發(fā)布時(shí)間：2020-11-19 13:28

　　 隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,電子設(shè)備的數(shù)量和種類不斷增加,這就使得電子設(shè)備所處的電磁環(huán)境日益復(fù)雜。因此,確保電子設(shè)備在復(fù)雜的電磁環(huán)境中能夠正常工作,減少相互之間的電磁干擾就顯得十分重要,這對(duì)手機(jī)等電子產(chǎn)品的電磁兼容性提出了很高的要求,所以手機(jī)設(shè)計(jì)時(shí)電磁兼容問題越來(lái)越重要。同時(shí)隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,越來(lái)越多的人工智能技術(shù)運(yùn)用于實(shí)際生產(chǎn)中。將人工智能與電磁兼容管理相結(jié)合以解決實(shí)際問題是一個(gè)值得探索與研究的課題,通過使用人工智能技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的電磁兼容管理,節(jié)省人力物力。論文采用基于知識(shí)圖譜的交互式問答系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的電磁兼容管理。根據(jù)用戶的問題描述,結(jié)合電磁兼容領(lǐng)域的特點(diǎn),進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別,提取出其中的電磁兼容實(shí)體,進(jìn)行實(shí)體鏈接,然后得到對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜中的已有實(shí)體。由于電磁兼容的實(shí)體間的關(guān)系比較特殊,本論文設(shè)計(jì)了特殊的知識(shí)圖譜(函數(shù)關(guān)系三元組),根據(jù)知識(shí)圖譜的關(guān)系三元組,進(jìn)行交互式問答,得到實(shí)體間的確定關(guān)系,返回相應(yīng)的解決方案。本文使用了深度學(xué)習(xí)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別,嘗試了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,RNN)等不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過遷移學(xué)習(xí),結(jié)合電磁兼容特性,訓(xùn)練更準(zhǔn)確的詞向量表達(dá),提升識(shí)別準(zhǔn)確率。創(chuàng)新性的結(jié)合項(xiàng)目使用分類模型解決命名實(shí)體識(shí)別問題。加入單詞的詞形特征和電磁兼容專業(yè)詞匯詞表特征,以增強(qiáng)模型的學(xué)習(xí)能力。使用模型融合技術(shù),提高最終識(shí)別的準(zhǔn)確率。本文使用交互式問答,先根據(jù)和用戶之間的交互問答獲取函數(shù)關(guān)系三元組的各個(gè)屬性值。然后根據(jù)函數(shù)關(guān)系三元組確定實(shí)體間的關(guān)系,根據(jù)己獲取的屬性值輸出相應(yīng)的電磁兼容管理方案。實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)在實(shí)際的使用場(chǎng)景中性能良好,因此可以將人工智能技術(shù)有效應(yīng)用在電磁兼容領(lǐng)域。
【學(xué)位單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP391.1;TN03;TP18
【部分圖文】：

２．１基于知識(shí)圖譜的智能電磁兼容管理系統(tǒng)框架??本課題主要研究了手機(jī)的電磁兼容管理。在手機(jī)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，電路設(shè)計(jì)工程師??需要在一塊電路板上進(jìn)行模塊和布線設(shè)計(jì)，如圖２－１所示。但是在電路設(shè)計(jì)過程??中，模塊與模塊間，模塊和走線之間可能會(huì)發(fā)生電磁干擾。電路工程師設(shè)計(jì)電路??的過程中，可能會(huì)發(fā)生電磁兼容問題，所以需要一個(gè)電磁兼容工程師來(lái)幫助電路??工程師進(jìn)行電路設(shè)計(jì)。當(dāng)電路工程師設(shè)計(jì)的電路出現(xiàn)問題之后，電磁兼容工程師??需要告訴電路工程師當(dāng)前的這種電路設(shè)計(jì)可能存在問題的地方，并提供電磁兼容??解決方案。??圖２－１手機(jī)電路板??根據(jù)電路板上的模塊和傳輸線的電磁特性，我們將模塊和傳輸線分為兩種大??類，一種為干擾源，一種為敏感源。一些模塊或傳輸線會(huì)對(duì)周圍的器件發(fā)生干擾??所以我們稱之為干擾源，例如攝像機(jī)模塊和ＣＰＵ模塊。一些對(duì)外界的信號(hào)較為??敏感的模塊或傳輸線我們稱之為敏感源

