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部分測量下多自由度結(jié)構(gòu)非線性恢復(fù)力的非參數(shù)化識別

發(fā)布時間:2020-12-05 20:44
  對工程結(jié)構(gòu)在強動力荷載作用后損傷位置與程度進行識別,進而對其安全性、剩余承載力和剩余壽命進行預(yù)測,是結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測及災(zāi)后狀態(tài)評估的主要目的。結(jié)構(gòu)構(gòu)件的恢復(fù)力是其非線性行為發(fā)生發(fā)展過程的最直接表征,并可定量描述結(jié)構(gòu)在振動過程中的耗能。在動力荷載作用下不同時刻結(jié)構(gòu)構(gòu)件的非線性恢復(fù)力時程有助于幫助描述結(jié)構(gòu)不同構(gòu)件的破壞過程,進而描述不同時刻結(jié)構(gòu)破壞模式的轉(zhuǎn)變過程。然而在實際工程中,由于土木工程材料和結(jié)構(gòu)形式的多樣性,結(jié)構(gòu)的非線性恢復(fù)力往往難以事先用一個統(tǒng)一的準確的參數(shù)化模型表述。同時,工程結(jié)構(gòu)的各自由度上動力響應(yīng)測量、外激勵及結(jié)構(gòu)質(zhì)量信息往往不完備,這些給結(jié)構(gòu)非線性行為的識別帶來挑戰(zhàn)。因此,研究僅利用在部分動力響應(yīng)測量且不依賴結(jié)構(gòu)參數(shù)化恢復(fù)力模型的結(jié)構(gòu)非線性行為及質(zhì)量識別方法具有重要意義。本文提出了一種具有一般意義的結(jié)構(gòu)非線性恢復(fù)力以及質(zhì)量的非參數(shù)化識別方法,僅利用結(jié)構(gòu)部分加速度響應(yīng)測量和激勵信息,識別結(jié)構(gòu)的非線性恢復(fù)力及質(zhì)量。該方法對工程結(jié)構(gòu)的損傷識別,特別是必須考慮結(jié)構(gòu)非線性行為的災(zāi)后評估提供了有效方法。本文的主要研究內(nèi)容如下:1.提出一種在質(zhì)量和部分響應(yīng)未知的條件下,基于記憶衰退全局迭代... 

【文章來源】:華僑大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】:92 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

部分測量下多自由度結(jié)構(gòu)非線性恢復(fù)力的非參數(shù)化識別


港珠澳大橋

部分測量下多自由度結(jié)構(gòu)非線性恢復(fù)力的非參數(shù)化識別


高鐵大橋

部分測量下多自由度結(jié)構(gòu)非線性恢復(fù)力的非參數(shù)化識別


聯(lián)益大廈倒塌救援現(xiàn)場

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于連續(xù)抗彎剛度模型的裂紋梁動力指紋損傷識別[J]. 馬愛敏,張治君,李群.  應(yīng)用力學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[2]基于部分加速度測量的結(jié)構(gòu)Bouc-Wen非線性恢復(fù)力及質(zhì)量識別[J]. 程驕陽,許斌,賀佳.  噪聲與振動控制. 2018(02)
[3]利用部分加速度測量的結(jié)構(gòu)滯回特性免模型識別[J]. 許斌,王云.  工程力學(xué). 2018(02)
[4]基于動力指紋的斜拉橋橋塔沖刷深度識別方法[J]. 熊文,董夏鑫,唐平波,張學(xué)峰,葉見曙.  湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(11)
[5]部分觀測下結(jié)構(gòu)質(zhì)量識別迭代及滯回力識別方法[J]. 王云,許斌.  噪聲與振動控制. 2017(05)
[6]基于動力指紋和Bayes數(shù)據(jù)融合的橋梁損傷識別[J]. 孫爽,梁力,李明,李鑫.  東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[7]輸入未知條件下基于自適應(yīng)廣義卡爾曼濾波的結(jié)構(gòu)損傷識別[J]. 穆騰飛,周麗.  振動工程學(xué)報. 2014(06)
[8]基于切比雪夫多項式模型的多自由度結(jié)構(gòu)非線性恢復(fù)力時域識別[J]. 許斌,辛璐璐,賀佳.  工程力學(xué). 2014(11)
[9]基于二重切比雪夫多項式的多自由度系統(tǒng)SMA非線性恢復(fù)力識別[J]. 許斌,辛璐璐,賀佳.  振動與沖擊. 2014(16)
[10]部分輸入未知條件下結(jié)構(gòu)參數(shù)及激勵識別[J]. 許斌,賀佳.  土木工程學(xué)報. 2012(06)

博士論文
[1]土木工程中的物理參數(shù)時域識別及地震動反演研究[D]. 王祥建.中國地震局工程力學(xué)研究所 2011

碩士論文
[1]基于動力響應(yīng)測量的結(jié)構(gòu)非線性恢復(fù)力識別方法研究[D]. 李龍飛.湖南大學(xué) 2014
[2]基于動力指紋的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)損傷識別實用方法研究[D]. 梁博.西安建筑科技大學(xué) 2014
[3]部分觀測下基于模型或數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)非線性的識別方法[D]. 何明煜.廈門大學(xué) 2014
[4]基于時間序列數(shù)據(jù)的非線性結(jié)構(gòu)恢復(fù)力識別與建模[D]. 周任.湖南大學(xué) 2009



本文編號:2900064

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