基于改進(jìn)遺傳算法的地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化評(píng)價(jià)方法研究
發(fā)布時(shí)間：2020-10-24 13:19
地?zé)嶙鳛榭稍偕男滦颓鍧嵞茉粗凶顬楝F(xiàn)實(shí)并最具競爭力的能源之一，正被越來越多地的國家重視。我國地?zé)峁崾堑責(zé)崂玫闹饕緩�。因此本文研究的目的在于研究�?yōu)化地?zé)峁嵯到y(tǒng)的方法，以便于提高地?zé)崮艿睦寐�，同時(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)較高的經(jīng)濟(jì)效益。 本文在對(duì)地?zé)峁嵯到y(tǒng)原理進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，利用改進(jìn)的遺傳算法（即遺傳模擬退火算法）對(duì)地?zé)峁嵯到y(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化運(yùn)算，從而探索地?zé)岵膳到y(tǒng)優(yōu)化的新方法。 本文得出以下結(jié)論：采用數(shù)學(xué)建模對(duì)地?zé)岵膳到y(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化處理，在實(shí)際的工程應(yīng)用中可以得到良好的結(jié)果；在地?zé)岵膳到y(tǒng)優(yōu)化工作中引入改進(jìn)的遺傳算法；利用計(jì)算機(jī)程序Matlab對(duì)地?zé)岵膳到y(tǒng)進(jìn)行建模并處理可以大大提高對(duì)地?zé)岵膳到y(tǒng)的優(yōu)化能力。 本論文的創(chuàng)新點(diǎn)主要包括以下幾點(diǎn)： 1．通過對(duì)地?zé)岵膳到y(tǒng)的分析及優(yōu)化建模的過程中，發(fā)現(xiàn)對(duì)地?zé)岵膳到y(tǒng)優(yōu)化模型影響較大的因素：調(diào)峰比和地?zé)嵛菜疁囟龋?2．采用最小二乘法對(duì)采暖度日值進(jìn)行線性擬合，以建立地?zé)岵膳到y(tǒng)調(diào)峰熱源耗熱量的數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)而計(jì)算出調(diào)峰熱源能源消耗，以便于采暖熱耗熱量及基礎(chǔ)負(fù)荷與調(diào)峰負(fù)荷的計(jì)算，并進(jìn)一步計(jì)算出調(diào)峰燃料消耗量，為地?zé)岵膳到y(tǒng)的優(yōu)化提供參考； 3．地?zé)岵膳到y(tǒng)是受多種因素影響的復(fù)雜系統(tǒng)，本文將現(xiàn)代優(yōu)化算法之一的遺傳算法方法應(yīng)用于地?zé)岵膳こ滔到y(tǒng)優(yōu)化過程中； 4．本文結(jié)合遺傳算法和模擬退火算法各自搜索能力的不同，對(duì)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，以利于提高模型的優(yōu)化能力； 5．利用Matlab程序所提供的遺傳算法工具箱對(duì)地?zé)岵膳到y(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，并采用改進(jìn)的遺傳模擬退火算法對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化。
【學(xué)位單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：TU832;TP18
【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.1.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)化的概念
1.1.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)方案經(jīng)濟(jì)優(yōu)化的重要性
1.2 本論文問題的提出
1.2.1 我國供熱事業(yè)的發(fā)展及存在的問題
1.2.2 地?zé)峁岬陌l(fā)展中亟需解決的經(jīng)濟(jì)性問題
1.2.3 數(shù)學(xué)模型在供熱系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)工作中的意義
1.2.4 地?zé)岵膳到y(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)參數(shù)評(píng)價(jià)依據(jù)
1.3 本文的研究目標(biāo)、方法和思路
1.3.1 主要研究的目標(biāo)、方法
1.3.2 研究思路
1.4 本章小結(jié)
第二章 國內(nèi)外研究綜述
2.1 工程優(yōu)化研究的發(fā)展情況
2.1.1 工程優(yōu)化的定義及應(yīng)用
2.1.2 工程優(yōu)化的發(fā)展
2.1.3 工程優(yōu)化分類
2.1.4 遺傳算法應(yīng)用于工程優(yōu)化的發(fā)展
2.2 地?zé)崂玫陌l(fā)展情況
2.3 地?zé)峁峒捌鋬?yōu)化研究的發(fā)展情況
2.4 本章小結(jié)
第三章 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析數(shù)學(xué)模型建立
3.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)
3.1.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)形式
3.1.2 地?zé)衢g接式采暖
3.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)的特點(diǎn)和特殊參數(shù)
3.2.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)的特點(diǎn)
3.2.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)的特殊參數(shù)
