基于OMR方法的城市化進程對遼寧省氣溫變化的影響分析
發(fā)布時間：2020-12-02 12:53
利用1961—2018年遼寧省61個國家級氣象站逐日平均、最高、最低氣溫觀測資料以及NCEP/NCAR再分析資料,定量分析了城市化對遼寧省氣溫變化的影響。結(jié)果表明:遼寧省氣溫呈顯著增加趨勢,觀測資料的增溫趨勢較再分析資料明顯;逐日平均、最高、最低氣溫均表現(xiàn)出冬季增溫速率最快,春季、秋季次之,夏季增溫速率最慢;在城市化影響貢獻率上,秋季最大,夏季和春季次之,冬季相對較小;空間分布上,遼寧省絕大部分地區(qū)城市化影響呈上升趨勢,呈現(xiàn)出中部大于外圍,東部大于西部,南部大于北部的分布形勢,城鎮(zhèn)化發(fā)展水平越高的地區(qū),觀測與再分析方法的差值增加趨勢越明顯;平均氣溫、最高、最低氣溫的城市化影響分別是0.13℃/10 a、0.045℃/10 a、0.216℃/10 a,城市化影響貢獻率分別為38.5%、19.5%、43.4%,說明快速的城市化進程是導(dǎo)致遼寧省氣溫增暖的重要因素。
【文章來源】：氣象與環(huán)境學(xué)報. 2020年04期 第28-35頁
【文章頁數(shù)】：8 頁
【部分圖文】：
1961—2018年遼寧省觀測的平均氣溫(a)、最高氣溫(b)和最低氣溫(c)與再分析資料氣溫的相關(guān)系數(shù)空間分布
表1為1961—2018年遼寧省四季氣溫平均增溫率及城市化影響貢獻率結(jié)果。由表1可以看出，除秋季的最高氣溫之外，平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫的增溫率均通過了顯著性檢驗，觀測資料的增溫速率明顯快于再分析資料;平均最低氣溫增溫率最快，平均氣溫次之，平均最高氣溫增溫速率相對較慢。就四季而言，三者變化基本一致，均表現(xiàn)為冬季增溫速率最快，春季、秋季次之，夏季增溫速率最慢，該結(jié)論與陳靜林等[26]和任國玉等[27]的研究基本一致。就城市化影響貢獻率而言，秋季的城市化影響貢獻率最大，夏季和春季次之，城市化進程對冬季氣溫變化的影響相對較小，其原因可能是冬季大尺度的背景增溫比城市化進程引起的增溫更顯著而導(dǎo)致冬季的城市化影響貢獻率較小。2.2.3 城市化影響
OM R氣溫變化趨勢空間分布可以在某種程度上反映城市化進程對區(qū)域氣溫變化產(chǎn)生的影響，圖3a表明遼寧省大部分地區(qū)平均氣溫OMR值呈上升趨勢，即城市化進程使遼寧省平均氣溫增加，且高值區(qū)位于遼寧中部區(qū)域，其值超過0.21℃/10 a，城市化影響在遼寧省有一定區(qū)域性，呈現(xiàn)中部大于外圍，東部大于西部，南部大于北部;城市發(fā)展水平越高的地區(qū)，其OMR值增加趨勢越明顯，沈陽站超過0.29℃/10 a。其中，僅有3個站平均氣溫OM R值呈負值，分別是建平、北票和莊河，但負值較小，為-0.05～0.00℃/10 a。從圖3b可以看出，最高氣溫OM R值較平均氣溫偏小，城市化影響的高值區(qū)集中在遼寧中部和南部地區(qū)，OMR值為0.06—0.15℃/10 a，最大值位于大連;其中有5個站的最高氣溫OMR值為負值，即城市化使這些站的最高溫度呈下降趨勢，但強度很弱。圖3c為遼寧省絕大部分地區(qū)受城市化影響導(dǎo)致最低氣溫升高，且增加幅度明顯高于平均氣溫和最高氣溫，為0.01—0.50℃/10 a，高值中心位于遼寧中部，其中遼陽和沈陽站OMR值為0.50℃/10 a左右，地區(qū)差異較明顯;負值出現(xiàn)在建平、西豐和熊岳，OMR值為-0.20～0.00℃/10 a�？傮w而言，城市化對遼寧省中部地區(qū)影響最為顯著，且中部地區(qū)的OMR變化趨勢也基本通過了顯著性檢驗。圖3 1961—2018年遼寧省平均氣溫(a)、最高氣溫(b)和最低氣溫(c)的OMR氣溫變化趨勢空間分布
