發(fā)布時間：2020-07-19 10:23

【摘要】：人口老齡化是人類社會發(fā)展的必然趨勢,也是當今世界各國普遍面臨的社會難題之一。截止2018年末,我國60周歲及以上人口2.5億人,占總人口的17.9%,其中65周歲及以上人口接近1.7億人,占總人口的11.9%。隨著老齡人口的不斷增多,快速的老齡化、高齡化所催生的養(yǎng)老服務業(yè)也逐漸成為促進經(jīng)濟增長的新興產(chǎn)業(yè),2013年頒布的《國務院關于加快發(fā)展養(yǎng)老服務業(yè)的若干意見》(國發(fā)(2013)35號)也提出要將養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展納入經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)劃、專項規(guī)劃和區(qū)域規(guī)劃,支持養(yǎng)老服務設施建設,所以研究養(yǎng)老服務業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟增長的相關關系具有一定的現(xiàn)實意義和指導意義。而且隨著區(qū)域之間相互聯(lián)動日益密切、共同發(fā)展理念日益深入人心,區(qū)域經(jīng)濟的增長不僅僅與本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關,更多體現(xiàn)在相鄰地區(qū)發(fā)展所帶來的空間溢出效應,所以研究養(yǎng)老服務業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間效應迫在眉睫。本文以新經(jīng)濟地理學、公共經(jīng)濟學等理論為基礎,基于各省統(tǒng)計局、民政局等養(yǎng)老服務相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,通過綜合評價法、定量分析法等方法,從養(yǎng)老服務空間相關性、區(qū)域經(jīng)濟空間相關性、養(yǎng)老服務與區(qū)域經(jīng)濟的空間效應三大方面,對養(yǎng)老服務與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相關性進行分析,并從跨區(qū)域養(yǎng)老、異地養(yǎng)老等角度提出區(qū)域協(xié)同發(fā)展的對策建議。主要的研究結論有:(1)養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指數(shù)在時間維度上表現(xiàn)平穩(wěn),在空間分布上差距大,并且空間差距在時間維度持續(xù)存在。(2)養(yǎng)老服務發(fā)展呈現(xiàn)出區(qū)域分割的空間集聚性特征,其中高值—高值區(qū)域主要集中在陜西、河南、湖北等省份,低值—低值區(qū)域主要集中在寧夏、山西等省份,大多數(shù)地區(qū)由于養(yǎng)老服務發(fā)展差異較大,并未體現(xiàn)出明顯的集聚效應。(3)動態(tài)SAR模型和動態(tài)SDM模型的空間自回歸系數(shù)及其檢驗結果表明,區(qū)域經(jīng)濟增長存在空間溢出效應和空間依賴作用,并且在鄰接和地理權重下,養(yǎng)老服務發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生了顯著的正向效應,而在經(jīng)濟權重下二者關系不顯著。(4)對動態(tài)SDM模型進行效應分解,發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟權重下養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指數(shù)的直接效應顯著為負,表明我國養(yǎng)老服務還處于初級階段,對本地區(qū)經(jīng)濟效應還未顯現(xiàn);養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指數(shù)的間接效應為正,表明本地區(qū)養(yǎng)老服務發(fā)展對周邊區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生了促進和空間溢出效應,跨區(qū)域養(yǎng)老、異地養(yǎng)老的興起帶動了周邊地區(qū)經(jīng)濟增長,并據(jù)此提出可行性建議。
【學位授予單位】：內(nèi)蒙古科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F719;F127
【圖文】：

內(nèi)蒙古科技大學碩士學位論文由表 3.2 可知，養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)如下特征：第一，養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指在時間維度上表現(xiàn)平穩(wěn)。2011-2016 年期間，全國各地區(qū)養(yǎng)老業(yè)服務業(yè)發(fā)展指數(shù)的差范圍區(qū)間是[0，0.1]，其中絕大部分地區(qū)的養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指數(shù)方差在 0.05 以內(nèi)表明指數(shù)值在時間維度范圍波動較小。第二，養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指數(shù)空間分布上差距2016 年，養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展水平排在前五位的是：四川（0.66）、山東（0.60）、浙（0.53）、江蘇（0.58）、廣東（0.38）；排在后五位的是：吉林（0.17）、寧夏（0.13海南（0.11）、青海（0.11）、西藏（0.07）。養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指數(shù)最高值和最低相差 0.59，表明指數(shù)在空間分布存在較大不均衡；第三，養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指數(shù)在空分布的差距在時間維度持續(xù)存在。如圖 3.1 所示。