第二章電磁兼容管理系統(tǒng)的研究??在獲得實(shí)體之后，需要根據(jù)實(shí)體進(jìn)行交互式問答，如圖２－３所示。因?yàn)榇嬖??距離因素的影響，產(chǎn)生干擾的模塊應(yīng)該會(huì)在問題模塊附近出現(xiàn)，所以系統(tǒng)需要問??詢用戶在問題模塊周圍有哪些模塊，以得到可能會(huì)發(fā)生干擾的模塊。用戶再回答??系統(tǒng)周圍存在的模塊，系統(tǒng)從中提取出相關(guān)的實(shí)體。根據(jù)提取的實(shí)體和問題實(shí)體??之間的函數(shù)關(guān)系三元組來(lái)判斷是否發(fā)生干擾。系統(tǒng)判斷是否己經(jīng)獲取到函數(shù)關(guān)系??三元組所有的參數(shù)，如果參數(shù)仍沒有完全獲取，則需要根據(jù)所缺少的參數(shù)進(jìn)行交??互式問答，即通過向用戶詢問該參數(shù)，用戶會(huì)對(duì)所問的問題進(jìn)行回答。然后系統(tǒng)??根據(jù)所問的問題和用戶的回答進(jìn)行自然語(yǔ)言處理處理，獲取相應(yīng)的參數(shù)。直到所??有的所需參數(shù)都已獲取，則通過函數(shù)關(guān)系三元組得出最后的確定關(guān)系，這就是循??環(huán)問答模塊。??…?解?ＳＳ?多輪交互??ＣＰＵ?娜．?…Ｑ＆Ａ?Ｑ＆Ａ?Ｑ＆Ａ?．．．??函三習(xí)??＊?職癖－藏…）??圖２－３多輪交互問答??所以最終的系統(tǒng)框架如圖２－４所示。先由權(quán)威的電磁兼容的標(biāo)準(zhǔn)文件和電路??設(shè)計(jì)文檔以及電磁兼容工程師的經(jīng)驗(yàn)等等進(jìn)行電磁干擾分析

??圖２－４智能電磁兼容管理系統(tǒng)框架??框架中的命名實(shí)體識(shí)別以及獲取屬性值的交互式問答如圖２－５。在命名實(shí)體??模塊中，本文使用詞向量技術(shù)先對(duì)用戶的問題進(jìn)行編碼，生成詞向量序列，然后??使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取出??句子的特征表示，然后通過ＭＬＰ進(jìn)行多分類得出每一個(gè)實(shí)體的概率，然后根據(jù)??概率得出知識(shí)圖譜中的實(shí)體。接著是根據(jù)函數(shù)關(guān)系三元組的交互式問答。在一次??問答中，將系統(tǒng)預(yù)設(shè)的問題和用戶的回答進(jìn)行編碼得出兩個(gè)句子的詞向量序列，??接著使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征，提取出句子的特征表示然后??通過ｓｉｇｍｏｉｄ獲取所需信息。在獲取完足夠信息之后，系統(tǒng)通過函數(shù)關(guān)系三元組??獲取確定關(guān)系，根據(jù)所獲取的信息生成管理方案。??Ｇｅｔ?ｅｎｔｉｔｙ?ｎａｍｅ?????????????ｊ??原始問題—＊?ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ?—＞?ＬＳＴＭ?—？?ｍｌｐ?－￣？?ｓｏｆｔｍａｘ?—＾實(shí)體??：３＝�。海�．：
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本文編號(hào)：2890059