【參考文獻】：
期刊論文
[1]WRF模式2m溫度在山東預(yù)報效果的評估[J]. 夏凡,楊曉霞,劉詩軍,肖明靜. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2019(05)
[2]基于NCEP FNL資料的山西岢嵐地區(qū)雨雪天氣診斷可信度分析[J]. 程胡華,王益柏,聞斌,武帥,智茂林,趙亮. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2019(02)
[3]URBAN HEAT ISLAND EFFECT AND ITS CONTRIBUTION TO OBSERVED TEMPERATURE INCREASE AT WUHAN STATION, CENTRAL CHINA[J]. 賈文茜,任國玉,索南看卓,張盼峰,溫康民,任永健. Journal of Tropical Meteorology. 2019(01)
[4]華南地區(qū)城市化對區(qū)域氣候變化的影響[J]. 吳婕,徐影,師宇. 氣候與環(huán)境研究. 2015(06)
[5]城市化進程對重慶夏季高溫炎熱天氣的影響[J]. 白瑩瑩,程炳巖,王勇,張焱,向波,唐曉萍. 氣象. 2015(03)
[6]城市化對石家莊站日氣溫變化的影響[J]. 任國玉,張雷,卞韜,任玉玉,李嬌. 地球物理學(xué)報. 2015(02)
[7]城市化氣候效應(yīng)研究的新進展[J]. 馮錦明,王君,嚴中偉. 氣象科技進展. 2014(05)
[8]近49年珠海氣溫變化及城市化影響初探[J]. 利賽明,陳靜林. 氣象研究與應(yīng)用. 2014(02)
[9]多種方法分析城市化對保定氣溫變化的貢獻[J]. 王蓉蓉,周順武,彭旭東,馬悅,王傳輝,顧東艷. 內(nèi)蒙古氣象. 2014(02)
[10]大氣環(huán)流背景下城市化對長江中下游夏季溫度的影響研究[J]. 鄭有飛,傅穎,尹繼福. 熱帶氣象學(xué)報. 2014(02)
碩士論文
[1]我國三大城市群城市化氣候效應(yīng)的檢測與對比[D]. 聶安祺.南京大學(xué) 2012
本文編號：2895344
【文章來源】：氣象與環(huán)境學(xué)報. 2020年04期 第28-35頁
【文章頁數(shù)】：8 頁
【部分圖文】：
1961—2018年遼寧省觀測的平均氣溫(a)、最高氣溫(b)和最低氣溫(c)與再分析資料氣溫的相關(guān)系數(shù)空間分布
表1為1961—2018年遼寧省四季氣溫平均增溫率及城市化影響貢獻率結(jié)果。由表1可以看出，除秋季的最高氣溫之外，平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫的增溫率均通過了顯著性檢驗，觀測資料的增溫速率明顯快于再分析資料;平均最低氣溫增溫率最快，平均氣溫次之，平均最高氣溫增溫速率相對較慢。就四季而言，三者變化基本一致，均表現(xiàn)為冬季增溫速率最快，春季、秋季次之，夏季增溫速率最慢，該結(jié)論與陳靜林等[26]和任國玉等[27]的研究基本一致。就城市化影響貢獻率而言，秋季的城市化影響貢獻率最大，夏季和春季次之，城市化進程對冬季氣溫變化的影響相對較小，其原因可能是冬季大尺度的背景增溫比城市化進程引起的增溫更顯著而導(dǎo)致冬季的城市化影響貢獻率較小。2.2.3 城市化影響
