發(fā)布時(shí)間：2018-03-08 09:34

  本文選題：能源效率　切入點(diǎn)：碳排放　出處：《東北財(cái)經(jīng)大學(xué)》2013年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：面對(duì)能源約束趨緊、環(huán)境污染嚴(yán)重、生態(tài)系統(tǒng)退化的嚴(yán)峻形勢(shì),以不斷消耗能源和排放二氧化碳為代價(jià)的傳統(tǒng)發(fā)展模式已經(jīng)難以持續(xù)。從全球范圍看,節(jié)能、循環(huán)、低碳正成為新的發(fā)展方式,“綠色工業(yè)革命”已經(jīng)悄然興起。國(guó)際能源署IEA(2010)指出改善能源效率對(duì)碳減排的潛力要超過(guò)電力部門的脫碳潛力,成為減排的第一大來(lái)源。作為快速發(fā)展中的中國(guó),推動(dòng)能源效率水平提高,加強(qiáng)節(jié)能降耗,支持節(jié)能低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展,形成節(jié)約能源和保護(hù)環(huán)境的空間格局,是從源頭上扭轉(zhuǎn)生態(tài)環(huán)境惡化趨勢(shì)和實(shí)現(xiàn)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要且有效途徑。 本文通過(guò)將能源效率的各種理論和方法進(jìn)行整合,將二氧化碳排放納入能源效率的評(píng)價(jià)體系中,以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、生產(chǎn)理論、能源經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論為基礎(chǔ),分別從宏觀層面和中觀層面考察了碳排放約束下中國(guó)能源效率問(wèn)題,從而整合了能源投入、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與環(huán)境污染三部分。全文以研究、解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn),在實(shí)際可得數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立相應(yīng)經(jīng)濟(jì)模型,嘗試綜合運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析、數(shù)理經(jīng)濟(jì)分析和實(shí)證檢驗(yàn)等分析方法,系統(tǒng)、全面地對(duì)低碳視角下的中國(guó)能源效率進(jìn)行科學(xué)地評(píng)價(jià)。本文的主要內(nèi)容和結(jié)論如下： (1)基于空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù),建立了中國(guó)能源效率影響因素及二氧化碳排放的EKC擴(kuò)展曲線的空問(wèn)計(jì)量模型。實(shí)證結(jié)果可知：我國(guó)各鄰近省域能源效率之間存在著顯著的空間相關(guān)特征,有著顯著的集聚效應(yīng)和相似性；相對(duì)于經(jīng)濟(jì)距離,地理距離對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間相關(guān)性影響更大；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步與對(duì)外開放度對(duì)能源強(qiáng)度的回歸系數(shù)為負(fù),而能源價(jià)格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源強(qiáng)度具有顯著的正相關(guān)性；中國(guó)人均二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間基本滿足EKC假定的倒U型曲線關(guān)系；我國(guó)人均二氧化碳排放的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線受相鄰地域與地域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙重影響；人均二氧化碳排放的經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)為101276元,結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)際發(fā)展水平,中國(guó)目前正處于二氧化碳排放的庫(kù)茲涅茨曲線的左端。 (2)運(yùn)用非徑向、非角度的SBM模型測(cè)度了碳排放約束下中國(guó)省域全要素能源效率及節(jié)能減排潛力。與考慮碳排放測(cè)算的全要素能源效率相比,不考慮碳排放約束的各省份全要素能源效率被高估。省際全要素能源效率的評(píng)價(jià)表明,在考察期內(nèi)上海、廣東一直處于最優(yōu)生產(chǎn)前沿上；從區(qū)域全要素能源效率的差異分析來(lái)看,中國(guó)全要素能源效率的區(qū)域格局按照由東向西遞減,并呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)。由聚類結(jié)果可知,處于高效區(qū)的省份全部為東部沿海省份,中效區(qū)的省份大多是中部省市及東北老工業(yè)基地,而西部區(qū)域的各省份多數(shù)處于低效區(qū)；通過(guò)節(jié)能減排評(píng)價(jià)模型的測(cè)算分析可知,按照區(qū)域進(jìn)行比較,西部區(qū)域的節(jié)能減排潛力最高,其次為中部和東北部,東部的節(jié)能減排潛力最低。 (3)基于序列DEA的方向性距離函數(shù)、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指數(shù)、Malmqulist-Luenberger指數(shù),測(cè)度了環(huán)境規(guī)制下我國(guó)省域全要素能源效率與生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化、分解變量及環(huán)境規(guī)制成本。主要結(jié)論如下：綠色生產(chǎn)率大于傳統(tǒng)生產(chǎn)率,綠色生產(chǎn)率呈現(xiàn)W型波動(dòng)趨勢(shì),主要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在2005年與2009年；從區(qū)域差異來(lái)看,綠色生產(chǎn)率東部區(qū)域最高,其次為東北部、中部,西部最低,各區(qū)域的全要素生產(chǎn)率存在趨同的趨勢(shì)�！皠�(chuàng)新者”地區(qū)集中在北京、上海、廣東、海南這4個(gè)省市；考慮碳排放約束后我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了優(yōu)化調(diào)整,呈現(xiàn)出規(guī)模效率的提升；從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分解效應(yīng)來(lái)看,全國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力量主要來(lái)自投入要素的增長(zhǎng)效應(yīng),全要素生產(chǎn)率的平均貢獻(xiàn)比例僅為5%。其中東部區(qū)域正處在由“外延型”向“內(nèi)涵型”的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式過(guò)渡時(shí)期,而東北、中、西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式仍以“粗放型”為主；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與全要素生產(chǎn)率有顯著的正相關(guān)性,這支持了波特假說(shuō)的存在。 (4)基于四階段DEA和Bootstrapped DEA方法,在控制了外生環(huán)境變量和隨機(jī)沖擊的影響下,對(duì)中國(guó)省域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的全要素能源效率進(jìn)行了實(shí)證分析。主要結(jié)論如下：初始DEA模型、四階段DEA模型以及Bootstrapped DEA模型計(jì)算得到的效率得分存在顯著差異；tobit回歸模型顯示：各地區(qū)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)投入是全要素能源率提高的有利因素,且對(duì)能源和碳排放減少的貢獻(xiàn)比例最大,環(huán)境保護(hù)支出對(duì)全要素能源效率影響微弱,國(guó)有化程度的下降是全要素能源效率提高的有利因素；剔除環(huán)境變量影響后,全國(guó)工業(yè)企業(yè)的平均純技術(shù)效率得到了改善,而平均綜合技術(shù)效率、規(guī)模效率均出現(xiàn)下降。規(guī)模報(bào)酬遞減省份均調(diào)整為規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)；運(yùn)用Bootstrapped DEA對(duì)四階段DEA得到的效率得分進(jìn)行偏誤修正后,所有地區(qū)工業(yè)企業(yè)的全要素能源效率得分均有所下降。 (5)基于SBM方向距離函數(shù)和Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)測(cè)度了碳排放約束下中國(guó)工業(yè)36個(gè)行業(yè)的全要素能源效率及其分解變量。主要結(jié)論為：碳排放約束下的工業(yè)行業(yè)能源技術(shù)效率高于傳統(tǒng)能源技術(shù)效率�？紤]碳排放約束后,制造業(yè)的能源技術(shù)效率最高,其次為電力、煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè),采掘業(yè)最低；工業(yè)行業(yè)的最優(yōu)生產(chǎn)前沿面發(fā)生了不斷的外移,綠色技術(shù)邊界越來(lái)越偏離規(guī)模報(bào)酬不變技術(shù)；核密度分析可知：累積全要素能源效率分布的波峰逐漸向右偏移且高度明顯下降,這說(shuō)明在考察期內(nèi),多數(shù)工業(yè)行業(yè)由于生產(chǎn)率的提高使得全要素能源效率得到了不同程度的改善；影響因素分析結(jié)果顯示：工業(yè)行業(yè)在一定程度上存在能源使用的規(guī)模經(jīng)濟(jì)；能源結(jié)構(gòu)對(duì)全行業(yè)的能源效率及生產(chǎn)率的具有顯著的抑制作用；資本深化對(duì)工業(yè)行業(yè)能源效率的影響為正,而對(duì)綠色生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)面影響；馬歇爾外部性與工業(yè)行業(yè)的能源效率及生產(chǎn)率存在U型關(guān)系；本研究框架里不支持污染天堂假說(shuō)。 (6)將DEA中基于能源投入的Shephard距離函數(shù)引入到LMDI分解模型中,建立了六大產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)的碳排放七因素分解模型(即LMDI-PDA分解模型),并從抑制我國(guó)碳排放增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素出發(fā),考察了潛在能源強(qiáng)度,能源績(jī)效以及能源技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)碳排放下降的作用大小。研究結(jié)果顯示：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)、能源績(jī)效效應(yīng)對(duì)碳排放的增加具有一定的拉動(dòng)作用,其中經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)的累積貢獻(xiàn)率最大為135%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)、能源績(jī)效效應(yīng)對(duì)碳排放累積貢獻(xiàn)率分別為10.74%、9.39%、0.65%；潛在能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)碳排放下降的累積貢獻(xiàn)率最大為54.6%,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度的調(diào)整空間較大,且抑制效應(yīng)逐年增強(qiáng)；能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)對(duì)我國(guó)碳減排的累積貢獻(xiàn)率分別為0.2%和1%,貢獻(xiàn)微弱,亟待提高；從產(chǎn)業(yè)層面研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)和其他行業(yè)的低碳發(fā)展較好,工業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)低碳發(fā)展不佳,工業(yè)始終是我國(guó)碳排放的主要來(lái)源。 目前,中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)由“外延型”向“內(nèi)涵型”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變時(shí)期。在經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)伴隨著能源消耗、碳排放總量的增加是無(wú)法避免的。基于本文的定量分析結(jié)果,提出如下政策建議：(1)提高全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,改變以能源和資本要素投入為支撐的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,向主要依靠技術(shù)進(jìn)步、低碳經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。(2)發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系,加快能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。重視高能耗產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí),提高戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、低碳產(chǎn)業(yè)比重和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。(3)推動(dòng)能源利用的技術(shù)創(chuàng)新。促進(jìn)各區(qū)域的純技術(shù)效率的提高,推進(jìn)生產(chǎn)前沿面的不斷外移。(4)推進(jìn)中、西部區(qū)域的“追趕效應(yīng)”,逐步縮小全要素能源效率的區(qū)域差異。(5)因地制宜的制定碳排放規(guī)制政策或激勵(lì)手段,加強(qiáng)碳排放市場(chǎng)的監(jiān)管,擴(kuò)大碳排放交易的試點(diǎn)城市。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F124.5;F426.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1583361