發(fā)布時(shí)間：2020-11-02 22:17

　　 近年來(lái),我國(guó)高速公路建設(shè)發(fā)展進(jìn)程已向山區(qū)轉(zhuǎn)移,由于山區(qū)地形、地勢(shì)固有特點(diǎn)以及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀,再加上橋隧工程造價(jià)遠(yuǎn)高于路基工程造價(jià),使“橋隧比”與“造價(jià)控制”關(guān)系的研究是當(dāng)前公路建設(shè)迫切需求的重大課題之一。因此,本文圍繞橋隧比多角度的研究高速公路造價(jià)控制。本文首先研究公路工程造價(jià)與公路工程造價(jià)管理,了解高速公路造價(jià)控制管理機(jī)制;然后以橋隧工程自身為核心,利用工程項(xiàng)目建設(shè)流程分階段的剖析它與造價(jià)控制的關(guān)系,并提出如何站在橋隧工程的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)造價(jià)控制;以橋隧比為核心,對(duì)影響橋隧比較大的三種因素(選線、土地資源、環(huán)境保護(hù))逐一進(jìn)行研究,并研究它們與橋隧比結(jié)合后對(duì)高速公路造價(jià)控制是如何影響的,提出如何綜合考量橋隧比與各因素之間關(guān)系來(lái)加強(qiáng)高速公路造價(jià)控制;再通過(guò)收集已建成高速公路數(shù)據(jù)資料,結(jié)合數(shù)學(xué)思想與敏感性分析方法建立造價(jià)控制擬合模型一-基于橋隧比的Gaussian擬合造價(jià)控制模型與橋隧比級(jí)數(shù)化模型,利用模型分析橋隧比與建筑安裝工程費(fèi)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的規(guī)律以及規(guī)律產(chǎn)生的原因,總結(jié)橋隧比對(duì)高速公路造價(jià)控制的實(shí)際意義。并以云南地區(qū)三條已建成高速公路為研究對(duì)象,驗(yàn)證該方法的可行性與有效性。本文所研究的內(nèi)容是根據(jù)我國(guó)高速公路建設(shè)現(xiàn)狀及實(shí)際需求確定的;所采用模型的構(gòu)建思路在橋隧比的研究領(lǐng)域中是有一定的創(chuàng)新性;其研究成果的提出,為我國(guó)橋隧比與高速公路造價(jià)控制的研究發(fā)展壯大是具有一定的促進(jìn)作用和理論借鑒及實(shí)際指導(dǎo)意義。
【學(xué)位單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類(lèi)】：U415.13
【部分圖文】：

影響公路造價(jià)的因素是多方面的，對(duì)工程造價(jià)的控制也可以是多角度實(shí)施??的。本文第３章以橋梁、隧道這兩復(fù)雜構(gòu)造物自身原因在項(xiàng)目整個(gè)過(guò)程中對(duì)造價(jià)??的影響進(jìn)行分析，第４章以橋隧比為核心橫向擴(kuò)散結(jié)合其他影響因素分析公路工??程，明確橋隧工程在高速公路項(xiàng)目中的重要性、影響力。本章將以橋隧比為突破??口不同視角看整體項(xiàng)目的投資控制，建立相應(yīng)模型進(jìn)行研宄，明確橋隧比在公路??工程投資控制中的比重，為以后公路投資控制多出一角度考量工程項(xiàng)目。??５．１建模思路??通過(guò)前章節(jié)介紹，本文的研究目的是分析橋隧比這一影響因素對(duì)公路造價(jià)控??制的研究，并基于此建立模型來(lái)分析橋隧比是如何影響公路投資控制的。??構(gòu)建模型的一般步驟如圖５－１所示。對(duì)于本研宄來(lái)說(shuō)，與建模步驟相對(duì)應(yīng)，??建模的理論基礎(chǔ)是梳理清楚以下問(wèn)題：一是本文需解決的實(shí)際問(wèn)題是什么，二是??將實(shí)際問(wèn)題抽象成何種形式的模型，三是從不同角度搭建模型分析問(wèn)題，四是以??不同模型交叉分析實(shí)際問(wèn)題。??

（１）?Ｇａｕｓｓｉａｎ?擬合??利用Ｍａｔｌａｂ數(shù)學(xué)軟件中Ｃｕｒｖｅ?Ｆｉｔｔｉｎｇ應(yīng)用程序進(jìn)行Ｇａｕｓｓｉａｎ曲線擬合，最具??擬合度的Ｇａｕｓｓｉａｎ函數(shù)（５－２４）以及擬合圖５－３如下所示：??Ｇｅｎｅｒａｌ?ｍｏｄｅｌ?Ｇａｕｓｓ２：??ｆ｛ｘ）?＝?＋?ａ２ｅ－｛｛ｘ－ｂ２）／Ｃ２）１?（５－２４）??Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ?（ｗｉｔｈ?９５％?ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ?ｂｏｕｎｄｓ）：??－７．１７１ｅ＋０５（－＊１．１７５ｅ＋０８，?１．１６１ｅ＋０８）?３．６６６ｅ＋１９（－２．２３２ｅ＋２３，?２．２３２ｅ＋２３）??ｂｘ?２０１．１（－４８１１，?５２１３）?ｂ２?１８９２（－３．３４３ｅ＋０５，?３．３８１ｅ＋０５）??Ｃｊ?７７．２５（－１４９４，?１６４８）?ｃ２?３１?１，５（－２．９２５ｅ＋０４，?２．９８７ｅ＋０４）??Ｇｏｏｄｎｅｓｓ?ｏｆ?ｆｉｔ：??ＳＳＥ?Ｒ－ｓｑｕａｒｅ?Ａｄｊｕｓｔｅｄ?Ｒ＞ｓｑｕａｒｅ?ＲＭＳＥ??１．４２３ｅ＋０９?０．４７０１?０．４５４２?２９１９??Ｍａｔｌａｂ擬合圖??、１０４?，?

（４）?Ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ?Ｓｐｌｉｎｅ?擬合??利用Ｍａｔｌａｂ數(shù)學(xué)軟件中Ｃｕｒｖｅ?Ｆｉｔｔｉｎｇ應(yīng)用程序進(jìn)行Ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ?Ｓｐｌｉｎｅ曲線擬合，??最具擬合度的擬合函數(shù)（５－２７）以及擬合圖５－６如下所示：??Ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ?ｓｐｌｉｎｅ：??／Ｗ?＝ｐｉｅｃｅｗｉｓｅ?ｐｏｌｙｎｏｍｉａｌ?ｃｏｍｐｕｔｅｄ?ｆｒｏｍ?ｐ?（５－２７）??Ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ?ｐａｒａｍｅｔｅｒ：??Ｐ?０．９９９７７７３７??Ｇｏｏｄｎｅｓｓ?ｏｆ?ｆｉｔ：??ＳＳＥ?Ｒ－ｓｑｕａｒｅ?Ａｄｊｕｓｔｅｄ?Ｒ－ｓｑｕａｒｅ?ＲＭＳＥ??４．１９８ｅ＋０７?０．９８４４?０．９４２６?９４６．６??３５??
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本文編號(hào)：2867647