發(fā)布時間：2020-04-17 20:54

【摘要】：隨著人工智能的迅猛發(fā)展,對各個行業(yè)和機構(gòu)都帶來了不同程度的影響和沖擊,其在保險領(lǐng)域產(chǎn)生的影響也不容小覷。而人工智能涉及到的機器學(xué)習的算法和思想也潛移默化地對一些傳統(tǒng)精算方法產(chǎn)生了影響。目前,將機器學(xué)習技術(shù)應(yīng)用在保險精算領(lǐng)域,是國際精算理論研究的熱點之一。由于機器學(xué)習技術(shù)處理信息的靈活性,使其更能適應(yīng)個體之間的差異化特征。論文嘗試用機器學(xué)習中的分類與回歸樹(CART)方法和隨機森林方法預(yù)測非壽險準備金的索賠次數(shù),這樣的預(yù)測結(jié)果考慮到個體之間的差異性,對于保險定價也具有重要意義。論文首先對相關(guān)非壽險準備金的國內(nèi)外研究進行了梳理,同時結(jié)合國際精算理論研究熱點與目前國內(nèi)在這一領(lǐng)域研究的不足,從而確定論文的整體研究思路與研究方法。然后,對非壽險準備金的一些傳統(tǒng)精算方法進行了詳細的介紹與分析,再對機器學(xué)習技術(shù)中的分類與回歸樹(CART)方法和隨機森林方法從算法步驟和算法優(yōu)缺點等方面進行了非常詳盡的分析。最后,通過利用個體保險索賠的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,運用機器學(xué)習算法中的分類與回歸樹(CART)算法和隨機森林算法對賠款次數(shù)進行預(yù)測,得到了基于個體信息的賠款次數(shù)的預(yù)測結(jié)果。并通過對比分類與回歸樹(CART)算法和隨機森林算法的預(yù)測準確率發(fā)現(xiàn):隨機森林的預(yù)測準確率的提高依賴于數(shù)據(jù)量與樹的個數(shù)的匹配情況;同時,在隨機森林里樹的個數(shù)不變的條件下,對于數(shù)據(jù)量較小的情況,隨機森林在一定程度上可以提升CART的預(yù)測準確率;但在數(shù)據(jù)量較大的情況下隨機森林的預(yù)測準確率反而不如單個CART的預(yù)測準確率高,這時就需要增加隨機森林里樹的個數(shù)才會使準確率有明顯的提高。
【圖文】：

圖２．１未決賠款準備金劃分示意圖逡逑如果在評估日時，事故已經(jīng)發(fā)生但還并未報告給保險公司，這種就是存在報案延遲的逡逑事故，此時保險公司進行評估時并不知道事故已經(jīng)發(fā)生，對于這種已發(fā)生但未報案的保事故產(chǎn)生的賠付支出所提取的資金準備就是“已發(fā)生未報案未決賠款準備金”逡逑另一種情況，如果在評估日，事故已經(jīng)發(fā)生并及時報告給了保險公司，但由于保險司在進行賠付前需要對事故進行查勘、定損，在這期間保險公司還未進行具體的賠付支出，逡逑但是在評估時需要為這些已報告事故提取一定的準備金，所提取的這部分資金準備就“已發(fā)生已報案未決賠款準備金”。逡逑總之，非壽險責任準備金的構(gòu)成主要是根據(jù)評估日時各種保單所處于的不同狀態(tài)進劃分。第一層按照保險事故是否發(fā)生，非壽險準備金分成未到期責任準備金（保險事故發(fā)生）和賠款責任準備金（保險事故已發(fā)生）；第二層中將賠款責任準備金分為未決賠和理賠費用準備金；第三層再進一步對未決賠款準備金和理賠費用準備金進行劃分，其中，逡逑未決賠款準備金根據(jù)在評估日時是否存在報案延遲，可進一步分為已發(fā)生已報案賠款準

＃估曰邐評崔曰逡逑圖２．１未決賠款準備金劃分示意圖逡逑如果在評估日時，事故已經(jīng)發(fā)生但還并未報告給保險公司，這種就是存在報案延遲的逡逑事故，此時保險公司進行評估時并不知道事故已經(jīng)發(fā)生，對于這種已發(fā)生但未報案的保險逡逑事故產(chǎn)生的賠付支出所提取的資金準備就是“已發(fā)生未報案未決賠款準備金”逡逑另一種情況，如果在評估日，事故已經(jīng)發(fā)生并及時報告給了保險公司，但由于保險公逡逑司在進行賠付前需要對事故進行查勘、定損，在這期間保險公司還未進行具體的賠付支出，逡逑但是在評估時需要為這些已報告事故提取一定的準備金，所提取的這部分資金準備就是逡逑“已發(fā)生已報案未決賠款準備金”。逡逑總之，非壽險責任準備金的構(gòu)成主要是根據(jù)評估日時各種保單所處于的不同狀態(tài)進行逡逑劃分。第一層按照保險事故是否發(fā)生，，非壽險準備金分成未到期責任準備金（保險事故未逡逑發(fā)生）和賠款責任準備金（保險事故已發(fā)生）；第二層中將賠款責任準備金分為未決賠款逡逑和理賠費用準備金；第三層再進一步對未決賠款準備金和理賠費用準備金進行劃分
【學(xué)位授予單位】：天津財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F840.62

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本文編號：2631292