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基于多時(shí)段IL用戶優(yōu)化調(diào)度的配電網(wǎng)TSC均衡提升策略

發(fā)布時(shí)間:2018-09-11 10:36
【摘要】:可中斷負(fù)荷的管理作為配電網(wǎng)的一種調(diào)度手段,研究其對(duì)配電網(wǎng)供電能力的影響具有重要意義。目前研究僅涉及在加入用戶分級(jí)后配電網(wǎng)的供電能力是否有所提升以及能夠提升多少,尚不能有效地管理利用負(fù)荷以及實(shí)現(xiàn)可中斷負(fù)荷在提升供電能力方面的電力資源的有效分配。以單位時(shí)段配電網(wǎng)供電能力值為優(yōu)化變量,以計(jì)及可中斷負(fù)荷后配電網(wǎng)TSC的曲線形狀與日負(fù)荷曲線形狀相似度最高和配電網(wǎng)各時(shí)段的供電能力最大為優(yōu)化目標(biāo),建立可中斷用戶調(diào)度優(yōu)化模型。針對(duì)模型采用遺傳算法求得Pareto最優(yōu)解集,并采用基于DM層次分析法進(jìn)行決策,選出最滿意的調(diào)度方案。通過算例驗(yàn)證了所提模型和算法的有效性。
[Abstract]:As a dispatching method of distribution network, it is very important to study the influence of interruptible load management on power supply ability of distribution network. The current study only concerns whether or not the power supply capacity of the distribution network has been improved and how much it can be enhanced after adding the user rating. It can not effectively manage the utilization load and realize the effective allocation of power resources in improving the power supply capacity of interruptible load. Taking the power supply capacity value of distribution network per unit period as the optimization variable, taking into account that the curve shape of distribution network TSC after interruptible load has the highest similarity to the shape of daily load curve and the maximum power supply capacity of distribution network in each period of time, the optimization goal is to consider the curve shape of distribution network after interruptible load. An optimal scheduling model for interruptible users is established. The optimal solution set of Pareto is obtained by genetic algorithm for the model, and the optimal scheduling scheme is selected based on DM analytic hierarchy process (AHP). An example is given to verify the validity of the proposed model and algorithm.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51607068)“面向售電側(cè)開放的主動(dòng)配電網(wǎng)供電能力多時(shí)間尺度建模及優(yōu)化決策研究”~~
【分類號(hào)】:TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 劉文學(xué);梁軍;,

本文編號(hào):2236451


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