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基于博弈論的信息物理系統(tǒng)在FDI攻擊下的控制

發(fā)布時間:2024-07-02 20:21
  隨著信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical System,CPS)的廣泛應用,很多惡意攻擊者都將注意力轉(zhuǎn)移到了CPS上.針對存在虛假數(shù)據(jù)注入(False Data Injection,FDI)攻擊的信息物理系統(tǒng),從控制理論角度入手,以非合作博弈的二人零和博弈為基礎設計H∞魯棒控制方法,將控制器和攻擊信號分別視為博弈雙方參與者,通過尋找二人零和博弈的納什均衡點從而保證最壞攻擊情況下系統(tǒng)的穩(wěn)定運行.在此基礎上,提出了一種無模型Q-學習算法,在不需要系統(tǒng)動力學信息的情況下在線學習最優(yōu)控制策略.最后進行了仿真實驗,驗證所提方法的有效性.

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