發(fā)布時(shí)間：2018-09-11 09:54

【摘要】：光伏電池的輸出特性具有強(qiáng)烈的非線性,最大功率點(diǎn)跟蹤技術(shù)能夠提高光伏系統(tǒng)的效率。常規(guī)定步長(zhǎng)算法在選取步長(zhǎng)時(shí)在響應(yīng)速度和穩(wěn)態(tài)精度之間無(wú)法兼顧。變步長(zhǎng)算法在同一光照強(qiáng)度具有良好性能,但在光照突變時(shí)存在最大功率點(diǎn)跟蹤死區(qū)的情況。提出了基于功率預(yù)測(cè)的新型變步長(zhǎng)電導(dǎo)增量法。該方法采用一種新的步長(zhǎng)調(diào)整系數(shù),能夠根據(jù)外界條件的變化調(diào)節(jié)步長(zhǎng),解決了跟蹤速度與穩(wěn)態(tài)精度之間的矛盾。并且當(dāng)光照劇烈變化時(shí),確保擾動(dòng)前后的判斷是基于同一功率曲線進(jìn)行的,避免誤判現(xiàn)象的發(fā)生。仿真驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:The output characteristics of photovoltaic cells are strongly nonlinear, and the maximum power point tracking technology can improve the efficiency of photovoltaic systems. It is often stated that the step size can not be taken into account between the response speed and the steady-state precision when selecting the step size. The variable step size algorithm has good performance at the same illumination intensity, but it has the case of maximum power point tracking dead zone when the illumination is abrupt. A novel variable step length conductance increment method based on power prediction is proposed. This method adopts a new step adjustment coefficient, which can adjust the step size according to the change of external conditions, and solve the contradiction between tracking speed and steady-state precision. And when the illumination changes dramatically, the judgment before and after the disturbance is based on the same power curve to avoid misjudgment. Simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM615

【參考文獻(xiàn)】

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1 王琦;鄭丹丹;溫正賡;;局部陰影下光伏陣列建模對(duì)比分析與改進(jìn)[J];陜西電力;2017年05期

2 高金輝;李國(guó)成;;一種開(kāi)路電壓和短路電流相結(jié)合的MPPT算法研究[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年24期

3 李彬;薛云燦;王思睿;鄧立華;;基于自適應(yīng)模糊PID控制的最大功率點(diǎn)跟蹤技術(shù)研究[J];陜西電力;2015年07期

4 程時(shí)潤(rùn);萬(wàn)鈞力;劉浩;;基于LabVIEW的光伏電池建模與仿真[J];陜西電力;2015年07期

5 張開(kāi);石季英;林濟(jì)鏗;孫峰;劉濤;王旭東;;基于自適應(yīng)滑模層極值搜索的光伏發(fā)電最大功率跟蹤方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年12期

6 周東寶;陳淵睿;;基于改進(jìn)型變步長(zhǎng)電導(dǎo)增量法的最大功率點(diǎn)跟蹤策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年06期

7 孫航;杜海江;季迎旭;楊博;;光伏分布式MPPT機(jī)理分析與仿真研究[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年02期

8 徐鵬飛;馬高峰;高金輝;;微元步長(zhǎng)自適應(yīng)增量電導(dǎo)法實(shí)現(xiàn)MPPT的控制[J];河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期

9 閆凱;張保會(huì);瞿繼平;吳興全;;光伏發(fā)電系統(tǒng)暫態(tài)建模與等值[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年01期

10 陳亞愛(ài);周京華;李津;周玲玲;;梯度式變步長(zhǎng)MPPT算法在光伏系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年19期

【共引文獻(xiàn)】

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1 陳磊;季亮;楊興武;歐陽(yáng)武;牛夢(mèng)嬌;;LCL型并網(wǎng)逆變器新型頻率自適應(yīng)重復(fù)控制方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2017年23期

2 盛四清;陳玉良;;基于功率預(yù)測(cè)的新型變步長(zhǎng)電導(dǎo)增量法最大功率點(diǎn)跟蹤策略[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2017年23期

3 陳學(xué)通;凌超;薛峰;周野;宋曉芳;;一種基于貪心算法的緊急控制策略優(yōu)化搜索方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2017年23期

4 陳金輝;韓媛媛;張國(guó)瑞;董杰;;一種基于全局最優(yōu)MPPT的混合控制策略研究[J];電力電子技術(shù);2017年11期

5 王慶磊;徐紅城;張強(qiáng);張海霞;;基于變步長(zhǎng)電導(dǎo)增量法改進(jìn)型MPPT的研究[J];電器與能效管理技術(shù);2017年21期

6 顧盼盼;鄭建勇;繆惠宇;楊杰;楊峗;;光伏發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)逆變器研究綜述[J];電工電氣;2017年11期

7 李f欥，

本文編號(hào)：2236357