發(fā)布時間：2020-05-09 13:22

【摘要】：隨著社會化媒體平臺的快速發(fā)展,新興的社會化媒體平臺如微信和微博等,促使傳統(tǒng)市場營銷領域發(fā)生了深刻的變化。在微信平臺中,社會化媒體營銷依托微信公眾號和朋友圈關系網推送軟廣告,即以微信文章為載體推廣某個品牌的產品和服務。在實際營銷過程中,市場營銷人員很難從大量的微信公眾號中找到符合某個品牌特點的微信公眾號,給營銷人員帶來了極大的挑戰(zhàn)。本論文提出了一種基于文本數據挖掘的數據可視化系統(tǒng),旨在幫助市場營銷人員分析大量微信公眾號數據,針對營銷任務發(fā)現合適的微信公眾號,提高微信營銷的工作效率,并完成微信營銷任務。首先,在微信公眾號層面,本論文提出了微信公眾號影響力模型,用來評估微信公眾號在行業(yè)中的影響力;并采用詞頻和逆文檔頻率計算微信公眾號相似度,對微信公眾號進行聚類,分析微信公眾號之間的聯系,將聚類結果投影到可視化視圖。其次,在微信文章的語義分析層面,本論文利用文本主題模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)發(fā)現行業(yè)的話題分布,呈現行業(yè)在微信平臺的營銷動態(tài);為了方便用戶快速地、準確地了解微信文章的主旨,本論文采用自動提取文章摘要的方法幫助用戶生成微信文章摘要;詞向量模型用來生成微信文章詞語的詞向量,分析微信文章關鍵詞語的語義關系。最后,本論文設計了交互式的數據可視化系統(tǒng),呈現微信公眾號數據的特點,幫助市場營銷人員完成營銷任務,并通過案例分析驗證本論文提出的數據可視化系統(tǒng)。
【圖文】：

緊密（任務三＞；統(tǒng)計量分布視圖，，展示了文章的統(tǒng)計量屆形，其中統(tǒng)計量圖形按逡逑照發(fā)布時間和文章相似度進行布局，能夠幫助微信管銷人員直觀地了解微信文章逡逑的統(tǒng)計量信啟、（任務四），可視化系統(tǒng)界面如圖３．２所示。逡逑２２逡逑

使用多尺度變換方法ＭＤＳ生成的二維坐標計算，二維平面上點的距離采用歐式逡逑距離進行度量０逡逑如圖３．４所示，以ｒ為半徑的密度區(qū)域并且滿足在該區(qū)域內至少存在５個點，逡逑則稱該區(qū)域為一個聚類。對于發(fā)現的每一個鄰居數據點，判斷是否滿足聚類的規(guī)逡逑則，灄復這個過程直到發(fā)現萌顯的聚類。那些在每次判斷過程中沒有加入聚類的逡逑數據點被認為是噪聲點＊此外，ＤＢＳＣＡＮ聚類方法的另一個明顯的優(yōu)點是可以逡逑發(fā)現不規(guī)則的聚類區(qū)域而不需要事先直到聚類的數鷥在本論文中，一個數據點逡逑２６逡逑
【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F49;TP391.1

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本文編號：2656201