發(fā)布時(shí)間：2020-02-02 00:20

【摘要】：以旅游產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)為研究視角,以中國(guó)26個(gè)旅游地旅游產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)虛擬旅游流為研究數(shù)據(jù),通過(guò)空間分析方法,研究虛擬旅游流的空間分布差異及形成動(dòng)力機(jī)制。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)虛擬旅游流整體上表現(xiàn)出微弱離散分布特征,局部表現(xiàn)出一定的聚集性,總的來(lái)說(shuō)虛擬客流集中于南方沿海與中部旅游資源豐富省域,中偏西部、華北及東北地區(qū)團(tuán)購(gòu)虛擬旅游流量較小;團(tuán)購(gòu)虛擬旅游流的空間分布是內(nèi)外部驅(qū)動(dòng)力及環(huán)境驅(qū)動(dòng)力共同作用的結(jié)果,其中外部驅(qū)動(dòng)力包括產(chǎn)品團(tuán)購(gòu)價(jià)格、產(chǎn)品類(lèi)型、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)空間結(jié)構(gòu)3個(gè)主要?jiǎng)恿σ蛩?相關(guān)分析表明團(tuán)購(gòu)價(jià)格是最主要的外部驅(qū)動(dòng)因素,其次為產(chǎn)品類(lèi)型,最后為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)空間結(jié)構(gòu);以團(tuán)購(gòu)虛擬旅游流為研究視角具有一定的新穎性,彌補(bǔ)了旅游流在虛擬空間研究薄弱的缺陷。虛擬旅游流流向能夠在一定程度上反映現(xiàn)實(shí)旅游流,甚至導(dǎo)引現(xiàn)實(shí)旅游流,虛擬旅游流的研究為景區(qū)人流管理、景區(qū)容量管理提供預(yù)知警告。
【圖文】：

局部空間自相關(guān)指數(shù)結(jié)合Moran散點(diǎn)圖或散點(diǎn)地圖等形式，可以將局部差異的空間結(jié)構(gòu)可視化，研究其空間分布規(guī)律［18－19］。由標(biāo)準(zhǔn)化值Xi=(xi－x)/s與空間滯后向量WX=∑nj=1，j≠iWijXj的相關(guān)關(guān)系繪制Moran散點(diǎn)圖(圖1)，據(jù)此可分析虛擬旅游流空間分布差異(圖2)。圖1虛擬旅游流局部空間自相關(guān)Moran散點(diǎn)圖Fig．1LocalspatialautocorrelationMoranscattermapofvirtualtouristflows圖2虛擬旅游流空間分布差異Fig．2Spatialdifferenceofvirtualtouristflows圖1顯示，位于HH，HL區(qū)的旅游地?cái)?shù)量一直少于位于LL，LH區(qū)旅游地?cái)?shù)量，表明總體上網(wǎng)絡(luò)虛擬旅游客流仍集中在34．62%的省份。位于HH，LL區(qū)的旅游地?cái)?shù)量與位于LH，HL區(qū)的旅游地?cái)?shù)量相等，表明旅游地之間虛擬旅游流存在一定的空間差異，具有極化特性，同時(shí)部分旅游地之間虛擬旅游流具有集聚特性。旅游地之間虛擬旅游流存在空間差異說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)旅游團(tuán)購(gòu)產(chǎn)品跨區(qū)域產(chǎn)品較少，高客流區(qū)域并沒(méi)有帶來(lái)周邊區(qū)域的高客流，低客流區(qū)域包圍的高客流區(qū)域也沒(méi)有受到低客流的影響，客流僅僅局限在本區(qū)域，跨區(qū)域流動(dòng)較少。圖2反映了旅游產(chǎn)品團(tuán)購(gòu)虛擬旅游流空間分布特征，HH區(qū)域包括海南、福州、廣西、廣東的旅游地;LL區(qū)域包括四川、黑龍江、河北、安徽、山西、遼寧、河南、吉林、山東的旅游地;HL區(qū)域包括天津、浙江、貴州、陜西、湖北的旅游地;LH區(qū)域包括甘肅、重慶、北京、云南、上海、湖南、江西、江蘇的旅游地。HH區(qū)域旅游地團(tuán)購(gòu)虛擬客流值及周邊臨近旅游地虛擬客流值均較高，客流空間差異不大，客流具有集聚特性;LL區(qū)域旅游地旅游團(tuán)購(gòu)虛擬客流值及周邊旅游地虛擬客流值均較低，客流空間差異不大，旅游地客流也具有集聚特性，即旅游地虛擬客流都較少;HL區(qū)域旅游

局部空間自相關(guān)指數(shù)結(jié)合Moran散點(diǎn)圖或散點(diǎn)地圖等形式，可以將局部差異的空間結(jié)構(gòu)可視化，研究其空間分布規(guī)律［18－19］。由標(biāo)準(zhǔn)化值Xi=(xi－x)/s與空間滯后向量WX=∑nj=1，j≠iWijXj的相關(guān)關(guān)系繪制Moran散點(diǎn)圖(圖1)，據(jù)此可分析虛擬旅游流空間分布差異(圖2)。圖1虛擬旅游流局部空間自相關(guān)Moran散點(diǎn)圖Fig．1LocalspatialautocorrelationMoranscattermapofvirtualtouristflows圖2虛擬旅游流空間分布差異Fig．2Spatialdifferenceofvirtualtouristflows圖1顯示，位于HH，HL區(qū)的旅游地?cái)?shù)量一直少于位于LL，LH區(qū)旅游地?cái)?shù)量，表明總體上網(wǎng)絡(luò)虛擬旅游客流仍集中在34．62%的省份。位于HH，LL區(qū)的旅游地?cái)?shù)量與位于LH，HL區(qū)的旅游地?cái)?shù)量相等，，表明旅游地之間虛擬旅游流存在一定的空間差異，具有極化特性，同時(shí)部分旅游地之間虛擬旅游流具有集聚特性。旅游地之間虛擬旅游流存在空間差異說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)旅游團(tuán)購(gòu)產(chǎn)品跨區(qū)域產(chǎn)品較少，高客流區(qū)域并沒(méi)有帶來(lái)周邊區(qū)域的高客流，低客流區(qū)域包圍的高客流區(qū)域也沒(méi)有受到低客流的影響，客流僅僅局限在本區(qū)域，跨區(qū)域流動(dòng)較少。圖2反映了旅游產(chǎn)品團(tuán)購(gòu)虛擬旅游流空間分布特征，HH區(qū)域包括海南、福州、廣西、廣東的旅游地;LL區(qū)域包括四川、黑龍江、河北、安徽、山西、遼寧、河南、吉林、山東的旅游地;HL區(qū)域包括天津、浙江、貴州、陜西、湖北的旅游地;LH區(qū)域包括甘肅、重慶、北京、云南、上海、湖南、江西、江蘇的旅游地。HH區(qū)域旅游地團(tuán)購(gòu)虛擬客流值及周邊臨近旅游地虛擬客流值均較高，客流空間差異不大，客流具有集聚特性;LL區(qū)域旅游地旅游團(tuán)購(gòu)虛擬客流值及周邊旅游地虛擬客流值均較低，客流空間差異不大，旅游地客流也具有集聚特性，即旅游地虛擬客流都較少;HL區(qū)域旅游

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