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基于GA-PSO算法的綠色施工項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-11 19:47
   我國正處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段,尤其是城市化進(jìn)程不斷持續(xù)發(fā)展,資源的過量消耗和環(huán)境污染等問題也隨之日益凸顯。建筑業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一,既推動了國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也帶來了諸如資源浪費(fèi)和環(huán)境污染等問題,這些問題在建筑施工這一環(huán)節(jié)中表現(xiàn)的尤為明顯。隨著可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略和生態(tài)文明戰(zhàn)略的提出,以綠色為導(dǎo)向的高質(zhì)量發(fā)展逐漸成為建筑行業(yè)的發(fā)展風(fēng)向標(biāo),綠色施工作為可持續(xù)發(fā)展的重要途徑,也會成為建筑領(lǐng)域施工的主要發(fā)展方向。綠色施工相較于傳統(tǒng)的施工技術(shù),更多考慮了環(huán)保的因素,注重環(huán)境效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的共生。而對項(xiàng)目多目標(biāo)的科學(xué)綜合管理是實(shí)現(xiàn)綠色施工的重要方法,但傳統(tǒng)施工項(xiàng)目目標(biāo)管理多涉及工期、成本、質(zhì)量三大目標(biāo),因此本文將環(huán)境保護(hù)和安全目標(biāo)結(jié)合傳統(tǒng)三大控制目標(biāo)同時(shí)分析研究得以較優(yōu)實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)均衡優(yōu)化,對施工項(xiàng)目多目標(biāo)管理的研究和對綠色施工的促進(jìn)以及為企業(yè)管理者提供決策依據(jù)有著非常重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文通過分析綠色施工各目標(biāo)之間的關(guān)系,在網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)的基礎(chǔ)上結(jié)合目標(biāo)管理的特點(diǎn)對綠色施工項(xiàng)目的工期、成本、質(zhì)量、安全和環(huán)境保護(hù)五個(gè)主控目標(biāo)進(jìn)行定性定量分析,對質(zhì)量、安全和環(huán)境保護(hù)三個(gè)定性目標(biāo)采用德爾菲法進(jìn)行量化。在目標(biāo)分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合文獻(xiàn)研究和合理的假設(shè)分析并建立工期與成本優(yōu)化模型、工期與質(zhì)量優(yōu)化模型、工期與安全優(yōu)化模型、工期與環(huán)境保護(hù)優(yōu)化模型,之后利用多屬性效用理論構(gòu)建了綠色施工項(xiàng)目工期-成本-質(zhì)量-安全-環(huán)境保護(hù)多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型。其次本文在粒子群算法和遺傳算法的分析基礎(chǔ)上,將遺傳思想引入粒子群算法中,并利用改進(jìn)后的粒子群算法即遺傳粒子群算法(GA-PSO算法)對綠色施工項(xiàng)目的多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型進(jìn)行求解,高效高精度地選擇出模型的均衡最優(yōu)解,為管理者提供多目標(biāo)優(yōu)化的決策依據(jù)。最后本文結(jié)合綠色施工項(xiàng)目的實(shí)例,利用GA-PSO算法對構(gòu)建的綠色施工項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型進(jìn)行求解,得到了多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型的最優(yōu)解,在整體模型最優(yōu)解下得到了各目標(biāo)的較優(yōu)解,結(jié)果顯示該綠色施工項(xiàng)目的質(zhì)量、安全和環(huán)境保護(hù)目標(biāo)值都符合要求水平,且優(yōu)化后的工期比合同約定的工期提前了 11天,成本也比預(yù)期減少了 177萬元,優(yōu)化結(jié)果很好地實(shí)現(xiàn)了該綠色施工項(xiàng)目在工期、成本、質(zhì)量、安全和環(huán)境保護(hù)五個(gè)目標(biāo)的均衡優(yōu)化,同時(shí)也驗(yàn)證了遺傳粒子群算法的適用性和實(shí)用性。根據(jù)綠色施工項(xiàng)目多目標(biāo)的優(yōu)化研究結(jié)果和項(xiàng)目管理的特點(diǎn),為綠色施工項(xiàng)目五個(gè)主控目標(biāo)的控制措施提出了建議,為項(xiàng)目管理者提供一種合理可行的保證綠色施工項(xiàng)目在預(yù)算下高效綠色、保質(zhì)保量地進(jìn)行的決策方法,進(jìn)而提升綠色施工項(xiàng)目的優(yōu)化管理能力。
【學(xué)位單位】:揚(yáng)州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TU71
【部分圖文】:

