力,因此得到了廣泛的應用。但是其內(nèi)置算法中,多以連接數(shù)等靜態(tài)參數(shù)為調(diào)度依據(jù),不曾考慮到資源池內(nèi)節(jié)點的實時狀態(tài)。并且由于LVS采用的是第四層轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù),因此無法獲取任務特點,在云計算復雜的任務環(huán)境下,不能很好的針對大型任務進行區(qū)別調(diào)度。最后,LVS等傳統(tǒng)調(diào)度系統(tǒng)中,對資源池內(nèi)節(jié)點健康狀態(tài)的檢測也相對簡單,只是判斷是否正常,正常則用,不正常則拋棄。導致了資源一定程度上的浪費。本文以LVS調(diào)度系統(tǒng)為基礎,在實驗室云平臺環(huán)境下,設計并實現(xiàn)了調(diào)度系統(tǒng)DFSS。首先,在DFSS中充分借鑒google最新提出的第三代調(diào)度系統(tǒng)omega的思想,為調(diào)度模塊增加資源共享模塊,實現(xiàn)集群內(nèi)所有模塊在權(quán)限允許的情況下對集群整體的情況感知,并且對系統(tǒng)的可擴展性也有比較好的提升。接著,利用共享資源模塊設計并實現(xiàn)了動態(tài)反饋算法dwlc,使LVS在任務分配的時候充分考慮資源池內(nèi)節(jié)點的實時狀態(tài)。之后,針對云環(huán)境下復雜任務的特性,設定專門模塊,對復雜任務進行分類,從而實現(xiàn)按類合理調(diào)度。然后,針對傳統(tǒng)調(diào)度系統(tǒng)中健康檢測機制的不完善進行了改進。利用自治計算的思想,基于日志實現(xiàn)了資源池內(nèi)節(jié)點的故障自檢測以及恢復功能,提高了系統(tǒng)的自主能力。最后,本文以共享資源模塊為基礎,設計并實現(xiàn)了控制中心模塊,該模塊負責對集群整體狀態(tài)進行監(jiān)視,當集群內(nèi)大批量節(jié)點處于極度空閑狀態(tài)時,控制中心會采取策略關(guān)閉一些空閑機器從而降低集群的整體能耗。并且,控制中心如果檢測到資源池內(nèi)所有節(jié)點長期處于極度緊張狀態(tài),也會采取相關(guān)策略響虛擬化模塊申請?zhí)砑淤Y源,并且加入資源池。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52;TP393.09

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本文編號：2568193