發(fā)布時(shí)間：2024-07-09 03:21

　　內(nèi)幕信息操縱,是知情者圍繞著內(nèi)幕信息運(yùn)用各種不當(dāng)手段進(jìn)行的投機(jī)活動(dòng),以實(shí)現(xiàn)獲取不正當(dāng)利益或者轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險(xiǎn)的目的。雖然各國(guó)司法體系多對(duì)內(nèi)幕信息操縱持禁止的態(tài)度,但無(wú)論是美國(guó)等成熟資本市場(chǎng)還是新興市場(chǎng),內(nèi)幕信息操縱等欺詐行為都是屢禁不止;在新興市場(chǎng)上,內(nèi)幕信息操縱則更為猖撅,國(guó)內(nèi)的中科創(chuàng)業(yè)和億安科技兩案便是明證。 內(nèi)幕信息操縱的根除,理論上可以從增大操縱者的違規(guī)成本和提高識(shí)別查處操縱者的概率兩個(gè)角度著手。郎咸平教授曾提出辯方舉證和集體訴訟的監(jiān)管思維,這種增加違規(guī)成本的思路從理論上說(shuō)要比加大查處力度有效;但要將其寫(xiě)入證券相關(guān)法律中卻需要漫長(zhǎng)的等待,在時(shí)不我待的我國(guó)證券市場(chǎng)上,加大查處力度、提高識(shí)別違規(guī)行為概率無(wú)疑是現(xiàn)階段更加務(wù)實(shí)的選擇。因此,本文選擇從市場(chǎng)反應(yīng)和識(shí)別的角度來(lái)研究?jī)?nèi)幕信息操縱。 本文的安排如下: 第一章從知情者投機(jī)行為的角度界定了內(nèi)幕信息操縱的概念,并就相關(guān)文獻(xiàn)從理論和實(shí)證兩個(gè)方面作了一定的綜述;其中,概括了理論文獻(xiàn)中常用的兩個(gè)分析角度,即從內(nèi)幕信息操縱下的價(jià)格機(jī)制以及內(nèi)幕信息操縱的市場(chǎng)效率、福利。

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
1 緒論
    1.1 內(nèi)幕信息操縱概念的界定
    1.2 內(nèi)幕信息操縱的文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 理論文獻(xiàn)部分
        1.2.2 實(shí)證文獻(xiàn)部分
    1.3 選題的意義和論文的結(jié)構(gòu)
        1.3.1 選題的意義
        1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)
2 內(nèi)幕信息操縱的理論模型
    2.1 噪聲、從眾行為的概述
    2.2 內(nèi)幕信息操縱視角下的GROSSMAN-STIGLITZ 模型
        2.2.1 Grossman-StiglitZ 模型簡(jiǎn)介
        2.2.2 內(nèi)幕信息操縱的模型解釋
3 內(nèi)幕信息操縱市場(chǎng)反應(yīng)的實(shí)證分析
    3.1 內(nèi)幕信息操縱的現(xiàn)狀
    3.2 樣本以及數(shù)據(jù)說(shuō)明
    3.3 實(shí)證研究方法及指標(biāo)說(shuō)明
        3.3.1 收益特征以及CAR 的計(jì)算
        3.3.2 波動(dòng)率特征之指標(biāo)說(shuō)明
        3.3.3 流動(dòng)性特征之指標(biāo)說(shuō)明
        3.3.4 BETA 指標(biāo)說(shuō)明
    3.4 實(shí)證結(jié)果及分析
4 內(nèi)幕信息操縱的識(shí)別分析
    4.1 LOGISTIC 回歸、決策樹(shù)等識(shí)別模型介紹
        4.1.1 Logistic 模型說(shuō)明
        4.1.2 決策樹(shù)模型
    4.2 樣本以及識(shí)別變量的選擇
        4.2.1 基準(zhǔn)樣本的構(gòu)造
        4.2.2 變量的選擇
    4.3 模型識(shí)別效果的評(píng)估
        4.3.1 識(shí)別模型結(jié)果解釋
        4.3.2 模型在驗(yàn)證組中的實(shí)際判別效果
        4.3.3 決策樹(shù)模型在海虹控股案例中的運(yùn)用
5 結(jié)論以及相關(guān)建議
    5.1 結(jié)論
    5.2 相關(guān)建議
6 致謝
7 參考文獻(xiàn)
8 附錄（圖表及程序）



本文編號(hào)：4004314