建筑業(yè),綠色施工,環(huán)境污染治理,投資總額


建筑業(yè)的發(fā)展影響著我國的經(jīng)濟(jì)水平的總體發(fā)展,對國民經(jīng)濟(jì)增長有著重要的貢獻(xiàn)。2017??年,建筑業(yè)的總產(chǎn)值達(dá)到213953.96億元,同比增長10.53%。2008年 ̄2017年的建筑業(yè)增??加值及增速如圖1.1?所示。從圖中我們可以清晰地看到建筑業(yè)對國內(nèi)生產(chǎn)總值作出了重要??貢獻(xiàn)。??900000?20??800000?186?18??700000?16??600000?13.5?鼸圍?M??=^1,8????3〇_?I?靈9?■7,8?r^???6.9*??::::?llLLLLLt??2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017??_國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)?_■建筑業(yè)增加值(億元)??國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度(%)?建筑業(yè)增長速度(%)??圖丨.1?2008年-2017年建筑業(yè)與GDP增加值和增速??但伴隨著建筑業(yè)的快速發(fā)展,環(huán)境問題也越來越尖銳,每年國家為治理環(huán)境投入的財(cái)??政額都在逐年增長。2017年我國環(huán)境污染治理投資總額達(dá)到了?9539億元,比2008年增長??1.9倍。具體如圖1.2?所示。??齊園m在研宄建筑業(yè)與環(huán)境關(guān)系中發(fā)現(xiàn),建筑業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間是呈現(xiàn)動??態(tài)變化關(guān)系,這也證實(shí)了建筑領(lǐng)域在發(fā)展的過程中確實(shí)會對環(huán)境造成一定的污染。為了保??證城市的生態(tài)環(huán)境,住建部于2016年12月印發(fā)了《全國城市生態(tài)保護(hù)與建設(shè)規(guī)劃??(2015-2020年)》

綠色施工,全壽命周期,工程成本,工程項(xiàng)目


圖2.1工程成本構(gòu)成??色施工貫穿于項(xiàng)目的全壽命周期,從全過程全方位的角度去實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的綠慮了工程項(xiàng)目對環(huán)境的影響。各目標(biāo)在綠色施工管理中的意義如表2-2所示表2-2綠色施工項(xiàng)目管理目標(biāo)rt#

多目標(biāo),工期,成本,質(zhì)量


五個(gè)主控目標(biāo)是相互關(guān)聯(lián)、互相約束。??基于以上分析,本文就各目標(biāo)的關(guān)系對綠色施工項(xiàng)目進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,即對項(xiàng)目的工??期、成本、質(zhì)量、安全、環(huán)境進(jìn)行五位一體的均衡優(yōu)化研究。各目標(biāo)的關(guān)系如下圖2.2所??7J\?〇???????(?,I? ̄ ̄;?V??4工期I??!?施工安全|??I成本?4??經(jīng)濟(jì)效益-?(均衡優(yōu)化社會效益_??丨I-1'-」??;…--廠?M?丨\??環(huán)境效益??環(huán)境^保1護(hù)??—7—?室?個(gè)I??\?丨?I?/?V?-?-?;?1?/??圖2.2工期-成本-質(zhì)量-安全-環(huán)境保護(hù)多目標(biāo)均衡優(yōu)化圖??2.2建筑項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化理論??多目標(biāo)優(yōu)化問題的出現(xiàn)是由于在資源有限性的約束條件下,多目標(biāo)間相互排斥,無法??使每個(gè)目標(biāo)同時(shí)達(dá)到最優(yōu)。在工程管理、經(jīng)濟(jì)管理等各領(lǐng)域,多目標(biāo)優(yōu)化問題己經(jīng)成為學(xué)??界及實(shí)業(yè)界的研究熱點(diǎn)。標(biāo)準(zhǔn)的多目標(biāo)優(yōu)化模型可以用公式表示,如下:??min?V?=?/(x)?=?{/,?(x),?/2?(x),??????,?/m?(x)}??x?=?[x,,x2,--,x?]r??sJ?xeS={jc|^(x)<0,y?=?1,2,???,/>}??其中x是/j維決策向量
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本文編號:2879654

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