考慮噪音交易的投資者學(xué)習(xí)與交易調(diào)整研究
本文關(guān)鍵詞:考慮噪音交易的投資者學(xué)習(xí)與交易調(diào)整研究
更多相關(guān)文章: 噪音交易 信息交易 流動(dòng)性交易 訂單流
【摘要】:文章根據(jù)金融市場(chǎng)實(shí)際交易情況,假設(shè)投資者能夠根據(jù)訂單到達(dá)數(shù)據(jù)推斷市場(chǎng)的信息和噪音情況,并基于此調(diào)整自己的交易策略,將交易分為信息交易、噪音交易和流動(dòng)性交易,構(gòu)建了投資者動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)模型。在此基礎(chǔ)上,利用此模型證實(shí)了A股市場(chǎng)投資者具有學(xué)習(xí)能力,市場(chǎng)交易到達(dá)率不僅受前期交易的影響,也會(huì)受到當(dāng)前訂單流的沖擊,投資者能夠根據(jù)訂單流信息和其他投資者的交易調(diào)整自己的下單量。另外,文章也證明了訂單流信息能夠迅速反應(yīng)到市場(chǎng)中,因而訂單流數(shù)據(jù)對(duì)交易的沖擊消退速度很快。
【作者單位】: 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】: 噪音交易 信息交易 流動(dòng)性交易 訂單流
【分類號(hào)】:F832.5
【正文快照】: 0引言信息與噪音的相互干擾和測(cè)度是研究資產(chǎn)價(jià)格發(fā)現(xiàn)和投資者決策影響機(jī)制的基礎(chǔ),也是證券市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)理論的核心,因而一直是金融研究的熱點(diǎn)。當(dāng)前關(guān)于信息測(cè)度的研究已經(jīng)形成了較為豐富的成果,較為成熟且應(yīng)用廣泛的有EKOP類模型、HST模型、Nyholm模型和非參數(shù)估計(jì)VPIN方法[
【參考文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):618721
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