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基于強化學習的多路徑傳輸控制協(xié)議優(yōu)化

發(fā)布時間:2020-11-20 11:16
   隨著計算機網(wǎng)絡和通訊技術的發(fā)展,通訊設備通常配備多個網(wǎng)卡接口,例如智能手機和便攜式電腦都配置有WiFi和LIE等多個網(wǎng)卡。然而傳統(tǒng)的單路徑TCP連接只使用單個的網(wǎng)卡和鏈路進行傳輸,導致剩余的接口和鏈路資源空閑以及單路徑傳輸?shù)男阅軉栴}。為了實現(xiàn)多網(wǎng)卡多鏈路的同時傳輸,互聯(lián)網(wǎng)工程任務組提出并標準化多路徑傳輸控制協(xié)議(MPTCP),它將單一的TCP數(shù)據(jù)流劃分為多個子流,在不同的鏈路傳輸。由于鏈路多樣性,MPTCP 比單路徑TCP更加可靠,并且能充分利用網(wǎng)絡資源。然而在多鏈路網(wǎng)絡,特別是異構網(wǎng)絡中,每條鏈路在帶寬、往返時延等服務質量指標上存在較大差異,使得MPTCP面臨緩沖區(qū)膨脹、帶寬利用率低、隊頭阻塞、吞吐量下降、應用延遲增大等性能問題。擁塞控制和數(shù)據(jù)包調度是MPTCP的基本機制,同時是MPTCP設計和實現(xiàn)的核心。因此,優(yōu)化MPTCP的傳輸性能,需要考慮以下兩個問題:(1)擁塞控制問題,即如何為每個子流設置合適的擁塞窗口。子流的擁塞窗口直接影響子流的吞吐量,對MPTCP的總吞吐量等服務質量指標有著重要影響。(2)數(shù)據(jù)包調度問題,即如何在各個子流間進行數(shù)據(jù)包調度。MPTCP數(shù)據(jù)包調度算法決定了子流之間的數(shù)據(jù)流量分配。一個優(yōu)秀的MPTCP數(shù)據(jù)包調度算法能夠適應復雜多變的網(wǎng)絡環(huán)境,優(yōu)化子流之間的流量分配,提高MPTCP的性能。針對上述問題,本文分析了傳統(tǒng)啟發(fā)式擁塞控制算法和數(shù)據(jù)包調度算法的缺陷:基于特定或簡化的網(wǎng)絡模型,采用固定的控制規(guī)則,在復雜多變的動態(tài)網(wǎng)絡中,難以實現(xiàn)最優(yōu)的擁塞控制和數(shù)據(jù)包調度。為了從根本上解決上述問題,本文提出并實現(xiàn)基于強化學習的MPTCP擁塞控制算法SmartCC和基于深度強化學習的MPTCP數(shù)據(jù)包調度算法ReLeS。SmartCC把擁塞控制過程建模為馬爾可夫模型,使用強化學習技術,訓練生成不同網(wǎng)絡環(huán)境下的最優(yōu)的擁塞控制規(guī)則。實驗表明:SmartCC在總吞吐量、時延抖動等方面均優(yōu)于現(xiàn)有MPTCP擁塞控制算法。ReLeS用人工深度神經網(wǎng)絡表示MPTCP數(shù)據(jù)包調度策略,訓練生成各種網(wǎng)絡環(huán)境下的最優(yōu)數(shù)據(jù)包調度策略。實驗結果表明,對比現(xiàn)有啟發(fā)式MPTCP數(shù)據(jù)包調度算法,ReLeS能自適應多種動態(tài)的網(wǎng)絡環(huán)境,綜合優(yōu)化吞吐量、應用時延等指標,有效緩解隊頭阻塞和緩沖區(qū)膨脹等問題。
【學位單位】:南京大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TP393.06
【部分圖文】:

單路,傳輸層,細節(jié),協(xié)議系統(tǒng)


