發(fā)布時(shí)間：2024-06-12 18:57

　　網(wǎng)絡(luò)化制造環(huán)境下,生產(chǎn)組織形式采用的是多個(gè)企業(yè)或部門圍繞產(chǎn)品全生命周期的項(xiàng)目管理機(jī)制。在項(xiàng)目執(zhí)行過程中,會(huì)產(chǎn)生大量的項(xiàng)目數(shù)據(jù)信息。對(duì)于項(xiàng)目人員而言,他們需要在項(xiàng)目執(zhí)行的不同階段對(duì)這些項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問,或者與其它項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的人員共享部分?jǐn)?shù)據(jù)信息,進(jìn)行技術(shù)上的交流合作,促進(jìn)各個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目執(zhí)行效率。然而,這些數(shù)據(jù)信息極有可能在共享傳輸過程中被竊取、篡改或破壞,使企業(yè)的數(shù)據(jù)面臨嚴(yán)峻的安全風(fēng)險(xiǎn)。因此,通過技術(shù)手段對(duì)項(xiàng)目人員實(shí)施訪問控制對(duì)信息安全有著重要的意義。 本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)化制造環(huán)境下,多項(xiàng)目域之間數(shù)據(jù)資源共享過程中的信息安全問題,從信任管理的和訪問控制這兩個(gè)角度展開研究。介紹了信息安全領(lǐng)域中“信任”相關(guān)的概念及訪問控制的關(guān)鍵技術(shù),分析了面向協(xié)同項(xiàng)目的訪問控制模型的設(shè)計(jì)需求,在此基礎(chǔ)上給出了模型的總體技術(shù)框架。研究了項(xiàng)目域的安全結(jié)構(gòu)模型,分析了在訪問控制的各個(gè)執(zhí)行階段中人員之間信任關(guān)系的協(xié)商機(jī)制,在此基礎(chǔ)上,提出了一種面向項(xiàng)目域間的訪問控制模型,對(duì)模型中的關(guān)鍵元素和訪問控制策略進(jìn)行了形式化的定義和描述。同時(shí),本文針對(duì)訪問控制過程中兩種關(guān)鍵的信任關(guān)系,即：“基于推薦的信任關(guān)系”和“基于行為的信任...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 訪問控制的發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀
    1.3 課題來源及主要內(nèi)容
        1.3.1 課題來源
        1.3.2 選題意義
        1.3.3 本文主要工作及組織結(jié)構(gòu)
2 面向協(xié)同項(xiàng)目的訪問控制框架
    2.1 信息安全中的信任機(jī)制
        2.1.1 信任的定義及特點(diǎn)
        2.1.2 基本概念
        2.1.3 信任的分類
        2.1.4 信任強(qiáng)度的數(shù)值表達(dá)方法
        2.1.5 信任管理
    2.2 訪問控制技術(shù)
        2.2.1 訪問控制的定義
        2.2.2 訪問控制模型分類
    2.3 面向協(xié)同項(xiàng)目的訪問控制的需求分析和框架設(shè)計(jì)
        2.3.1 需求分析
        2.3.2 模型總體技術(shù)框架
        2.3.3 模型對(duì)現(xiàn)有訪問控制模型的繼承
    2.4 本章小結(jié)
3 面向項(xiàng)目域間的訪問控制模型
    3.1 項(xiàng)目域的定義和安全模型
    3.2 項(xiàng)目域間的信任關(guān)系協(xié)商
        3.2.1 信任協(xié)商中的身份認(rèn)證
        3.2.2 信任關(guān)系協(xié)商流程
    3.3 面向項(xiàng)目域間的訪問控制模型
        3.3.1 模型的定義
        3.3.2 模型中的定理
        3.3.3 訪問控制策略
    3.4 本章小結(jié)
4 基于人員關(guān)聯(lián)相似度的訪問推薦算法
    4.1 基于人員的關(guān)聯(lián)相似度的訪問推薦算法
        4.1.1 項(xiàng)目協(xié)同人員之間的基于推薦的信任關(guān)系模型
        4.1.2 關(guān)聯(lián)相似度算法
        4.1.3 訪問推薦算法框架
    4.2 算法的驗(yàn)證
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源
        4.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.2.3 算法性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.3 本章小結(jié)
5 基于訪問日志的信任挖掘算法
    5.1 訪問日志
    5.2 相關(guān)定義
    5.3 信任強(qiáng)度挖掘算法
        5.3.1 信任元強(qiáng)度挖掘算法
        5.3.2 信任元強(qiáng)度合成算法
        5.3.3 算法框架
    5.4 算法的驗(yàn)證
        5.4.1 數(shù)據(jù)來源
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        5.4.3 算法性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)
        5.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號(hào)：3993376