發(fā)布時間：2020-12-06 12:42

　　租賃業(yè)的長期成功是由其定價決定的,作為短期住房租賃的一種,共享住宿平臺如何合理設定房源價格顯得尤為重要。本文在特征價格模型的基礎上,通過對螞蟻短租平臺31個城市房源數據的OLS和分位數回歸,研究了8大類共18個特征變量對共享住宿平臺房源價格的影響。結果表明:絕大多數特征變量會對房源價格產生顯著性影響,但影響程度在不同價位水平的房源中存在差異。之后分別對總樣本中的一線和二線城市房源數據進行OLS和分位數回歸,結果表明:不同經濟發(fā)展水平的城市類型中房源價格的影響因素存在差異。據此,在識別影響共享住宿平臺房源價格的關鍵特征變量的基礎上,平臺應加強對房東專業(yè)技能的培訓,建立一套科學合理的定價指導系統(tǒng);房東也要通過增強服務意識、完善配套設施、逐漸向機構性經營傾斜等方式,不斷提升房源的軟實力和管理房源的專業(yè)度。 

【文章來源】：企業(yè)經濟. 2020年07期 第27-36頁 北大核心

【文章頁數】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻回顧
    （一）特征價格模型在旅游業(yè)中的應用
    （二）共享住宿平臺價格影響因素的研究
        1. 地理位置。
        2. 房源的物理屬性。
        3. 配套設施。
        4. 房東屬性。
        5. 聲譽屬性。
三、基于特征價格模型的共享住宿平臺房源價格影響因素實證分析
    （一）特征價格模型的一般形式與函數形式
    （二）研究對象
    （三）數據來源
    （四）特征變量的選擇與量化
    （五）數據分析方法
四、實證結果分析
    （一）共享住宿平臺房源價格的特征價格模型檢驗
    （二）全樣本的OLS和分位數回歸結果分析
        1. 房源特征。
        2. 聲譽特征。
        3. 服務特征。
        4. 租賃規(guī)則。
        5. 便利性。
        6. 房東特征。
    （三）一二線城市的OLS和分位數回歸結果分析
        1. 聲譽特征。
        2. 服務特征。
        3. 租賃規(guī)則。
        4. 便利性特征。
        5. 房東特征。
五、結論與建議
    （一）結論
        1. 共享住宿平臺房源的價格受多種特征變量的影響。
        2. 不同價位水平的房源價格影響因素存在差異。
        3. 不同經濟發(fā)展水平的城市類型中房源價格的影響因素存在差異。
    （二）建議
        1. 共享住宿平臺層面
        2. 房東層面


【參考文獻】：
期刊論文
[1]共享短租平臺住宿價格及其影響因素研究——基于小豬短租網站相關數據的分析[J]. 王春英,陳宏民.  價格理論與實踐. 2018(06)
[2]基于特征價格模型的濱海公園門票價格影響因素分析——以大連濱海公園為例[J]. 朱佳瑋,王爾大,孫文章.  運籌與管理. 2017(09)
[3]基于特征價格法的黃山市酒店房價影響因素研究[J]. 劉婷,金聲瑯,朱紅兵.  黃山學院學報. 2017(04)
[4]基于享樂價格理論的旅游產品定價研究[J]. 郭言歌.  經濟研究導刊. 2014(27)
[5]特征價格模型研究綜述[J]. 王卓琳,秦偉偉.  經濟論壇. 2009(12)
[6]基于Hedonic模型的北京住宅價格影響因素分析[J]. 馬思新,李昂.  土木工程學報. 2003(09)



本文編號：2901389