3.3 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析數(shù)學(xué)模型
3.3.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)方程
3.3.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析的數(shù)學(xué)模型
3.4 本章小結(jié)
第四章 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)模型的優(yōu)化
4.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)化的目標(biāo)
4.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)
4.2.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)投資
4.2.2 年運(yùn)行費(fèi)用
4.3 地?zé)岵膳到y(tǒng)重要經(jīng)濟(jì)性參數(shù)的優(yōu)化
4.4 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析優(yōu)化模型的建立和求解
4.5 本章小結(jié)
第五章 遺傳算法的理論基礎(chǔ)
5.1 遺傳算法的介紹
5.1.1 遺傳算法的產(chǎn)生和發(fā)展
5.1.2 遺傳算法的特點(diǎn)
5.1.3 遺傳算法的基本術(shù)語
5.2 簡單遺傳算法和混合遺傳算法
5.2.1 簡單遺傳算法的基本思路
5.2.2 混合遺傳算法思路
5.3 遺傳算法的操作
5.4 改進(jìn)遺傳算法
5.5 本章小結(jié)
第六章 地?zé)岵膳到y(tǒng)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)分析的改進(jìn)遺傳算法
6.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性改進(jìn)的遺傳算法過程分析
6.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)
6.3 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性遺傳算法的編碼
6.4 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的初始種群的生成
6.5 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的遺傳算子的識(shí)別
6.5.1 選擇算子
6.5.2 交叉算子
6.5.3 變異算子
6.6 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的遺傳算法過程的改進(jìn)
6.6.1 改進(jìn)遺傳算法的方法和理論
6.6.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的改進(jìn)遺傳算法數(shù)學(xué)模型
6.7 本章小結(jié)
第七章 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化模型改進(jìn)遺傳算法的仿真研究
7.1 改進(jìn)遺傳算法的地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化模型的計(jì)算機(jī)仿真
7.1.1 MATLAB 軟件介紹
7.1.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化模型 MATLAB 程序?qū)崿F(xiàn)
7.2 優(yōu)化結(jié)果的比較
7.3 本章小結(jié)
第八章 實(shí)證研究
8.1 工程概況
8.2 地?zé)岵膳こ探?jīng)濟(jì)參數(shù)的設(shè)定
8.3 遺傳算法操作算子和參數(shù)的選定
8.3.1 選擇算子
8.3.2 交叉算子
8.3.3 變異算子
8.3.4 參數(shù)的選定
8.4 優(yōu)化模型計(jì)算結(jié)果的校核
8.4.1 優(yōu)化模型的構(gòu)建
8.4.2 優(yōu)化模型及實(shí)證
8.5 本章小結(jié)
第九章 總結(jié)與展望
9.1 結(jié)束語
9.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
9.3 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】
本文編號(hào)：2854517
【學(xué)位單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：TU832;TP18
【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.1.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)化的概念
1.1.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)方案經(jīng)濟(jì)優(yōu)化的重要性
1.2 本論文問題的提出
1.2.1 我國供熱事業(yè)的發(fā)展及存在的問題
1.2.2 地?zé)峁岬陌l(fā)展中亟需解決的經(jīng)濟(jì)性問題
1.2.3 數(shù)學(xué)模型在供熱系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)工作中的意義
1.2.4 地?zé)岵膳到y(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)參數(shù)評(píng)價(jià)依據(jù)
1.3 本文的研究目標(biāo)、方法和思路
1.3.1 主要研究的目標(biāo)、方法
1.3.2 研究思路
1.4 本章小結(jié)
第二章 國內(nèi)外研究綜述
2.1 工程優(yōu)化研究的發(fā)展情況
2.1.1 工程優(yōu)化的定義及應(yīng)用
