基于已預(yù)期信息修正的中國(guó)股市波動(dòng)非對(duì)稱性研究
【學(xué)位單位】:西北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2011
【中圖分類】:F224;F832.51
【部分圖文】:
「三三一畏一…_R,。}圖3.1上證綜指收益率序列圖通過上圖3.1,我們觀察可以發(fā)現(xiàn)在我國(guó)股市剛起步階段,市場(chǎng)波幅相當(dāng)劇烈;在中期階段,波動(dòng)幅度急劇減緩;而在目前階段,市場(chǎng)的波動(dòng)又開始漸漸大起來。以此對(duì)我國(guó)股市進(jìn)行波動(dòng)非對(duì)稱性分析,我們認(rèn)為有必要進(jìn)行不同階段分析。以往國(guó)內(nèi)學(xué)者在對(duì)我國(guó)股市進(jìn)行階段劃分時(shí),總是以某些對(duì)股市產(chǎn)生重大影響的重要事件或政策對(duì)股市進(jìn)行劃分,如以漲停板制度、調(diào)整準(zhǔn)備金率、調(diào)整印花稅等等,我們以此對(duì)時(shí)間段劃分過于主觀。但是我們認(rèn)為由于股市是經(jīng)濟(jì)的晴雨表,股市與宏觀經(jīng)濟(jì)的相關(guān)關(guān)系,最能體現(xiàn)股市的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r。劉少波(2005)對(duì)我國(guó)股市與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)關(guān)系的“三階段演進(jìn)路徑”分析
樣處理的優(yōu)點(diǎn)是剔除了資產(chǎn)價(jià)格異常波動(dòng),從而更能有效地研究市場(chǎng)本應(yīng)有的波動(dòng)特性。本文采用式 (3.1)對(duì)我國(guó)股市指數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)差分處理,從得出我們要研究的對(duì)象一收益率時(shí)間序列。下圖3.2描述的我國(guó)股市總體的收益率的分布特征。、、;{{{…。 ___ 5eries:RSH 5amPle24786C)bsel,“ ations4785l、刀 ean0.000679卜月edi曰no_000770卜月曰 X111飛Ull,0.71gj52卜月inin,un,州0179051 5td_Oev_O‘025766 5ke、, neSS5.460230K曰 rtosis141_9424Ja叫。e一曰 era3872709. Prob曰bilityo一000000圖3.2上證指數(shù)總體收益率時(shí)間序列描述統(tǒng)計(jì)量及柱狀圖
180_0460.04367.4810_000圖3.3我國(guó)股市收益率相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果從上圖3.3可以觀察出,我國(guó)股市收益率時(shí)間序列的各個(gè)滯后階數(shù)的Q統(tǒng)計(jì)量的值均顯著大于O,即顯著地異于0,則表明序列各項(xiàng)之間存在自相關(guān)性。但是一該序列的自相關(guān)系數(shù)(AC)值及偏自相關(guān)系數(shù)(隊(duì)C)值都很小,接近于零,以此可以認(rèn)為序列各項(xiàng)之間的相關(guān)性極弱,再結(jié)合本文考慮的重點(diǎn),因此本文在設(shè)置條件均值方程式時(shí)不考慮滯后項(xiàng)。 3.2.3ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)壳把芯勘砻鱃ARCH類非線性模型在刻畫金融時(shí)間序列波動(dòng)性是最有效的,但為了使研究更加研究有說服力,我們必須對(duì)我國(guó)股市實(shí)屬收益率是否存在ARCH效應(yīng)進(jìn)行定量化檢驗(yàn)。1980年Engle提出的拉格朗日乘數(shù)法(LM)是最早的到位前為止仍被廣泛用來檢驗(yàn)時(shí)間序列的自回歸條件異方差(ARCH)效應(yīng)的方法之一。
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2821311
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