OM R氣溫變化趨勢空間分布可以在某種程度上反映城市化進程對區(qū)域氣溫變化產(chǎn)生的影響，圖3a表明遼寧省大部分地區(qū)平均氣溫OMR值呈上升趨勢，即城市化進程使遼寧省平均氣溫增加，且高值區(qū)位于遼寧中部區(qū)域，其值超過0.21℃/10 a，城市化影響在遼寧省有一定區(qū)域性，呈現(xiàn)中部大于外圍，東部大于西部，南部大于北部;城市發(fā)展水平越高的地區(qū)，其OMR值增加趨勢越明顯，沈陽站超過0.29℃/10 a。其中，僅有3個站平均氣溫OM R值呈負值，分別是建平、北票和莊河，但負值較小，為-0.05～0.00℃/10 a。從圖3b可以看出，最高氣溫OM R值較平均氣溫偏小，城市化影響的高值區(qū)集中在遼寧中部和南部地區(qū)，OMR值為0.06—0.15℃/10 a，最大值位于大連;其中有5個站的最高氣溫OMR值為負值，即城市化使這些站的最高溫度呈下降趨勢，但強度很弱。圖3c為遼寧省絕大部分地區(qū)受城市化影響導(dǎo)致最低氣溫升高，且增加幅度明顯高于平均氣溫和最高氣溫，為0.01—0.50℃/10 a，高值中心位于遼寧中部，其中遼陽和沈陽站OMR值為0.50℃/10 a左右，地區(qū)差異較明顯;負值出現(xiàn)在建平、西豐和熊岳，OMR值為-0.20～0.00℃/10 a�？傮w而言，城市化對遼寧省中部地區(qū)影響最為顯著，且中部地區(qū)的OMR變化趨勢也基本通過了顯著性檢驗。圖3 1961—2018年遼寧省平均氣溫(a)、最高氣溫(b)和最低氣溫(c)的OMR氣溫變化趨勢空間分布
【參考文獻】：
期刊論文
[1]WRF模式2m溫度在山東預(yù)報效果的評估[J]. 夏凡,楊曉霞,劉詩軍,肖明靜. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2019(05)
[2]基于NCEP FNL資料的山西岢嵐地區(qū)雨雪天氣診斷可信度分析[J]. 程胡華,王益柏,聞斌,武帥,智茂林,趙亮. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2019(02)
[3]URBAN HEAT ISLAND EFFECT AND ITS CONTRIBUTION TO OBSERVED TEMPERATURE INCREASE AT WUHAN STATION, CENTRAL CHINA[J]. 賈文茜,任國玉,索南看卓,張盼峰,溫康民,任永健. Journal of Tropical Meteorology. 2019(01)
[4]華南地區(qū)城市化對區(qū)域氣候變化的影響[J]. 吳婕,徐影,師宇. 氣候與環(huán)境研究. 2015(06)
[5]城市化進程對重慶夏季高溫炎熱天氣的影響[J]. 白瑩瑩,程炳巖,王勇,張焱,向波,唐曉萍. 氣象. 2015(03)
[6]城市化對石家莊站日氣溫變化的影響[J]. 任國玉,張雷,卞韜,任玉玉,李嬌. 地球物理學(xué)報. 2015(02)
[7]城市化氣候效應(yīng)研究的新進展[J]. 馮錦明,王君,嚴中偉. 氣象科技進展. 2014(05)
[8]近49年珠海氣溫變化及城市化影響初探[J]. 利賽明,陳靜林. 氣象研究與應(yīng)用. 2014(02)
[9]多種方法分析城市化對保定氣溫變化的貢獻[J]. 王蓉蓉,周順武,彭旭東,馬悅,王傳輝,顧東艷. 內(nèi)蒙古氣象. 2014(02)
[10]大氣環(huán)流背景下城市化對長江中下游夏季溫度的影響研究[J]. 鄭有飛,傅穎,尹繼福. 熱帶氣象學(xué)報. 2014(02)
碩士論文
[1]我國三大城市群城市化氣候效應(yīng)的檢測與對比[D]. 聶安祺.南京大學(xué) 2012
本文編號：2895344
本文鏈接：http://www.wukwdryxk.cn/jingjifazhanlunwen/2895344.html
最近更新
教材專著
