發(fā)布時(shí)間：2020-07-24 15:18

【摘要】：近年來(lái),伴隨互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要組成部分的電子商務(wù)也得到了長(zhǎng)足發(fā)展。電子商務(wù)的快速發(fā)展,使得該行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化階段,一些電商巨頭(如阿里巴巴、蘇寧、京東等)將市場(chǎng)向農(nóng)村延伸,助力農(nóng)村發(fā)展。與此同時(shí),農(nóng)村電商的加速發(fā)展也吸引了一大批的青年才俊返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),涌現(xiàn)出沙集模式、遂昌模式、桐廬模式等多個(gè)具有地方特色的縣域電商模式。電子商務(wù)在助力鄉(xiāng)村振興發(fā)面發(fā)揮了重要作用,隨著電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的開展,促進(jìn)了農(nóng)民增收,改善了農(nóng)村生活,為脫貧攻堅(jiān)和“農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)民富”注入了新的動(dòng)力,成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新勢(shì)力。但是,農(nóng)村電商在發(fā)展過(guò)程中也逐漸顯現(xiàn)出一系列問(wèn)題,如物流最后一公里難打通、農(nóng)產(chǎn)品品牌化程度低、農(nóng)村電商人才短缺等,這些問(wèn)題的存在,對(duì)農(nóng)村電商的進(jìn)一步發(fā)展起了嚴(yán)重的制約作用。在國(guó)家大力倡導(dǎo)人才是第一資源的背景下,本文選取了農(nóng)村電商人才這一視角做研究。有關(guān)于農(nóng)村電商人才方面的文獻(xiàn)多聚集于人才培養(yǎng),在查閱了相關(guān)文獻(xiàn)后,筆者發(fā)現(xiàn)有關(guān)于人才勝任力的研究已相對(duì)成熟,因此本文在研究農(nóng)村電商人才時(shí)選用了勝任力模型作為切入點(diǎn)。勝任力概念和模型研究最早是由麥克利蘭提出的,隨后有很多學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究。本文以麥克利蘭提出的勝任力概念以及模型為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)農(nóng)村電商影響因素、勝任力模型、農(nóng)村電商人才培養(yǎng)方面的文獻(xiàn)研究及行為事件訪談初步確定了農(nóng)村電商人才勝任力的指標(biāo)體系,并選取浙江省麗水市遂昌縣相關(guān)電商從業(yè)人員作為本文的研究對(duì)象,進(jìn)而設(shè)計(jì)問(wèn)卷,并使用計(jì)量工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)探索性因子分析,初步構(gòu)建了職業(yè)素養(yǎng)、經(jīng)營(yíng)管理能力、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)能力、從業(yè)知識(shí)技能、個(gè)人品質(zhì)5個(gè)維度共計(jì)24項(xiàng)指標(biāo)的農(nóng)村電商人才勝任力結(jié)構(gòu)模型,其中職業(yè)素養(yǎng)是5個(gè)維度中所占比例最大的勝任力因素。在運(yùn)用探索性因子分析初步構(gòu)建農(nóng)村電商人才勝任力模型的基礎(chǔ)上,對(duì)剩余的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證性因子分析,一階驗(yàn)證性因子分析可以看出5個(gè)潛在變量間兩兩相關(guān),其中從業(yè)知識(shí)技能與市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)能力兩個(gè)潛在變量間的相關(guān)系數(shù)最大,這說(shuō)明從業(yè)知識(shí)的深入學(xué)習(xí)能夠提升市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)能力,市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)能力的提高能夠加深對(duì)從業(yè)知識(shí)的理解。二階驗(yàn)證性因子分析得出,農(nóng)村電商人才勝任力包括職業(yè)素養(yǎng)、經(jīng)營(yíng)管理能力、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)能力、從業(yè)知識(shí)技能、個(gè)人品質(zhì)5個(gè)方面,其中經(jīng)營(yíng)管理能力的回歸系數(shù)最大,是農(nóng)村電商人才勝任力的核心因素。農(nóng)村電商人才勝任力模型的構(gòu)建,為農(nóng)村電商人才招聘、選拔及培養(yǎng)提供了理論基礎(chǔ),具有較強(qiáng)的借鑒意義�？梢酝ㄟ^(guò)校企合作、企業(yè)自培養(yǎng)、政府培訓(xùn)、校政合作等渠道,延長(zhǎng)培訓(xùn)周期,固定培訓(xùn)時(shí)間;構(gòu)建能增強(qiáng)農(nóng)民電商意識(shí)的勝任力培訓(xùn)體系;加強(qiáng)對(duì)政府相關(guān)人員的勝任力培訓(xùn);引入人力資源理論,構(gòu)建一般人員勝任力指標(biāo)考核標(biāo)準(zhǔn)。
【學(xué)位授予單位】：上海海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：C964.2;F724.6;F327
【圖文】：

上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文實(shí)情況，為農(nóng)村電商人才招聘、選拔培養(yǎng)提供理論指導(dǎo)。統(tǒng)計(jì)分析法。本文主要采用 SPSS 軟件和 AMOS 軟件對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)實(shí)證分析來(lái)支撐文章的論點(diǎn)，使論述更具說(shuō)服力。1.3.3 技術(shù)路線圖

圖 6-1 碎石圖Figure 6-1 Gravel diagram輸出碎石圖，如圖 6-1。觀察碎石圖，可以發(fā)現(xiàn)提取的主成分所對(duì)應(yīng)的特征值以及主成分的數(shù)量。當(dāng)成分?jǐn)?shù)是 5 時(shí)，其前面的線更陡峭，說(shuō)明所有成分中有 5個(gè)占據(jù)大部分的變異性，能夠解釋全部變量的大部分信息；成分是 5 之后的線則趨于平緩，說(shuō)明其他成分僅占小部分的變異性，可由主成分解釋其包含的信息。6.3.3 主成分命名解釋確定了主成分的個(gè)數(shù)之后，接下來(lái)則需要對(duì)各個(gè)主成分進(jìn)行命名解釋，但由于初始成分矩陣中，原始變量多數(shù)集中在第一主成分上，使得各個(gè)主成分的代表性不夠突出，因此本文采用了最大方差法，對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行了旋轉(zhuǎn)，以使各個(gè)變量分明。旋轉(zhuǎn)后結(jié)果如下（表 6-4）：

6.4.2 二階驗(yàn)證因子模型分析經(jīng)過(guò)一階驗(yàn)證性因子分析，發(fā)現(xiàn)理論上存在著二階因子結(jié)構(gòu)，因此在已驗(yàn)證通過(guò)的一階因子模型的基礎(chǔ)上抽取了二階因子進(jìn)行驗(yàn)證。二階驗(yàn)證性因子分析的模型擬合程度指標(biāo)結(jié)果和二階驗(yàn)證性因子模型分析圖如表 6-8、圖 6-3。first-order verification factor model

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