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基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的股票分析及其邏輯設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2020-04-11 05:39
【摘要】: 股票市場(chǎng)具有高收益性與高風(fēng)險(xiǎn)性并存的特點(diǎn)。為趨利避害投資者們一直孜孜以求探索其內(nèi)在規(guī)律,尋找有效的分析方法和工具。近年來(lái),計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能的發(fā)展為投資者更加科學(xué)地、定量地分析股票市場(chǎng),測(cè)評(píng)股票投資價(jià)值提供了有利條件。本論文正是在這一背景下,就利用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析股票市場(chǎng)進(jìn)行了初步研究。 論文首先闡述了股票分析的傳統(tǒng)理論及其存在的優(yōu)缺點(diǎn),,接著闡述了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本理論,表明了利用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)股票市場(chǎng)進(jìn)行分析的優(yōu)點(diǎn)所在。 其次,建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票分析模型。模型主要由三部分組成:基于上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、公司股票實(shí)時(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票分析指標(biāo)體系;算法模型選擇與網(wǎng)絡(luò)配置;模型輸出。 再次,依據(jù)上述模型構(gòu)建的思想,論文對(duì)該模型軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了邏輯設(shè)計(jì),著重論述了軟件實(shí)現(xiàn)時(shí)的系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程設(shè)計(jì)等關(guān)鍵性問題,為模型最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化應(yīng)用打下了良好的基礎(chǔ)。 最后,論文選取2002年6月份滬市浦發(fā)銀行、民生銀行、愛建股份三只股票真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。實(shí)證分析的結(jié)果表明論文所建立的基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的股票分析模型具有一定的理論價(jià)值與應(yīng)用價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2003
【分類號(hào)】:F830.91

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 胡書曉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票K線特征圖形預(yù)測(cè)研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年



本文編號(hào):2623221

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