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基于已預(yù)期信息修正的中國股市波動非對稱性研究

發(fā)布時間:2020-09-18 06:12
   波動性(Volatility)研究是近年來金融實(shí)證研究的重要領(lǐng)域,對金融領(lǐng)域的波動性研究以股票市場的波動最為典型。股票市場的波動有諸多特點(diǎn):波動的群集性、波動的杠桿效應(yīng)、波動的持續(xù)性等等。大部分文獻(xiàn),在研究股市波動杠桿效應(yīng)時只考慮未預(yù)期信息,對股市產(chǎn)生的杠桿效應(yīng),本文稱傳統(tǒng)的杠桿效應(yīng),而未考慮已預(yù)期信息,這是因?yàn)樗麄冊谘芯渴羌僭O(shè)市場對已預(yù)期信息的吸收徹底的。陳浪南(2007)在研究九個國家的股市基于已知信息修正杠桿效應(yīng)時,發(fā)現(xiàn)市場基于已預(yù)期信息對未預(yù)期信息進(jìn)行修正都呈現(xiàn)為反向修正。本文基于此,對我國股市的波動非對稱性進(jìn)行研究。 我國股市發(fā)展至今已有二十余年歷史,在這個過程中股市與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系也在發(fā)生微妙的變化,并且由于我股市新行性特點(diǎn),從而表現(xiàn)出一定的階段性。因而本文在對我國股市的指數(shù)收益率序列做總體性研究的同時,依據(jù)劉少波(2005)研究的我國股市與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)關(guān)系的“三階段演進(jìn)路徑”分析,將我國股市劃分成三個階段進(jìn)行階段性分析。實(shí)證結(jié)果表明,我國股票市場無論是總體上還是分階段其存在顯著的傳統(tǒng)波動杠桿效應(yīng),并且更重要的是γ2≠0顯著,因此表明我國股市不管是在總體上還是在三個階段上均存在基于預(yù)期信息的杠桿效應(yīng)。從本文的實(shí)證部分我們得出結(jié)論:從總體上來看,我國股市表現(xiàn)出的波動非對稱性特征與國外成熟市場的波動非對稱性特征一樣,并且表現(xiàn)出基于已預(yù)期信息杠桿效應(yīng)與陳浪南研究的各國股市基于已知消息修正杠桿效應(yīng)樣,只是反應(yīng)這種波動非對稱性特征的杠桿系數(shù)相對要小些;而從分階段來分析,在第一階段這段時間里,我國股票市場的波動所表現(xiàn)出的非對稱性特征與國外成熟市場的波動非對稱性特征相反,并且γ20,亦即這在這一時期已預(yù)期信息對未預(yù)期信息進(jìn)行正向矯正;在第二,三,四階段,我國股票市場的波動和國外成熟市場的波動一樣呈現(xiàn)出相同的非對稱性特征,并且γ1、γ2依次減小,表明我國股市投機(jī)成分在不斷減少、投資者不斷趨于理性,市場在想成熟市場發(fā)展。
【學(xué)位單位】:西北大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2011
【中圖分類】:F224;F832.51
【部分圖文】:

收益率序列,收益率序列,上證綜指,股市


「三三一畏一…_R,。}圖3.1上證綜指收益率序列圖通過上圖3.1,我們觀察可以發(fā)現(xiàn)在我國股市剛起步階段,市場波幅相當(dāng)劇烈;在中期階段,波動幅度急劇減緩;而在目前階段,市場的波動又開始漸漸大起來。以此對我國股市進(jìn)行波動非對稱性分析,我們認(rèn)為有必要進(jìn)行不同階段分析。以往國內(nèi)學(xué)者在對我國股市進(jìn)行階段劃分時,總是以某些對股市產(chǎn)生重大影響的重要事件或政策對股市進(jìn)行劃分,如以漲停板制度、調(diào)整準(zhǔn)備金率、調(diào)整印花稅等等,我們以此對時間段劃分過于主觀。但是我們認(rèn)為由于股市是經(jīng)濟(jì)的晴雨表,股市與宏觀經(jīng)濟(jì)的相關(guān)關(guān)系,最能體現(xiàn)股市的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r。劉少波(2005)對我國股市與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)關(guān)系的“三階段演進(jìn)路徑”分析

柱狀圖,收益率,描述統(tǒng)計(jì),上證指數(shù)


樣處理的優(yōu)點(diǎn)是剔除了資產(chǎn)價格異常波動,從而更能有效地研究市場本應(yīng)有的波動特性。本文采用式 (3.1)對我國股市指數(shù)進(jìn)行對數(shù)差分處理,從得出我們要研究的對象一收益率時間序列。下圖3.2描述的我國股市總體的收益率的分布特征。、、;{{{…。 ___ 5eries:RSH 5amPle24786C)bsel,“ ations4785l、刀 ean0.000679卜月edi曰no_000770卜月曰 X111飛Ull,0.71gj52卜月inin,un,州0179051 5td_Oev_O‘025766 5ke、, neSS5.460230K曰 rtosis141_9424Ja叫。e一曰 era3872709. Prob曰bilityo一000000圖3.2上證指數(shù)總體收益率時間序列描述統(tǒng)計(jì)量及柱狀圖

相關(guān)性檢驗(yàn),收益率


180_0460.04367.4810_000圖3.3我國股市收益率相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果從上圖3.3可以觀察出,我國股市收益率時間序列的各個滯后階數(shù)的Q統(tǒng)計(jì)量的值均顯著大于O,即顯著地異于0,則表明序列各項(xiàng)之間存在自相關(guān)性。但是一該序列的自相關(guān)系數(shù)(AC)值及偏自相關(guān)系數(shù)(隊(duì)C)值都很小,接近于零,以此可以認(rèn)為序列各項(xiàng)之間的相關(guān)性極弱,再結(jié)合本文考慮的重點(diǎn),因此本文在設(shè)置條件均值方程式時不考慮滯后項(xiàng)。 3.2.3ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)壳把芯勘砻鱃ARCH類非線性模型在刻畫金融時間序列波動性是最有效的,但為了使研究更加研究有說服力,我們必須對我國股市實(shí)屬收益率是否存在ARCH效應(yīng)進(jìn)行定量化檢驗(yàn)。1980年Engle提出的拉格朗日乘數(shù)法(LM)是最早的到位前為止仍被廣泛用來檢驗(yàn)時間序列的自回歸條件異方差(ARCH)效應(yīng)的方法之一。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周少甫,袁興興;我國股票市場波動非對稱性的實(shí)證研究[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理;2005年03期

2 胡海鵬,方兆本;用AR-EGARCH-M模型對中國股市波動性的擬合分析[J];系統(tǒng)工程;2002年04期

3 余素紅,張世英;SV與GARCH模型對金融時間序列刻畫能力的比較研究[J];系統(tǒng)工程;2002年05期

4 徐正國,張世英;調(diào)整"已實(shí)現(xiàn)"波動率與GARCH及SV模型對波動的預(yù)測能力的比較研究[J];系統(tǒng)工程;2004年08期

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7 陳澤忠,楊啟智,胡金泉;中國股票市場的波動性研究——EGARCH-M模型的應(yīng)用[J];決策借鑒;2000年05期

8 陳浪南;洪如明;;基于已知信息的波動率修正杠桿效應(yīng)研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2007年11期

9 陳浪南,黃杰鯤;中國股票市場波動非對稱性的實(shí)證研究[J];金融研究;2002年05期

10 宋逢明,江婕;中國股票市場波動性特性的實(shí)證研究[J];金融研究;2003年04期



本文編號:2821311

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