變量區(qū)域經(jīng)濟增長指數(shù) AGDP（元）養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指數(shù) SDI城鎮(zhèn)化率UR（%）財政負擔率FD（%）生育率FR（%）三產(chǎn)比重TR（%）VIF 1.12 2.65 2.40 1.75 2.53數(shù)據(jù)來源：作者根據(jù)民政統(tǒng)計年鑒、EPS 數(shù)據(jù)庫等原始數(shù)據(jù)計算所得3.3 養(yǎng)老服務業(yè)的空間特征分析3.3.1 空間分布及其演變?yōu)榱藢ξ覈�各省區(qū)養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展水平的空間分布現(xiàn)狀及動態(tài)演化進行更直觀地描述，本文運用 ArcGIS 軟件對 2011-2016 年全國各省區(qū)養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指數(shù)進行空間地理展示與比較⑦。為了對不同省區(qū)相似的養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展指數(shù)值進行恰當區(qū)分，同時使不同類別之間實現(xiàn)差異最大化，本文在 ArcGIS 軟件中采取自然間斷點分級法劃分了由低到高的四個區(qū)間。如圖 3.2 所示。

3.3.2 空間集聚特征分析為了進一步探索養(yǎng)老服務業(yè)的空間關聯(lián)性，本文進一步引入局域 Moran’I 指數(shù)檢驗養(yǎng)老服務發(fā)展是否存在局域空間集聚（即 LISA）。局域 Moran’I 指數(shù)是 Anselin（1995）提出的用于檢驗一個區(qū)域和周邊區(qū)域的空間相關性問題，其表達式是： 21i ij ji ji niix x W x xIx x （式3.5）iI 為某區(qū)域和周邊區(qū)域的相關程度，如果 0iI ，則表示二者呈正向空間關聯(lián)程度，即高值被高值區(qū)域包圍（High-High）或低值被低值區(qū)域包圍（Low-Low）；如果 <0iI ，則表示二者呈負向空間關聯(lián)程度，即高值被低值區(qū)域包圍（High-Low）或低值被高值區(qū)域包圍（Low-High）。2011 年和 2016 年全國各省區(qū)養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展的空間自相關 LISA 集聚圖如圖 3.3 所示。

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉銳;;產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長的模型分析[J];商業(yè)經(jīng)濟研究;2019年02期

2 杜峰;;外商直接投資對中國區(qū)域經(jīng)濟增長的影響[J];營銷界;2019年12期

3 劉夢真;;金融集聚、空間溢出與區(qū)域經(jīng)濟增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J];商訊;2019年30期

4 魏亞妮;;金融發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長問題研究綜述[J];時代金融;2018年08期

5 薛妍;;談旅游業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長的動態(tài)關系[J];中國高新區(qū);2018年09期

6 金浩;張文若;;金融集聚影響區(qū)域經(jīng)濟增長的系統(tǒng)動力學仿真——基于要素流動視角[J];河北大學學報(哲學社會科學版);2016年06期

7 馮明;;外商直接投資對中國區(qū)域經(jīng)濟增長的影響[J];現(xiàn)代經(jīng)濟信息;2016年23期

8 孫紫葳;郝思宇;;關于區(qū)域經(jīng)濟增長與金融支撐能力的研究[J];知識經(jīng)濟;2017年04期

9 王興;胡蘇杭;;產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長[J];合作經(jīng)濟與科技;2017年05期

10 劉偉;巫旭麟;;產(chǎn)業(yè)集群推動區(qū)域經(jīng)濟增長的原理[J];農(nóng)村經(jīng)濟與科技;2017年05期

相關會議論文 前10條

1 吳開;夏鑫;;技術創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長的動力機制[A];2010年（第十屆）中國制度經(jīng)濟學年會論文集[C];2010年

2 郭曉合;李巍;;區(qū)域經(jīng)濟增長中的地方政府轉型效應分析[A];中國經(jīng)濟60年 道路、模式與發(fā)展：上海市社會科學界第七屆學術年會文集（2009年度）經(jīng)濟、管理學科卷[C];2009年

3 詹偉;;淺談產(chǎn)業(yè)集群對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響[A];廊坊市域經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集群延伸研究——廊坊市應用經(jīng)濟學會第二屆年會征文選編[C];2008年

4 蔡文伯;王冬梅;;新疆人力資本對區(qū)域經(jīng)濟增長的分析[A];2008年中國教育經(jīng)濟學年會會議論文集[C];2008年

5 閆軍印;侯孟陽;;區(qū)域經(jīng)濟增長演進規(guī)律研究——基于河北省11個地市的實證分析[A];新型城鎮(zhèn)化與河北科學發(fā)展——河北省第八屆社會科學學術年會論文選編[C];2013年

6 ;人力資本視角下的區(qū)域經(jīng)濟增長與發(fā)展——基于江西省與浙江省的實證分析[A];“構建和諧社會與深化行政管理體制改革”研討會暨中國行政管理學會2007年年會論文集[C];2007年

7 何東霞;李彬聯(lián);;廣東區(qū)域經(jīng)濟增長不平衡的文化原因研究[A];市場經(jīng)濟與轉型升級——2011年廣東經(jīng)濟學會年會論文集[C];2011年

