發(fā)布時(shí)間：2020-11-21 16:11

　　 低真空供熱是一種能夠有效減少熱源側(cè)余熱損失的節(jié)能供熱方案,但由于其技術(shù)簡(jiǎn)單,自動(dòng)控制系統(tǒng)的構(gòu)建工作往往被人忽視。本文提出了一種低真空供熱智能化控制的新方案,使用就地執(zhí)行裝置替代工人手動(dòng)操作,應(yīng)用遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)低真空首站的無人值守與調(diào)度中心的集中控制,應(yīng)用智能控制模塊實(shí)現(xiàn)熱網(wǎng)的智能預(yù)測(cè)前饋控制。這樣既避免了工人在就地操作可能遇到的人身危險(xiǎn),也提高了控制精度與科學(xué)性。本文完成的智能控制方案設(shè)計(jì)包括了控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)、軟件組態(tài)設(shè)計(jì)、熱網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)分析以及智能控制模塊的設(shè)計(jì)等四個(gè)部分的內(nèi)容。硬件設(shè)計(jì)包括了控制模塊選型、控制柜布局設(shè)計(jì)、供電冗余設(shè)計(jì)和通訊網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì);軟件組態(tài)設(shè)計(jì)主要包括了數(shù)據(jù)庫組態(tài)、控制器算法組態(tài)以及圖形組態(tài);熱網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)分析使用了SPSS工具軟件對(duì)真實(shí)熱網(wǎng)負(fù)荷需求進(jìn)行了線性回歸分析,得到了關(guān)于天氣狀況的負(fù)荷預(yù)測(cè)關(guān)系函數(shù);智能控制模塊的設(shè)計(jì)利用了Python工具進(jìn)行了智能算法的編寫,實(shí)現(xiàn)了供熱工藝流程的全自動(dòng)智能前饋控制。最終達(dá)到了提升低真空供熱控制精度的目的。本文應(yīng)用和利時(shí)MACSV技術(shù)、線性回歸分析技術(shù)、Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲與嵌入技術(shù)解決了低真空供熱的智能控制問題,實(shí)現(xiàn)了熱網(wǎng)的精確和科學(xué)運(yùn)行,解決了熱電企業(yè)中普遍存在的問題,為供熱企業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供了保障。同時(shí),本文還提出了在DCS系統(tǒng)上進(jìn)行功能擴(kuò)展的思路與可行方案,可為熱電企業(yè)在原有系統(tǒng)的升級(jí)改造方面提供助益。
【學(xué)位單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TU832
【部分圖文】：

軟件組態(tài)流程
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本文編號(hào)：2893265