發(fā)布時(shí)間：2018-01-11 22:04

  本文關(guān)鍵詞：貴州省居民人均消費(fèi)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析　出處：《云南大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 消費(fèi)結(jié)構(gòu) 因子分析 產(chǎn)業(yè)政策 消費(fèi)因子

【摘要】：消費(fèi)結(jié)構(gòu),不僅是居民消費(fèi)領(lǐng)域的中心問(wèn)題,也是社會(huì)再生產(chǎn)運(yùn)行中一個(gè)十分重要的問(wèn)題。消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化可以反映居民生活質(zhì)量的變化,而且也能夠體現(xiàn)居民的消費(fèi)觀念和消費(fèi)趨勢(shì)。掌握居民消費(fèi)趨勢(shì),能夠有效的拉動(dòng)居民進(jìn)行消費(fèi)。 了解居民的消費(fèi)需求變動(dòng)的規(guī)律和未來(lái)的消費(fèi)傾向,可以提出一些可行的建議,也可以解決很多問(wèn)題,如市場(chǎng)和政策之間的矛盾,需求與消費(fèi)的關(guān)系,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與收入之間的平衡。 如今,居民生活水平有了很大的提高,這使我們的研究更有意義,因?yàn)樗�可以教人們�(nèi)绾魏侠硐�費(fèi)、服務(wù)社會(huì)發(fā)展。作為一個(gè)例子,基于對(duì)貴州省2004至2013年居民人均消費(fèi)的因子分析,我們可以得到一些對(duì)每一個(gè)產(chǎn)業(yè)有益的政策,引導(dǎo)合理消費(fèi)。為了完成這項(xiàng)工作,我們使用SPSS軟件計(jì)算因子的貢獻(xiàn)。然后結(jié)果清楚地表明,食品、教育、娛樂(lè)、服裝和醫(yī)療占居民收入的主要成分。提高居民生活水平,我們建議增加居民收入是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑。
[Abstract]:Consumption structure is not only the central problem in the field of resident consumption, but also a very important issue in the operation of social reproduction. The change of consumption structure can reflect the change of residents' quality of life. And it can also reflect the consumption concept and consumption trend of residents, grasp the consumption trend of residents, can effectively pull the residents to consume. To understand the changing law of consumption demand and consumption tendency in the future, we can put forward some feasible suggestions, but also can solve many problems, such as the contradiction between market and policy, the relationship between demand and consumption. The balance between economic growth and income. Now, the standard of living of residents has been greatly improved, which makes our research more meaningful, because it can teach people how to spend reasonably and serve the development of society. As an example. Based on the factor analysis of per capita consumption in Guizhou Province from 2004 to 2013, we can get some beneficial policies for each industry to guide rational consumption. We use the SPSS software to calculate the contribution of factors. Then the results clearly show that food, education, entertainment, clothing and health care constitute the main components of residents' income. We suggest that increasing residents' income is an effective way to achieve this goal.
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F126.1;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王忠海;;因子分析法在區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];科技致富向?qū)?2012年24期

2 尹飄揚(yáng);楊向陽(yáng);;基于因子分析的中小板上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[J];中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師;2012年08期

3 吳虹;辛波;;基于因子分析的土地金融風(fēng)險(xiǎn)度量[J];井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2014年01期

4 田嘉偉;賀翔;唐果;;改善大學(xué)生教學(xué)滿意度的因子分析——以管理學(xué)課程為例[J];經(jīng)營(yíng)與管理;2014年03期

5 胡建華;高科技企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)中的因子分析方法[J];企業(yè)經(jīng)濟(jì);2005年07期

6 戴曉曉;;西部12省城市經(jīng)濟(jì)概況的比較研究[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2011年09期

7 王杏;;基于因子分析的各省市物流水平的研究[J];商品儲(chǔ)運(yùn)與養(yǎng)護(hù);2007年05期

8 趙瑜;;我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的區(qū)域特征與類型分析[J];沈陽(yáng)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

9 劉瑋;;社區(qū)旅游規(guī)劃的自我評(píng)估方法[J];商業(yè)文化(學(xué)術(shù)版);2008年01期

10 王淑芬;天津市城市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的統(tǒng)計(jì)分析[J];天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年06期

，

本文編號(hào)：1411401