A股市場多因子選股量化模型構(gòu)建及其檢驗
發(fā)布時間:2020-09-10 08:37
近年來,我國資產(chǎn)管理行業(yè)的規(guī)模數(shù)量增長迅猛,自2014年底將近20萬億到2017年底的54萬億,三年間擴張了近三倍。其中量化投資作為一項海外發(fā)展較為成熟而國內(nèi)起步相對較晚的投資工具,以其高收益和低波動的特點正越來越受到投資者和機構(gòu)的青睞。本文對量化投資領(lǐng)域最熱門的多因子選股模型進行了一系列的介紹,最終得出了一個收益率、夏普率均較高的投資策略。模型根據(jù)量化投資的特點,分為投前、投中、投后三個階段進行研究:投前階段,主要內(nèi)容是將所有風(fēng)險因子做一個有效性的檢驗。首先獲取所有股票每一期的歷史數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計方法轉(zhuǎn)換成風(fēng)險因子的暴露度。其次利用下一期的收益率和這一期的因子暴露度進行回歸,并進行統(tǒng)計檢驗。最后選出適用于國內(nèi)A股市場的風(fēng)格因子和行業(yè)因子作為模型的待選因子。投中階段,主要內(nèi)容是構(gòu)建純因子組合和投資組合。首先選擇滬深300指數(shù)當(dāng)成比較的基準(zhǔn),利用權(quán)重優(yōu)化的方式找到一個只在一個因子上暴露風(fēng)險,其余因子上暴露度和基準(zhǔn)相同的組合作為純因子組合。其次觀察每個風(fēng)格因子的純因子組合歷史表現(xiàn)情況,了解不同階段不同因子的收益。最后根據(jù)當(dāng)期所有個股在因子上的暴露度,選出期望收益最高的50只股票作為投資組合并進行回測。投后階段,主要內(nèi)容是對之前的投資組合進行收益歸因分析。利用因子風(fēng)格歸因和Brinson行業(yè)歸因?qū)ν顿Y組合進行分析,找出投資組合收益的來源、投資風(fēng)格偏好以及擅長的投資方式。通過多因子選股模型構(gòu)建的投資組合,在2012-2017年間保持了年化50%以上的收益率,且夏普率超過2.1,達(dá)到了優(yōu)秀投資策略的標(biāo)準(zhǔn)。
【學(xué)位單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F832.51
【部分圖文】:
邐2017/1/31逡逑-0.05逡逑圖4-2Momentum因子純因子組合表現(xiàn)逡逑上圖所示,Momentum因子收益率較顯著,始終都保持著一個較高的收益率,逡逑但在2015年時回撤較大。逡逑22逡逑
邐|邐2014/1/31邐2015/1/31邋*邐2016/1/31邐2017/1/31逡逑-0.05逡逑圖4-1邋Beta因子純因子組合表現(xiàn)逡逑上圖所示,Beta因子收益率較顯著,其中從2014年開始有顯著的收益率,逡逑但是在2015年時回撤較大。逡逑0.3逡逑:::逡逑0-05逡逑0邐..——T——_...——一—?—|逡逑2012/1/31邐2013/1/31邐2014/1/31邐2015/1/31邐2016/1/31邐2017/1/31逡逑-0.05逡逑圖4-2Momentum因子純因子組合表現(xiàn)逡逑上圖所示,Momentum因子收益率較顯著,始終都保持著一個較高的收益率,逡逑但在2015年時回撤較大。逡逑22逡逑
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【學(xué)位單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F832.51
【部分圖文】:
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【參考文獻(xiàn)】
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3 譚e
本文編號:2815614
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