本文關(guān)鍵詞：農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

5經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)62010年第8期

vandenBroeck(1977)以及Aigner,Lovell&Schmidt(1977)中,其后Battese&Corra(1977)發(fā)表了第三篇關(guān)于隨機(jī)邊界分析的學(xué)術(shù)論文。

Battese&Coelli(1992)提出了針對(duì)非平衡面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)邊界生產(chǎn)函數(shù)。非平衡面板數(shù)據(jù)存在決策單元效應(yīng)(即與各決策單元自身狀況有關(guān)),同時(shí)假定其服從截?cái)嗟恼龖B(tài)隨機(jī)變量分布,且允許隨時(shí)間系統(tǒng)變化,突破了之前技術(shù)非效率不隨時(shí)間變化而變化的假定。

Battese&Coelli(1995)之后又提出了將非效率項(xiàng)表示為廠(chǎng)商個(gè)體等特征的面板數(shù)據(jù)隨機(jī)邊界生產(chǎn)函數(shù)模型。利用這個(gè)模型假設(shè)非效率效應(yīng)是隨機(jī)的,并且服從已知分布,同時(shí)去掉了利潤(rùn)最大化一階條件,因而可以估計(jì)技術(shù)進(jìn)步和隨時(shí)間變化的技術(shù)非效率。

2.模型的設(shè)定。本文在對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分解時(shí),將分別使用Battese&Coelli(1992)的時(shí)間趨勢(shì)模型和Battese&Coelli(1995)的帶Z變量的時(shí)間趨勢(shì)模型進(jìn)行估計(jì),最終通過(guò)檢驗(yàn)比選出最佳模型用于對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分解。在研究過(guò)程中,所使用的生產(chǎn)函數(shù)為超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù),即:

lnyit=B0+BLlnLit+BKlnKit+Btt+

+

BKK(lnKit)2+2

BLL(lnLit)22

TEC=dlnTE/dt=(TEt+1-TEt)/TEt=uiCexp[-C(t-T)]

(3)

TC=9lnf(xi,t,B)/9t=Bt+BLtlnLit+BKtlnKit+BtttLe=9lnf(xi,t,B)/9Lit=BL+BLLlnLit+BKLlnKit+BLtt

(5)

Ke=9lnf(xi,t,B)/9Kit=BK+BKLlnLit+BKKlnKit+BKtt

(6)(4)

其中,Le為勞動(dòng)的彈性,Ke為土地的彈性。在得出技術(shù)效率變化、技術(shù)變化及各要素的彈性后,可得出各要素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。本文將使用FRONTIER4.1、SHAZAM軟件對(duì)所建立的模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

三、實(shí)證分析

1.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文所采用的數(shù)據(jù)是全國(guó)31個(gè)省市區(qū)1952~2007年的第一產(chǎn)業(yè)總值、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)作物總播種面積以及第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)(1952年=100),全部來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局所編

制的5新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編6以及2006~2008年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。過(guò)去類(lèi)似的研究往往由于數(shù)據(jù)的缺失,或只針對(duì)建國(guó)以來(lái)的某個(gè)特定時(shí)期進(jìn)行研究,或是略去西藏、青海等統(tǒng)計(jì)資料缺失較為嚴(yán)重的省、市、自治區(qū),因此基于上述數(shù)據(jù)的研究不足以充分而全面地反映全國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展情況。隨著我國(guó)統(tǒng)計(jì)核算體系的完善與健全,有必要將建國(guó)以來(lái)全國(guó)各省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)納入研究范圍,只有這樣才能充分而全面地反映問(wèn)題,從而揭示事實(shí)的真相。

表1 帶Z變量的時(shí)間趨勢(shì)模型隨機(jī)邊界生產(chǎn)函數(shù)參

數(shù)的極大似然估計(jì)結(jié)果

ttt2+BKLlnKitlnLit2

(2)

+BLttlnLit+BKttlnKit+Eit

其中,Eit=vit-uit,yit是第i個(gè)省區(qū)第t年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出,Lit是第i個(gè)省區(qū)第t年的勞動(dòng)力投入,Kit是第i個(gè)省區(qū)第t年的土地投入,時(shí)間t用以測(cè)算技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的變化。在回歸方程中,不再假設(shè)希克斯技術(shù)中性,而是需要通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)確定。這里采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的原因在于:超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是任何形式生產(chǎn)函數(shù)的二階臺(tái)勞近似,具有良好的易估計(jì)性和包容性。

在使用帶Z變量時(shí)間趨勢(shì)的模型中,選取的影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的Z變量為:時(shí)間變量Year和要素規(guī)模變量Scale。其中第一個(gè)Z變量為時(shí)間變量Year,1952年取值1,1953年取值2,以此類(lèi)推,2007年取值56,以此研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率是否隨時(shí)間變化而變化;第二個(gè)Z變量為要素規(guī)模變量Scale,它是土地與勞動(dòng)的對(duì)數(shù)和,用以研究要素規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的影響。

在得出估計(jì)參數(shù)后就可以分解出技術(shù)效率變化、技術(shù)變化以及各要素的彈性:

2.計(jì)量結(jié)果。我們首先使用時(shí)間趨勢(shì)模型,利用1952~2007年中國(guó)31個(gè)省市區(qū)的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),對(duì)隨機(jī)邊界生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行極大似然估計(jì),但估計(jì)結(jié)果表明,所有系數(shù)在0.1的顯著水平下并不顯著。模型估計(jì)結(jié)果不理想,說(shuō)明該模型不適用于描述中國(guó)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然后,我們使用帶Z變量的時(shí)間趨勢(shì)模型進(jìn)行分析,得出的隨機(jī)邊界生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)的極大似然估計(jì)結(jié)果如表1所示。

在該模型中除了BKt外,所有系數(shù)在0.1的水平

)

  本文關(guān)鍵詞：農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。