、??圖1-1:?MPTCP的協(xié)議棧??TCP/IP協(xié)議族是一組不同層次上的多個協(xié)議的組合,如圖1-1左側所示,??TCP/IP通常被表示為一個四層協(xié)議系統(tǒng),每層負責不同的功能,層與層之間分??工合作[I]。鏈路層通常包括操作系統(tǒng)中的設備驅動程序和計算機中對應的網(wǎng)??絡接口卡,處理物理接口的細節(jié);網(wǎng)絡層負責處理分組選路等分組在網(wǎng)絡中的??活動;傳輸層負責為兩臺主機上的應用程序提供端到端的通信。傳輸控制協(xié)議??TCP屬于傳輸層的協(xié)議,可以提供高可靠性的數(shù)據(jù)通信;應用層負責處理特定??的應用程序細節(jié)[1]。??如圖1-1右側所示,MPTCP也屬于傳輸層的協(xié)議,可以看作是單路徑TCP??擴展到多路徑的多路傳輸協(xié)議。MPTCP使得多網(wǎng)卡、多鏈路的資源得以充分利??用,同時提高傳輸?shù)男屎汪敯粜。MPTCP使用與單路徑TCP?—樣的socket??接口,使得能夠兼容現(xiàn)有的TCP應用。同時MPTCP的每個子流和單路徑TCP??流類似,使用相同的TCP首部數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)封裝過程,這使得MPTCP能夠??兼容其下的網(wǎng)絡層協(xié)議。??圖1-2展示了使用MPTCP進行數(shù)據(jù)傳輸時

示意圖,數(shù)據(jù)傳輸,示意圖,單路


?、、、、?TCP!?TCP2?…TCPn??、??圖1-1:?MPTCP的協(xié)議棧??TCP/IP協(xié)議族是一組不同層次上的多個協(xié)議的組合,如圖1-1左側所示,??TCP/IP通常被表示為一個四層協(xié)議系統(tǒng),每層負責不同的功能,層與層之間分??工合作[I]。鏈路層通常包括操作系統(tǒng)中的設備驅動程序和計算機中對應的網(wǎng)??絡接口卡,處理物理接口的細節(jié);網(wǎng)絡層負責處理分組選路等分組在網(wǎng)絡中的??活動;傳輸層負責為兩臺主機上的應用程序提供端到端的通信。傳輸控制協(xié)議??TCP屬于傳輸層的協(xié)議,可以提供高可靠性的數(shù)據(jù)通信;應用層負責處理特定??的應用程序細節(jié)[1]。??如圖1-1右側所示,MPTCP也屬于傳輸層的協(xié)議,可以看作是單路徑TCP??擴展到多路徑的多路傳輸協(xié)議。MPTCP使得多網(wǎng)卡、多鏈路的資源得以充分利??用,同時提高傳輸?shù)男屎汪敯粜。MPTCP使用與單路徑TCP?—樣的socket??接口,使得能夠兼容現(xiàn)有的TCP應用。同時MPTCP的每個子流和單路徑TCP??流類似

框架圖,擁塞控制,框架,狀態(tài)區(qū)域


圖3-3:基于強化學習的MPTCP擁塞控制SmartCC的框架??態(tài)映射到離散的狀態(tài)區(qū)域塊。所以每個狀態(tài)s可以由一個狀態(tài)區(qū)域塊t?=?iA〇)??表示,該等式表示狀態(tài)區(qū)域塊T包含狀態(tài)s或者狀態(tài)區(qū)域塊T被狀態(tài)s激活。??因此,2函數(shù)(動作值函數(shù))可以表示為:2(r,a)?=?2(少⑷,a)=E[2:yV,],??其含義為從狀態(tài)s出發(fā),執(zhí)行動作《后,機器能得到的累積折扣獎賞的期望。??本文采用基于表格形式的Q-leaming算法[37],來學出一個貪婪的確定性??策略?7r(a,)?=?argmaxa?2(少(\),^〇。舉例,當?A?=?argmaxa?2(0(4),^,那么如果??機器從狀態(tài)^出發(fā),執(zhí)行動作并一直根據(jù)該策略選擇執(zhí)行動作,機器將??會得到最大化的累積折扣獎賞。訓練器的規(guī)則表也會根據(jù)策略7T添加或更新規(guī)??則—個基于貪婪確定性策略的規(guī)則表如表3-3所示,它指定了不同狀??態(tài)下最大化累積折扣獎賞的動作。例如表3-3的第一行規(guī)則<Tl5?A?>,第一項??被狀態(tài)h激活的狀態(tài)區(qū)域塊n?=?(Ahi),第二項是基于2函數(shù)最大化的動作??ax?=?argmaxa?Q(i//(si),a)〇??
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本文編號:2891344

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