發(fā)布時(shí)間：2018-04-20 17:30

  本文選題：土地供應(yīng)政策 + GWR模型��； 參考：《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2014年05期

【摘要】：運(yùn)用地理加權(quán)回歸(GWR)模型,以全國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)為對(duì)象,探索土地供應(yīng)政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響機(jī)制,以及各影響因素在空間上的作用大小和空間分布狀況,為土地政策參與房地產(chǎn)調(diào)控提供理論支持和幫助。研究表明:其他條件不變的前提下,土地供應(yīng)量和結(jié)構(gòu)對(duì)房?jī)r(jià)具有顯著的負(fù)效應(yīng),且存在顯著的空間變異;土地供給量系數(shù)的絕對(duì)值有從東北和華北向西南遞減的趨勢(shì),而保障房供給系數(shù)的絕對(duì)值有從南方向東北和西北遞減的趨勢(shì);基本經(jīng)濟(jì)層面上的人均地區(qū)生產(chǎn)總值和就業(yè)人口占總?cè)丝诒戎貙?duì)房?jī)r(jià)具有顯著的正向關(guān)系,城市人均住房建筑面積與房?jī)r(jià)存在顯著的負(fù)向關(guān)系,且三個(gè)變量均存在顯著的空間變異。研究的結(jié)論是:GWR模型可以改進(jìn)傳統(tǒng)的回歸方法,可對(duì)房?jī)r(jià)影響因素的空間變化性進(jìn)行良好的估計(jì);東北地區(qū)增加土地供給量相對(duì)于西南地區(qū)來講對(duì)房?jī)r(jià)的負(fù)向影響更大,南方保障房供給相對(duì)于北方來講對(duì)房?jī)r(jià)的負(fù)向影響更大;完善土地供應(yīng)政策,實(shí)行差別化調(diào)控是今后抑制房?jī)r(jià)過快上漲的應(yīng)有之義。
[Abstract]:By using the GWR model of geographical weighted regression, taking 31 provincial administrative regions of China as the object, this paper explores the influence mechanism of land supply policy on housing price, and the effect and distribution of each influencing factor in space. For land policy to participate in real estate regulation and control to provide theoretical support and help. The results show that the land supply and structure have significant negative effect on house price, and there is significant spatial variation, and the absolute value of land supply coefficient decreases from northeast and north to southwest. On the other hand, the absolute value of indemnificatory apartment's supply coefficient has a decreasing trend from the south to the northeast and the northwest. On the basic economic level, the per capita GDP and the proportion of the employed population to the total population have a significant positive relationship with the house prices. There is a significant negative relationship between housing floor area and housing price, and there are significant spatial variations among the three variables. The conclusion of the study is that the proportion GWR model can improve the traditional regression method and make a good estimate of the spatial variability of the factors affecting housing prices; the increase of land supply in Northeast China has a greater negative impact on housing prices than in the southwest. The supply of indemnificatory apartment in the south has more negative influence on the house price than in the north, and it is necessary to perfect the land supply policy and implement differential regulation and control to restrain the house price rising too fast in the future.
【作者單位】： 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院;
【基金】：國土資源部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201111011)
【分類號(hào)】：F301.0;F299.23

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1778727