發(fā)布時(shí)間：2018-05-28 22:06

  本文選題：工程保險(xiǎn) + 需求�。� 參考：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2013年02期

【摘要】：本文對(duì)影響我國(guó)工程保險(xiǎn)需求的各種因素進(jìn)行分析梳理,選取了可能影響工程保險(xiǎn)的三個(gè)外生變量——建筑業(yè)企業(yè)總收入、建筑業(yè)增加值、建筑安裝工程投資額指標(biāo),并收集了1998-2008年的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。通過對(duì)模型進(jìn)行擬合度檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)和多重共線性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)自變量間存在嚴(yán)重多重共線性,導(dǎo)致最小二乘法估計(jì)結(jié)果不合理。嶺回歸分析是專門用于共線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計(jì)方法,實(shí)際上,它是一種改良的最小二乘法,是以放棄最小二乘的無偏性,放棄部分精確度為代價(jià)來尋求效果稍差但更符合實(shí)際的回歸過程。借助SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,運(yùn)用嶺回歸技術(shù)建立了工程保險(xiǎn)需求影響因素的模型。最后根據(jù)建模分析得出的結(jié)論,提出了一系列相關(guān)政策建議和管理啟示。
[Abstract]:Based on the analysis of various factors affecting the demand for engineering insurance in China, this paper selects three exogenous variables that may affect engineering insurance, namely the total income of construction enterprises, the added value of construction industry, the investment index of construction and installation projects. And collected the annual statistical data for the period 1998-2008. By means of fitting test, significance test, correlation test, heteroscedasticity test and multiple collinearity test, it is found that there is serious multiple collinearity among independent variables, which leads to unreasonable results of least square estimation. Ridge regression analysis is a biased estimation method specially used for collinear data analysis. In fact, it is an improved least square method, which is to abandon the unbiased property of least squares. Give up partial accuracy as a price for a less effective but more realistic regression process. With the help of SPSS software, the model of influencing factors of engineering insurance demand is established by using ridge regression technology. Finally, according to the conclusion of modeling analysis, a series of relevant policy recommendations and management enlightenment are put forward.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：F842.6;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 劉偉;中國(guó)經(jīng)常項(xiàng)目的變動(dòng)特征及其影響因素的實(shí)證研究[D];重慶大學(xué);2007年

6 劉為軍;中國(guó)食品安全控制研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2006年

7 劉志標(biāo);轉(zhuǎn)型期中國(guó)民營(yíng)企業(yè)信用缺失影響因素研究[D];暨南大學(xué);2007年

8 鄒志勇;企業(yè)集團(tuán)協(xié)同能力研究[D];大連理工大學(xué);2008年

9 李棟;中國(guó)商業(yè)銀行效率實(shí)證研究[D];天津大學(xué);2008年

10 李素喜;區(qū)域服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)理論與應(yīng)用研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張素菲;商品住宅價(jià)格形成機(jī)理及實(shí)證分析[D];南京理工大學(xué);2005年

2 郜智賢;城市住宅一級(jí)市場(chǎng)供需及發(fā)展研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

3 王洋;服務(wù)業(yè)外商直接投資影響因素的實(shí)證分析[D];山東大學(xué);2011年

4 張橋艷;航線收益影響因素與預(yù)測(cè)方法研究[D];中國(guó)民用航空飛行學(xué)院;2011年

5 張亮;相對(duì)性顧客價(jià)值影響因素的研究[D];東北大學(xué);2010年

6 馬冬敬;目錄營(yíng)銷模式下消費(fèi)者購(gòu)買行為影響因素研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

7 江星本;汽車渠道聯(lián)盟穩(wěn)定性影響因素實(shí)證研究[D];重慶工商大學(xué);2011年

8 谷婷洋;建筑工程項(xiàng)目施工階段隱性成本影響因素及控制對(duì)策研究[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

9 肖嘉貞;基于位置服務(wù)的應(yīng)用軟件持續(xù)使用意愿影響因素研究[D];浙江大學(xué);2012年

10 陳晨;我國(guó)失業(yè)人員社會(huì)心理承受能力影響因素分析及干預(yù)政策研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：1948363