發(fā)布時(shí)間：2020-04-09 22:06

【摘要】： 很多金融市場都出于對(duì)各自安全的考慮設(shè)置了每天的價(jià)格限制。一旦一個(gè)價(jià)格限制被確定,投資者可以看到價(jià)格的上限和下限,但是不能確切知道在這樣的價(jià)格限制下真實(shí)的平衡價(jià)格。在大多數(shù)的交易中,價(jià)格極限是根據(jù)前一天最近的價(jià)格得來的,這被描述成收益率限制。我們建立一個(gè)貝葉斯預(yù)估模型來研究收益率極限,假設(shè)安全收益率是一個(gè)含有未知參數(shù)的變換指數(shù)型隨機(jī)變量。我們舉了一個(gè)例子來說明對(duì)安全收益率的預(yù)估。最后得到的結(jié)論為緊縮收益率限制規(guī)則,投資者的收益率可降低。 全文共分三章: 第一章引言,介紹證券市場價(jià)格限制的影響以及理論研究領(lǐng)域。 第二章理論基礎(chǔ),主要介紹投資組合理論和價(jià)格限制理論以及貝葉斯分析理論。 第三章文獻(xiàn)建立了一個(gè)貝葉斯預(yù)測模型,假設(shè)日收益率是獨(dú)立同分布的且在未知參數(shù)上是連續(xù)的,討論了期望的表達(dá)式和修正并且通過假設(shè)變換指數(shù)收益率產(chǎn)生的隨機(jī)過程給出了一個(gè)二維的例子并且導(dǎo)出了二維后驗(yàn)和先驗(yàn)密度。而本文在此文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上利用多層先驗(yàn)分布的思想對(duì)于未知參數(shù)增加了一個(gè)超先驗(yàn),通過得到的超先驗(yàn)給出了期望的表達(dá)式,并且也給出了一個(gè)二維的例子,通過導(dǎo)出的后驗(yàn)密度和先驗(yàn)密度對(duì)價(jià)格限制的貝葉斯預(yù)測模型進(jìn)行分析。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：F830.91;F224

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孟濤;;假設(shè)檢驗(yàn)中的隨機(jī)化檢驗(yàn)[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年01期

2 朱五英;;關(guān)于刻度參數(shù)的兩樣本的檢驗(yàn)[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年02期

3 曾建軍;夏慧異;葉仁玉;;J_(1N)統(tǒng)計(jì)量的優(yōu)化計(jì)算[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年06期

4 普映娟;楊朝鳳;;多維適宜測評(píng)方法研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年18期

5 劉有新;方龍祥;;定數(shù)截尾數(shù)據(jù)缺失場合下Weibull分布的Bayes統(tǒng)計(jì)分析[J];安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年02期

6 朱五英;;具有部分缺失數(shù)據(jù)兩個(gè)幾何分布總體的估計(jì)[J];安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

7 王慧;;回歸系統(tǒng)的一種有偏估計(jì)與廣義最小二乘估計(jì)的相對(duì)效率[J];安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年05期

8 周興才;高峻增;;F范數(shù)和譜范數(shù)定義下的最小二乘估計(jì)[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年03期

9 楊基棟;;EM算法理論及其應(yīng)用[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

10 張志國;曹洋;孫平;;對(duì)數(shù)正態(tài)分布參數(shù)的精確估計(jì)及其應(yīng)用[J];遼寧科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年Z1期

相關(guān)會(huì)議論文 前7條

1 熊海林;鄧方林;沈永福;張國良;;逆Gamma分布參數(shù)的一種矩估計(jì)法[A];2001中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2001年

2 李武;;GARCH(1,1)模型參數(shù)的Monte Carlo估計(jì)方法[A];第八屆中國不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2010年

3 張松松;沈競;;回歸模型和吉布斯抽樣的研究[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會(huì)、第十四屆中國青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2012年

4 梁加馳;沈競;;基于R語言的MCMC方法研究[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會(huì)、第十四屆中國青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2012年

5 李斌全;戴怡;;基于MCMC方法的數(shù)控系統(tǒng)可靠性評(píng)估[A];2010年全國機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第四屆可靠性工程分會(huì)第二次全體委員大會(huì)論文集[C];2010年

6 曹晨;劉心聲;;Probit模型的M-H算法[A];江蘇省現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十次學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

7 胡朝霞;;中國股市漲跌停機(jī)制的績效研究[A];廈門大學(xué)宏觀經(jīng)濟(jì)研究中心授牌儀式暨“轉(zhuǎn)軌時(shí)期中國宏觀經(jīng)濟(jì)理論與政策”學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 陳旭光;中國股指期貨市場監(jiān)管研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

2 李天梅;裝備測試性驗(yàn)證試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與綜合評(píng)估方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 熊名奇;中國股票市場過度波動(dòng)及其穩(wěn)定機(jī)制研究[D];華中科技大學(xué);2011年

4 徐文科;基于微分方程的生態(tài)數(shù)學(xué)模型統(tǒng)計(jì)分析[D];東北林業(yè)大學(xué);2009年

5 蔡團(tuán)結(jié);汽車燃油經(jīng)濟(jì)性不解體檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];長安大學(xué);2009年

6 華春蓉;內(nèi)燃機(jī)曲軸角振動(dòng)模態(tài)識(shí)別方法的研究及應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2011年

7 楊閩;正交小波包復(fù)用系統(tǒng)信息道估計(jì)方法的研究[D];天津大學(xué);2010年

8 劉濤;中段彈道目標(biāo)群天基紅外成像探測與識(shí)別技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

9 彭寶華;基于Wiener過程的可靠性建模方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

10 彭選華;金融風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值量化分析的模型與實(shí)證[D];重慶大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 蘇韓;逆威布爾分布的Bayes估計(jì)問題[D];廣西師范學(xué)院;2010年

2 鄧立鳳;逆高斯分布參數(shù)的Bayes 估計(jì)研究[D];廣西師范學(xué)院;2010年

3 丁凱;酸化油生物柴油降粘及排放特性試驗(yàn)研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

4 符志能;基于Copula的風(fēng)險(xiǎn)測量以及風(fēng)險(xiǎn)配置[D];大連理工大學(xué);2010年

5 高玉磊;模型選擇：推廣的拉格朗日乘子法[D];大連理工大學(xué);2010年

6 王秀麗;基于Copula下多元橢球等高分布的尾相關(guān)數(shù)[D];大連理工大學(xué);2010年

7 孫杏園;縱向數(shù)據(jù)模型選擇的Lagrange乘子法[D];大連理工大學(xué);2010年

8 朱強(qiáng);非同質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)組合的最優(yōu)定價(jià)[D];大連理工大學(xué);2010年

9 楊金華;基于SV模型的我國股市波動(dòng)性實(shí)證分析[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

10 陳洪科;基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的可靠性動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)估與預(yù)測系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：2621322