發(fā)布時間：2020-09-24 14:09

　　 隨著教育信息化的發(fā)展,在豐富的數(shù)字化資源以及各類學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的支持和輔助下,要做到能夠根據(jù)每一個學(xué)生的需求和能力為其提供個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)的方法,對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果做及時準(zhǔn)確的反饋,提供個性化服務(wù)干預(yù),就要對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行全面深入的分析,從而建立學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)路徑,提高學(xué)習(xí)資源個性化推薦的精度和效率。但在當(dāng)前開發(fā)的各類個性化路徑推送系統(tǒng)中大多僅僅使用測試題目來確定學(xué)習(xí)者的知識水平,部分系統(tǒng)加入了個性特征分析作為進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)路徑的基礎(chǔ),而沒有對學(xué)生知識水平背后未表現(xiàn)出的認(rèn)知加工過程、認(rèn)知技能和問題策略以及認(rèn)知結(jié)構(gòu)(知識結(jié)構(gòu))等進(jìn)行診斷分析。在建立學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)路徑,提高學(xué)習(xí)資源個性化推薦的精度和效率問題上無法實現(xiàn)精準(zhǔn)有效。因此,為了實現(xiàn)在個性化路徑推薦過程中深入的學(xué)習(xí)者認(rèn)知結(jié)構(gòu)挖掘,本文提出了RSM和聚類分析相結(jié)合的認(rèn)知診斷方法刻畫學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑,認(rèn)知診斷理論的提出了基于多種認(rèn)知診斷模型進(jìn)行認(rèn)知診斷分析的方法,為深入的了解學(xué)習(xí)者的知識狀態(tài)以及認(rèn)知結(jié)構(gòu)間,挖掘認(rèn)知加工信息提供了有效的路徑。而當(dāng)前所有的認(rèn)知診斷都是在編制測驗題目的基礎(chǔ)上進(jìn)行,沒有嘗試在現(xiàn)有的題目中進(jìn)行認(rèn)知診斷的方法,但所有的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺中包含大量的試題可利用。所以本文提出了RSM和聚類分析相結(jié)合的認(rèn)知診斷方法刻畫學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑,為自適應(yīng)平臺的個性化路徑推薦系統(tǒng)能夠真正實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)路徑的推送提供方法上的探索、應(yīng)用和分析。在研究過程中,本文主要應(yīng)用了文獻(xiàn)研究法、問卷調(diào)查法對中學(xué)考試的認(rèn)知診斷方法進(jìn)行探索、應(yīng)用和分析,具體包括以下三個部分:第一部分,基于規(guī)則空間模型和聚類分析的認(rèn)知診斷的方法探索。收集認(rèn)知診斷的文獻(xiàn),對其中利用規(guī)則空間模型的文獻(xiàn)深入研究,并在分析當(dāng)前試卷中的認(rèn)知診斷存在的研究不足基礎(chǔ)上探索基于規(guī)則空間模型和聚類算法進(jìn)行認(rèn)知診斷的一般過程。第二部分,以錦州八中八年級的期中考卷為研究載體,應(yīng)用規(guī)則空間模型和聚類算法的一般過程對勾股定理進(jìn)行認(rèn)知診斷分析。第三部分,利用診斷結(jié)果推薦學(xué)習(xí)路徑實現(xiàn)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)。研究發(fā)現(xiàn):通過認(rèn)知診斷數(shù)據(jù)分析,應(yīng)用規(guī)則空間模型和聚類分析算法在數(shù)學(xué)勾股定理認(rèn)知診斷上的科學(xué)性,以及教師應(yīng)用認(rèn)知診斷結(jié)果進(jìn)行群體補(bǔ)救性教學(xué),和學(xué)生個體利用認(rèn)知診斷信息實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的有效性。
【學(xué)位單位】：渤海大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：G434
【部分圖文】：

勾股定理認(rèn)知屬性的層級關(guān)系圖

22個規(guī)則點分布圖

325名被試的點分布圖

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2825823