發(fā)布時(shí)間：2018-09-12 05:26

【摘要】：隨著風(fēng)電并網(wǎng)容量的增加,概率潮流計(jì)算方法在計(jì)及風(fēng)電出力不確定性的同時(shí),還需考慮鄰近風(fēng)電場(chǎng)由于風(fēng)速相關(guān)性導(dǎo)致的風(fēng)電出力相關(guān)性問題。針對(duì)風(fēng)電出力波動(dòng)范圍較大且存在相關(guān)性的特點(diǎn),提出一種可考慮輸入變量相關(guān)性的基于擬蒙特卡洛的半不變量法概率潮流計(jì)算方法。該方法利用基于Nataf變換的擬蒙特卡洛法產(chǎn)生具有相關(guān)性的風(fēng)電出力樣本,在各樣本點(diǎn)處進(jìn)行半不變量法概率潮流計(jì)算,基于各風(fēng)電出力樣本下的狀態(tài)變量正態(tài)分布特性,依全概率公式整合所得正態(tài)分布得到最終的概率潮流結(jié)果�；�于IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的算例分析表明,所提方法在較小采樣規(guī)模下具有很高的計(jì)算精度,能夠較精確地得到系統(tǒng)狀態(tài)變量的概率分布。
[Abstract]:With the increase of wind power grid capacity, the probabilistic power flow calculation method takes into account the uncertainty of wind power output, but also takes into account the wind power output correlation caused by wind speed correlation in neighboring wind farms. In view of the large fluctuation range of wind power output and its correlation, a semi-invariant probability power flow calculation method based on quasi-Monte Carlo method is proposed, which can take into account the correlation of input variables. In this method, the quasi-Monte Carlo method based on Nataf transform is used to generate wind power generation samples with correlation, and the semi-invariant probabilistic power flow calculation is carried out at each sample point, based on the normal distribution characteristics of state variables under each wind power output sample. The final results of probabilistic power flow are obtained by integrating the normal distribution according to the full probability formula. An example based on IEEE 30-bus system shows that the proposed method has a high accuracy and can obtain the probability distribution of the system state variables more accurately.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));
【分類號(hào)】：TM744

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本文編號(hào)：2238038