發(fā)布時間：2018-05-17 20:16

  本文選題：土地集約利用態(tài)勢 + 主成分分析�。� 參考：《廣西師范學(xué)院》2017年碩士論文

【摘要】：城鄉(xiāng)一體化是我國發(fā)展的重點,這是工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展到一定階段的必然要求,是國家現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。但是,在發(fā)展中也出現(xiàn)了一定的問題,如:城市建設(shè)用地面積擴張過快、耕地數(shù)量不斷減少,城市建設(shè)用地效益低下,這都與我國構(gòu)建最嚴(yán)格的節(jié)約用地制度相悖。如何緩解土地供需矛盾?如何控制城市建設(shè)用地擴張過快?如何改變土地粗放利用?這是進行城市土地集約利用研究需要解決的問題。論文在分析影響土地集約利用因素的基礎(chǔ)上,根據(jù)土地集約利用評價指標(biāo)選取的原則并篩選了14個指標(biāo),構(gòu)建了廣西土地集約利用的評價指標(biāo)體系,利用主成分分析法測算了2006—2015年廣西土地集約利用度,并運用灰色GM(1,1)模型和熵值法預(yù)測了廣西2016—2020年土地集約利用度變化態(tài)勢。主成分分析法測算表明,廣西14個地級市中,2006—2015年十年間的廣西土地集約利用度平均值空間分異明顯,東南地區(qū)的土地集約利用度高于西北地區(qū)的土地集約利用度;南寧市年均土地集約利用度為81.48,在廣西14個地級市中排在第一位,柳州市年均土地集約利用度為75.58,桂林市為66.85,梧州市為62.8,北海市為68.06,防城港市為60.78,欽州市為59.02,貴港市為55.93,玉林市為66.92,百色市為48.98,賀州市為50.73,河池市為48.39,來賓市為44.85,崇左市為43.57,在廣西14個地級市中年均土地集約利用度最低。根據(jù)灰色GM(1,1)模型和熵值法兩種預(yù)測方法得到2016—2020年土地集約利用度,測算結(jié)果表明:兩種方法的五年平均集約度相差不大,相差范圍在±3以內(nèi),且呈現(xiàn)出桂西地區(qū)�d桂中地區(qū)�d桂東地區(qū)�d桂北地區(qū)�d桂南地區(qū)。根據(jù)測算,2006—2020年廣西土地集約利用度變化表現(xiàn)為如下特征,(1)從時間橫向進行分析,廣西14個地級市的土地集約利用度態(tài)勢主要呈現(xiàn)兩種發(fā)展趨勢,即增加趨勢和下降趨勢。土地集約利用度(2006—2020年)十五年的平均增漲幅度較大的城市為梧州市和防城港市,增幅分別為1.26%、1%。土地集約利用度(2006—2020年)十五年的平均下降幅度較大的城市為河池市、賀州市,下降幅度分別為1.87%、1.71%。(2)從時間縱向進行分析:14個地級市在同一年的土地集約利用度各異,2006—2015年土地集約利用度最高的是南寧市,2006—2020年土地集約利用度最低的城市是崇左市。(3)土地集約利用度高低與選取的指標(biāo)有直接的關(guān)系,本文選取了4個具有代表性的指標(biāo)進行分析,分別是人均城市建設(shè)用地、地均社會消費品零售總額、污水處理率和宏觀政策,四個指標(biāo)對土地集約利用度的影響作用不同,人均城市建設(shè)用地指標(biāo)與土地集約度呈負(fù)相關(guān)性,地均社會消費品零售總額、污水處理率和宏觀政策與土地集約利用度呈正相關(guān)性,并進一步分析了14個地級市土地集約利用差異的原因。測算結(jié)果表明,廣西土地集約利用中仍面臨一系列問題,如土地集約利用結(jié)構(gòu)和布局不盡合理;人口、GDP與用地變化不匹配;土地污染嚴(yán)重,生態(tài)環(huán)境受影響等。在此基礎(chǔ)上提出了優(yōu)化用地結(jié)構(gòu),提高土地利用效率;提高土地開發(fā)程度和土地利用效益;加強環(huán)境治理力度,優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)等系列措施。
[Abstract]:The integration of urban and rural areas is the key point of our country's development. This is the inevitable requirement of industrialization, urbanization and agricultural modernization to a certain stage. It is an important symbol of national modernization. However, some problems have appeared in the development, for example, the area of urban construction land expansion is too fast, the number of cultivated land is decreasing, and the efficiency of urban construction land is low, How to alleviate the contradiction between land supply and demand in China? How to alleviate the contradiction between land supply and demand? How to control the rapid expansion of urban construction land? How to change the extensive use of land? This is a problem to be solved in the study of intensive use of urban land. By using the principle of evaluation index selection and screening 14 indexes, the evaluation index system of land intensive use in Guangxi is constructed. The intensive use of land in Guangxi from 2006 to 2015 is calculated by principal component analysis, and the change trend of land intensive use degree in Guangxi from 2016 to 2020 is predicted by using the grey GM (1,1) model and entropy method. The analysis method shows that in the 14 cities of Guangxi, the average value of land intensive use of Guangxi in ten years from 2006 to 2015 is obviously different. The