發(fā)布時間：2020-05-28 16:16

【摘要】：隨著天基設施的發(fā)展,數(shù)據(jù)的獲取方式越發(fā)多樣化,遙感數(shù)據(jù)在數(shù)量上呈現(xiàn)幾何級數(shù)的增長現(xiàn)象,各行各業(yè)通過基于遙感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進行的科學研究成果逐漸形成規(guī)模。科學數(shù)據(jù)的共享是一種科學數(shù)據(jù)應用的增值,不僅可以節(jié)省研究資源,加快學科研究進展,同時也是提高科技創(chuàng)新能力的重要支撐。很多學者針對高亞洲研究區(qū)開展了多種尺度和規(guī)模的觀測和研究,積累了大量研究數(shù)據(jù)。這些研究數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的海量特征和多樣特征,以及在數(shù)據(jù)分布不均的特征給時空數(shù)據(jù)的高效組織與管理帶來很大的挑戰(zhàn),本文主要圍繞著面向冰雪遙感數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)組織與管理的關鍵性技術展開,通過對冰雪遙感數(shù)據(jù)管理技術的研究,設計影像數(shù)據(jù)管理平臺來實現(xiàn)冰雪科學數(shù)據(jù)集的存儲與管理。具體研究內容如下:1、研究冰雪遙感數(shù)據(jù)特征及同一描述結構模型,針對不同冰雪遙感數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)格式提取元數(shù)據(jù)信息構建元數(shù)據(jù)庫。針對冰雪的研究,使用的基礎研究數(shù)據(jù)多種多樣,如MODIS10A積雪數(shù)據(jù),Landsat等影像數(shù)據(jù),也有氣象站臺獲取的溫度濕度記錄等文本數(shù)據(jù)。針對不同研究目的獲取的研究結果表現(xiàn)方式很多,如積雪厚度可以使用專題影像圖展示,也可以通過某點積雪深度測量記錄表示,這些數(shù)據(jù)的描述方式并不統(tǒng)一。所以針對冰雪遙感數(shù)據(jù)進行分析研究不同數(shù)據(jù)的描述形式,建立冰雪統(tǒng)一描述模型。通過研究不同格式數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)存儲,提取冰雪遙感數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)作為冰雪遙感數(shù)據(jù)管理平臺元數(shù)據(jù)庫,基于該元數(shù)據(jù)設計數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的檢索和查找。2、設計結合Hilbert編碼的格網(wǎng)R-Tree混合時空索引結構。冰雪遙感數(shù)據(jù)在空間上的分布有著明顯的區(qū)域性,不同區(qū)域數(shù)據(jù)分布密度差異較大,主要研究區(qū)域數(shù)據(jù)較多,如青海湖等地區(qū),其他地區(qū)研究數(shù)據(jù)較少,需要根據(jù)實際時空索引需求,結合數(shù)據(jù)特點構建合適的時空數(shù)據(jù)索引以提高檢索效率。通過分析以上問題,提出結合Hilbert編碼的格網(wǎng)R-Tree混合時空索引結構,根據(jù)空間數(shù)據(jù)對象進行3維空間格網(wǎng)劃分,利用Hilbert曲線的空間聚合特征建立全局索引。判斷子空間中數(shù)據(jù)對象集密集程度,根據(jù)R-Tree構建原理進行R-Tree的索引的建立完成局部時空索引。3、冰雪遙感數(shù)據(jù)管理服務系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)�；�于冰雪遙感數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理這一需求,分析了數(shù)據(jù)來源,數(shù)據(jù)類型,功能需求等,進行了系統(tǒng)架構分析與設計,同時完成了系統(tǒng)功能模塊設計,實現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳、查詢、下載等功能建立冰雪遙感數(shù)據(jù)管理服務系統(tǒng),完成系統(tǒng)開發(fā)工作。
【圖文】：

圖 2-1 Z 排序編碼示意圖Fig.2-1 z-sort coding schematic diagram叉樹遞歸劃分二維空間的思想，將數(shù)據(jù)空間遞W，SE，NE）。圖 2-2 位置鍵子空間劃分示意圖g. 2-2 schematic diagram of location key subspace partition對每一個子空間給定一個五進制的數(shù)值編碼，。某一子空間位置鍵 k 可由上級子空間 k'得到 是的子象限是的子象限是的子象限是的子象限kkkNEkkkSEkkkNWkkkSWkmhmhmhmh'4*5,''3*5,''2*5,''5,'

圖 2-3 3 階 2 維 Hilbert 填充曲線示意圖ig. 2-3 3-order 2-dimensional Hilbert filling cur于 Hilbert 編碼沒有出現(xiàn)大步幅的跳轉，ert 曲線上相鄰的點，在原始空間上一定的數(shù)據(jù)結構與一維的序列相關聯(lián)，構建bert 曲線在空間上的相關性可以使得空間高了數(shù)據(jù)查詢檢索的效率；同時可以避免中所出現(xiàn)的嚴重的空間數(shù)據(jù)在磁盤系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的非常常用的一種索引方法，可以優(yōu)點是可以先創(chuàng)建索引的結構，并且不需數(shù)據(jù)；也就是說，，當格網(wǎng)劃分規(guī)則一致，并索引。同時由于格網(wǎng)索引與四叉樹、八索引結合起來。方法的空間索引算法的主要思想是將整
【學位授予單位】：北京建筑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP79;P343.6

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本文編號：2685499