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跨境電商研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與趨勢(shì)——基于2013~2019年期刊文獻(xiàn)的計(jì)量分析

發(fā)布時(shí)間:2021-02-14 16:00
  以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的跨境電商期刊文獻(xiàn)為對(duì)象,采用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法,運(yùn)用Excel軟件和CiteSpace軟件分析我國(guó)跨境電商研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與趨勢(shì)。研究表明:我國(guó)跨境電商研究深度有待提升;研究熱點(diǎn)涵蓋跨境電商發(fā)展、跨境電商物流、跨境電商人才培養(yǎng)、跨境電商企業(yè)以及跨境電商平臺(tái);研究趨勢(shì)朝著熱點(diǎn)與跨境電商的融合、跨境電商理論創(chuàng)新研究、跨境電商實(shí)戰(zhàn)深度研究以及流行理論和工具在跨境電商中的應(yīng)用方向發(fā)展。 

【文章來(lái)源】:財(cái)會(huì)月刊. 2020,(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

跨境電商研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與趨勢(shì)——基于2013~2019年期刊文獻(xiàn)的計(jì)量分析


跨境電商研究文獻(xiàn)的年度分布統(tǒng)計(jì)

網(wǎng)絡(luò)圖,關(guān)鍵詞,網(wǎng)絡(luò)圖


以“Keyword”作為分析因子,選擇時(shí)間切片為“2013~2019”,設(shè)置閾值為“Top100”,其他閾值選項(xiàng)為默認(rèn)格式,經(jīng)過(guò)最小生成樹算法,修剪每個(gè)網(wǎng)絡(luò),得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜,如圖2所示。點(diǎn)擊選擇“cluster”,對(duì)關(guān)鍵詞隱藏,得到關(guān)鍵詞聚類,如圖3所示。圖2和圖3的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為265、連線為527、密度為0.0151,Modularity Q的值為0.5799,大于臨界值0.3,說(shuō)明共詞網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著,得到的聚類效果較好;Mean Silhouette的值為0.5916,大于0.5,表明聚類結(jié)果是合理的。圖2中關(guān)鍵字字體和結(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵字的出現(xiàn)次數(shù)。由圖2可知:跨境電商、跨境電子商務(wù)、人才培養(yǎng)、跨境物流、電子商務(wù)、國(guó)際貿(mào)易、對(duì)策及一帶一路等是高頻關(guān)鍵詞;中小企業(yè)、問(wèn)題、對(duì)策、跨境電商平臺(tái)、轉(zhuǎn)型升級(jí)等是研究的熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞,聚類,圖譜,電子商務(wù)


圖2中關(guān)鍵字字體和結(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵字的出現(xiàn)次數(shù)。由圖2可知:跨境電商、跨境電子商務(wù)、人才培養(yǎng)、跨境物流、電子商務(wù)、國(guó)際貿(mào)易、對(duì)策及一帶一路等是高頻關(guān)鍵詞;中小企業(yè)、問(wèn)題、對(duì)策、跨境電商平臺(tái)、轉(zhuǎn)型升級(jí)等是研究的熱點(diǎn)。圖3顯示的是對(duì)跨境電商領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞所做的聚類分析。經(jīng)過(guò)自動(dòng)聚類后的關(guān)鍵詞大致被分為9類:#0浙江、#1跨境電商、#2對(duì)策、#3電子商務(wù)、#4稅收、#5區(qū)塊鏈、#6中小企業(yè)、#7培養(yǎng)模式、#8稅改以及#9稅收新政。編號(hào)的大小體現(xiàn)了研究的集中程度,越小則表示研究越集中。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]基于大數(shù)據(jù)的人工智能跨境電商導(dǎo)購(gòu)平臺(tái)信息個(gè)性化推薦算法[J]. 李家華.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(14)
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[9]區(qū)塊鏈視角下我國(guó)跨境電商問(wèn)題解決對(duì)策[J]. 李海波.  中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2018(11)
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本文編號(hào):3033516

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