2.1.2 工程優(yōu)化的發(fā)展
2.1.3 工程優(yōu)化分類
2.1.4 遺傳算法應(yīng)用于工程優(yōu)化的發(fā)展
2.2 地?zé)崂玫陌l(fā)展情況
2.3 地?zé)峁峒捌鋬?yōu)化研究的發(fā)展情況
2.4 本章小結(jié)
第三章 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析數(shù)學(xué)模型建立
3.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)
3.1.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)形式
3.1.2 地?zé)衢g接式采暖
3.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)的特點(diǎn)和特殊參數(shù)
3.2.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)的特點(diǎn)
3.2.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)的特殊參數(shù)
3.3 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析數(shù)學(xué)模型
3.3.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)方程
3.3.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析的數(shù)學(xué)模型
3.4 本章小結(jié)
第四章 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)模型的優(yōu)化
4.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)化的目標(biāo)
4.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)
4.2.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)投資
4.2.2 年運(yùn)行費(fèi)用
4.3 地?zé)岵膳到y(tǒng)重要經(jīng)濟(jì)性參數(shù)的優(yōu)化
4.4 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析優(yōu)化模型的建立和求解
4.5 本章小結(jié)
第五章 遺傳算法的理論基礎(chǔ)
5.1 遺傳算法的介紹
5.1.1 遺傳算法的產(chǎn)生和發(fā)展
5.1.2 遺傳算法的特點(diǎn)
5.1.3 遺傳算法的基本術(shù)語
5.2 簡單遺傳算法和混合遺傳算法
5.2.1 簡單遺傳算法的基本思路
5.2.2 混合遺傳算法思路
5.3 遺傳算法的操作
5.4 改進(jìn)遺傳算法
5.5 本章小結(jié)
第六章 地?zé)岵膳到y(tǒng)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)分析的改進(jìn)遺傳算法
6.1 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性改進(jìn)的遺傳算法過程分析
6.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)
6.3 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性遺傳算法的編碼
6.4 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的初始種群的生成
6.5 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的遺傳算子的識(shí)別
6.5.1 選擇算子
6.5.2 交叉算子
6.5.3 變異算子
6.6 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的遺傳算法過程的改進(jìn)
6.6.1 改進(jìn)遺傳算法的方法和理論
6.6.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的改進(jìn)遺傳算法數(shù)學(xué)模型
6.7 本章小結(jié)
第七章 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化模型改進(jìn)遺傳算法的仿真研究
7.1 改進(jìn)遺傳算法的地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化模型的計(jì)算機(jī)仿真
7.1.1 MATLAB 軟件介紹
7.1.2 地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化模型 MATLAB 程序?qū)崿F(xiàn)
7.2 優(yōu)化結(jié)果的比較
7.3 本章小結(jié)
第八章 實(shí)證研究
8.1 工程概況
8.2 地?zé)岵膳こ探?jīng)濟(jì)參數(shù)的設(shè)定
8.3 遺傳算法操作算子和參數(shù)的選定
8.3.1 選擇算子
8.3.2 交叉算子
8.3.3 變異算子
8.3.4 參數(shù)的選定
8.4 優(yōu)化模型計(jì)算結(jié)果的校核
8.4.1 優(yōu)化模型的構(gòu)建
8.4.2 優(yōu)化模型及實(shí)證
8.5 本章小結(jié)
第九章 總結(jié)與展望
9.1 結(jié)束語
9.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
9.3 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào)：2854517
本文鏈接：http://www.wukwdryxk.cn/jingjilunwen/jiliangjingjilunwen/2854517.html
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