發(fā)布時間：2019-01-01 17:42

【摘要】：構建改進的累積知識增長模型,以2001—2010年我國30個省(市、自治區(qū))的面板數據為對象,分別采用普通固定效應靜態(tài)面板數據分析方法和面板門檻回歸分析方法,對區(qū)域創(chuàng)新產出及其影響要素,尤其是各創(chuàng)新主體相對于全國創(chuàng)新生產技術前沿的內生差距以及技術基礎設施對于創(chuàng)新生產的影響進行了實證研究.結果表明:不同地區(qū)的創(chuàng)新生產技術效率并沒有統(tǒng)一收斂的趨勢,它們和創(chuàng)新生產技術前沿的距離處于動態(tài)變化的過程中.創(chuàng)新生產技術效率、技術基礎設施、研發(fā)資本投入和研發(fā)人員投入均會對區(qū)域創(chuàng)新產出產生影響,且以創(chuàng)新生產技術效率影響最大.在提升區(qū)域創(chuàng)新能力的過程中,處于不同的創(chuàng)新生產技術效率的區(qū)域,應采取不同的政策措施.
[Abstract]:Based on the panel data of 30 provinces (municipalities and autonomous regions) in China from 2001 to 2010, the improved cumulative knowledge growth model is constructed. The methods of static panel data analysis and panel threshold regression analysis are used, respectively. This paper makes an empirical study on the regional innovation output and its influencing factors, especially the endogenous gap between the innovation subjects and the national innovation production technology frontier, and the influence of technological infrastructure on innovation production. The results show that there is no uniform convergence trend in the efficiency of innovative production technology in different regions, and the distance between them and the frontier of innovative production technology is in the process of dynamic change. Innovative production technology efficiency, technological infrastructure, R & D capital input and R & D personnel input will have an impact on regional innovation output, and innovative production technology efficiency will have the greatest impact. In the process of promoting regional innovation ability, different policies and measures should be taken in different regions where the efficiency of innovative production technology is different.
【作者單位】： 暨南大學經濟學院;東莞銀行股份有限公司;
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金資助項目“基于焦點企業(yè)的企業(yè)集群間共生網絡演化機理研究”(71202141) 廣東省人文社會科學重點研究基地重大項目“珠江三角洲港澳臺資企業(yè)升級轉型研究——基于全球價值鏈的視角”(08JDXM79009)
【分類號】：F124.3

【參考文獻】

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本文編號：2397898