發(fā)布時間：2018-01-12 09:28

  本文關(guān)鍵詞：我國全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長貢獻的分析研究　出處：《統(tǒng)計研究》2014年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：正一、引言在經(jīng)濟增長的貢獻上,除資本和勞動力投入外,全要素生產(chǎn)率(TFP)或者說技術(shù)進步的提高是重要的因素。許多學者采用不同的方法對我國全要素生產(chǎn)率進行估算,主要有增長核算法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法、隨機前沿模型(SFA)方法等。此外,由Dale W.Jorgenson提出的KLEMS方法為TFP的估計與國際比較提供了新的思路。但目前并沒有哪種方法得到學術(shù)界的普遍認可,各方法也均存在一定的不足。除估計方法外,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的選擇也有重要
[Abstract]:First, the introduction on the contribution of economic growth, in addition to capital and labor input. Total factor productivity (TFP) or the improvement of technological progress is an important factor. Many scholars use different methods to estimate the total factor productivity of our country, mainly the growth accounting method. Data Envelopment Analysis (DEAA), Random Frontier Model (SFAA), etc. The KLEMS method proposed by Dale W. Jorgenson provides a new idea for the estimation of TFP compared with the international comparison. In addition to the estimation method, the selection of basic data is also important.
【作者單位】： 中國人民銀行福州中心支行;
【分類號】：F124;F224
【正文快照】： 一、引言在經(jīng)濟增長的貢獻上,除資本和勞動力投入外,全要素生產(chǎn)率(TFP)或者說技術(shù)進步的提高是重要的因素。許多學者采用不同的方法對我國全要素生產(chǎn)率進行估算,主要有增長核算法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法、隨機前沿模型(SFA)方法等。此外,由Dale W.Jorgenson提出的KLEMS方法為

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本文編號：1413666