發(fā)布時間：2020-02-10 14:57

【摘要】：基于收益管理的動態(tài)定價和庫存控制方法,針對旅游景點旅游當(dāng)天不能拒絕游客和景點有最大承受度的特殊性,建立相應(yīng)的動態(tài)規(guī)劃模型,轉(zhuǎn)化為馬爾科夫決策過程。提出預(yù)售期門票的定價策略,得到收益函數(shù)隨著時間的增加而減少,隨著門票數(shù)的增加而增加,價格是兩者的非增函數(shù)等相關(guān)性質(zhì),通過對動態(tài)模型的轉(zhuǎn)化處理,求得在旅游旺季和期望價格均值時為旅游當(dāng)天門票的預(yù)留策略。最后,通過數(shù)值算例驗證了模型的有效性。
【圖文】：

門票數(shù)要大于^s。7數(shù)值算例各個時段游客預(yù)約票數(shù)概率和在最后旅游當(dāng)天對應(yīng)買票的游客數(shù)如表1所示。表1各個時間段有一個游客預(yù)約票的概率和最后T時段游客人數(shù)對應(yīng)的概率時間段12345678910買票概率0．270．290．480．210．650．310．790．180．370．26時間段11121314151617181920買票概率0．460．270．630．570．360．840．340．370．460．89T游客數(shù)12345678910概率0．040．090．070．050．110．120．140．090．110．03T游客數(shù)11121314151617181920概率0．020．030．030．020．010．010．010．0050．010．005圖1期望收益與剩余票數(shù)的關(guān)系剩余票數(shù)02468101214161820150010005000-500-1000-1500期望收益圖2期望收益與時間的關(guān)系時間02468101214161820180017001600150014001300120011001000期望收益圖3票價與剩余票數(shù)的關(guān)系剩余票數(shù)02468101214161820350300250200150100500票價圖1和圖2反映了期望收益跟剩余票數(shù)和時間的關(guān)系，跟剩余票數(shù)是遞增關(guān)系，而且是凹函數(shù);跟時間在一定階段是遞減的，而且不是所有的階段都是凹函數(shù)，因此驗證了性質(zhì)1圖4票價與時間的關(guān)系時間0246810121416182035302520151050票價和2。圖3和圖4反映了票價跟剩余票數(shù)和時間的關(guān)系，都是非增的，驗證了性質(zhì)3。由于此次估計的游客的平均門票價格為83.9元，按照c∫∞sTf(xT)dxT－s赗=0可以算得sT=6，即至少為最后期預(yù)留6張門票才能獲得收益最大。根據(jù)算例結(jié)果，至少預(yù)留7張時，因為根據(jù)算例的結(jié)果，在剩余7張或以下時，所需要的定價都將高于全價票。這是因為，這里所賣的一張獲得的收益小于一張門票帶來的損失值。所獲得的概率最大

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