8 陳春林;;我國區(qū)域經(jīng)濟增長的驅動結構及其類型劃分[A];《中國區(qū)域經(jīng)濟》2012年第5期(總第20期)[C];2012年

9 楊桂元;高艷;;安徽省區(qū)域經(jīng)濟增長趨同性研究[A];21世紀數(shù)量經(jīng)濟學（第8卷）[C];2007年

10 劉葉青;龐玉萍;;河南省教育人力資本對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響研究[A];中國經(jīng)濟發(fā)展：改革開放40年與新時代——第十二屆中華發(fā)展經(jīng)濟學年會會議論文摘要集[C];2018年

相關重要報紙文章 前10條

1 中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院助理研究員 時英;供給側改革應如何發(fā)力[N];經(jīng)濟觀察報;2015年

2 張勇;長煉科技創(chuàng)新助力區(qū)域經(jīng)濟增長[N];中國石化報;2019年

3 國研-世行報告·區(qū)域一體化與區(qū)域協(xié)調發(fā)展課題組;加快轉型以培育區(qū)域經(jīng)濟增長新動能[N];中國經(jīng)濟時報;2019年

4 采寫 南方日報記者 龍金光 陳曉 統(tǒng)籌 吳哲;中國將成區(qū)域經(jīng)濟增長最重要引擎[N];南方日報;2018年

5 本報記者 李春生 通訊員 蔣桂斌;區(qū)域經(jīng)濟增長裝上“新引擎”[N];廣西日報;2018年

6 記者 呼布慶;搶抓新機遇 再造新優(yōu)勢 加快培育更多區(qū)域經(jīng)濟增長極[N];巴彥淖爾日報(漢);2017年

7 記者 孫飛;加快培育壯大沿海大產(chǎn)業(yè) 提升區(qū)域經(jīng)濟增長的質效[N];連云港日報;2016年

8 本報記者 盧為民 通訊員 張?zhí)祜L;從產(chǎn)業(yè)園區(qū)向產(chǎn)業(yè)社區(qū)轉型[N];中國國土資源報;2017年

9 通訊員 王文輝 韓麗 記者 王建高 張兆軍;青島西海岸新區(qū)為科學發(fā)展提供智慧平臺 長春新區(qū)科技型企業(yè)可免費領券“淘”服務[N];科技日報;2017年

10 記者 韓賢普 鄭林華;學經(jīng)驗 找差距 明方向 增信心 多維度推動城市發(fā)展打造區(qū)域經(jīng)濟增長極[N];畢節(jié)日報;2017年

相關博士學位論文 前10條

1 任建輝;創(chuàng)新、社會過濾與區(qū)域經(jīng)濟增長[D];暨南大學;2017年

2 石英;加拿大區(qū)域經(jīng)濟增長差距研究[D];吉林大學;2016年

3 劉暢;中國區(qū)域經(jīng)濟增長與集聚的實證研究[D];吉林大學;2012年

4 張一力;人力資本和區(qū)域經(jīng)濟增長——溫州、蘇州實證研究[D];廈門大學;2004年

5 周衛(wèi)峰;中國區(qū)域經(jīng)濟增長收斂性研究[D];中國社會科學院研究生院;2005年

6 胡永亮;分工、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長研究[D];西北大學;2006年

7 江激宇;產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長[D];南京農(nóng)業(yè)大學;2005年

8 王立平;知識溢出及其對我國區(qū)域經(jīng)濟增長作用的實證研究[D];西南交通大學;2006年

9 趙廣君;上海公共支出促進區(qū)域經(jīng)濟增長研究[D];同濟大學;2007年

10 哈斯;金融發(fā)展視角下中國區(qū)域經(jīng)濟增長的非均衡分析[D];復旦大學;2006年

相關碩士學位論文 前10條

1 張瑤;西部地區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響研究[D];成都理工大學;2019年

2 邸曉東;空間視角下養(yǎng)老服務業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響研究[D];內(nèi)蒙古科技大學;2019年

3 張雪娜;能源消費差異對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響[D];遼寧大學;2019年

4 鄭潔;西北地區(qū)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟增長關系研究[D];石河子大學;2019年

5 葉淑云;資本流動對區(qū)域經(jīng)濟增長影響研究[D];遼寧大學;2019年

6 王俊力;高鐵的開通對山東區(qū)域經(jīng)濟增長的影響研究[D];吉林大學;2019年

7 黃敏;信息化促進區(qū)域經(jīng)濟增長的機理和績效研究[D];上海社會科學院;2019年

8 耿宏艷;東北地區(qū)制造業(yè)結構變遷對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響[D];吉林大學;2019年

9 王皓然;政商關系對中國區(qū)域經(jīng)濟增長的影響研究[D];吉林大學;2019年

10 孔延輝;中國國有工業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響研究[D];吉林大學;2019年

本文編號：2762291