發(fā)布時間：2018-03-06 21:18

  本文選題：教育大數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：內(nèi)容語義分析　出處：《電化教育研究》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：教育大數(shù)據(jù)為分析學(xué)習(xí)行為與過程、提升學(xué)習(xí)績效、科學(xué)規(guī)劃與決策提供了巨大可能。當(dāng)面臨社會化學(xué)習(xí)中大容量、增殖速度快、具有一定情境特征的海量教育數(shù)據(jù)時,傳統(tǒng)的分析方法遇到了瓶頸。如何建立可靠的學(xué)習(xí)分析模型,對教育數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理的分析和解釋,成為當(dāng)下研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文首先介紹了內(nèi)容語義分析的概念、一般過程和分析方法,在此基礎(chǔ)上提出了數(shù)字化課堂內(nèi)容語義分析方法,以及社會化學(xué)習(xí)中的內(nèi)容語義分析模型和應(yīng)用框架,探討了內(nèi)容語義分析模型在數(shù)字化課堂教學(xué)、教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域本體庫構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)教師反思水平分析中的應(yīng)用,以期為探索教育大數(shù)據(jù)環(huán)境下的教育研究途徑和方法提供借鑒。
[Abstract]:Education big data provides a great possibility for analyzing learning behavior and process, improving learning performance, scientific planning and decision making. The traditional analysis method has met the bottleneck. How to establish a reliable learning analysis model, and how to scientifically and reasonably analyze and interpret the educational data has become a hot and difficult point of current research. This paper first introduces the concept of content semantic analysis. On the basis of the general process and analysis methods, this paper puts forward the semantic analysis method of digital classroom content, the content semantic analysis model and the application framework of social learning, and probes into the content semantic analysis model in digital classroom teaching. The construction of ontology database of educational technology field and the application of network study community teachers' reflection level analysis are expected to provide reference for exploring educational research approaches and methods under the environment of educational big data.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院;華中師范大學(xué)教育大科學(xué)研究中心;信息化與基礎(chǔ)教育均衡發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)中知識共享機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號:15YJC880134) 華中師范大學(xué)中央高�；�本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:CCNU16JCZX04、CCNU16JCZX05、XJT20150006)
【分類號】：G434

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4 梁W，

本文編號：1576549