intensive use of land in the southeast is higher than the intensive use of land in the northwest; the annual land intensive use of Nanning is 81.48, and the first place in the 14 prefectural cities of Guangxi is the willow. The annual land intensive use of the city is 75.58, Guilin is 66.85, Wuzhou is 62.8, Beihai is 62.8, Beihai is 68.06, Fangchenggang is 60.78, Qinzhou is 59.02, Guigang City is 55.93, Yulin is 66.92, Baise is 48.98, Hezhou is 50.73, Hechi city is 48.39, Laibin City is 44.85, Chongzuo is 43.57, and middle age land in Guangxi cities Intensive utilization is the lowest. According to two forecasting methods of grey GM (1,1) model and entropy method, the intensive use of land from 2016 to 2020 is obtained. The calculation results show that the average intensity of five years of two methods has little difference, the range of difference is less than 3, and it presents the area of Guixi area? Guidong area? Guangxi North Guangxi area. From 2006 to 2020, the changes in the intensive use of land in Guangxi showed the following characteristics, (1) analysis from the time horizontally, and the intensive use of land in 14 cities in Guangxi mainly showed two trend of development, namely, increasing trend and declining trend. The urban land intensive use (2006 - 2020) increased the average increase of the city for fifteen years. For Wuzhou and Fangchenggang, the growth rate is 1.26% respectively. The urban land intensive use of 1%. (2006 - 2020), which has a greater average decline in fifteen years, is Hechi and Hezhou, the decline is 1.87%, and 1.71%. (2) is analyzed from the time lengthwise: the land intensive use of the 14 cities in the same year is different, and the land from 2006 to 2015. The highest intensive utilization degree is Nanning City, the city with the lowest land intensive use degree from 2006 to 2020 is Chongzuo. (3) there is a direct relationship between the level of intensive use of land and the selected indexes. This paper selects 4 representative indicators to analyze, respectively, the urban construction land per capita, the total retail total of social consumer goods and sewage. The effect of the four indexes on the intensive utilization of land is different. The per capita urban construction land use index is negatively correlated with the land intensive degree, the total retail total of social consumer goods, the sewage treatment rate and the macro policy are positively related to the intensive use of land, and the intensive land use of the 14 cities is further analyzed. The results show that the intensive use of land in Guangxi still faces a series of problems, such as the unreasonable structure and layout of land intensive use, the mismatch between the population, GDP and land use change, the serious land pollution and the influence of the ecological environment. On this basis, the optimized land use structure is proposed to improve the efficiency of land use and improve soil efficiency. Measures such as land development and land use efficiency, strengthening environmental control and optimizing ecosystem.
【學(xué)位授予單位】：廣西師范學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F301.2

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本文編號：1902710