發(fā)布時(shí)間：2024-07-05 19:11

　　在現(xiàn)有方法均存在光伏消納量與風(fēng)電消納量較低的情況下,提出一種基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法。在控制微電網(wǎng)時(shí)需要獲取各儲(chǔ)能裝置的剩余容量、最大放電功率以及最大充電功率等數(shù)據(jù),基于此對(duì)微電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行構(gòu)建。根據(jù)構(gòu)建的微電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型,分別針對(duì)微電網(wǎng)的不同狀態(tài),包括孤島狀態(tài)與并網(wǎng)狀態(tài),將超級(jí)電容與蓄電池的放電功率和充電功率以及各分布式電源的實(shí)際輸出功率作為優(yōu)化變量,對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化微電網(wǎng)運(yùn)行模型進(jìn)行構(gòu)建。通過(guò)對(duì)構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化微電網(wǎng)運(yùn)行模型進(jìn)行求解,實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度,求解所使用的方法為改進(jìn)粒子群算法。進(jìn)行光伏消納量與風(fēng)電消納量的對(duì)比實(shí)驗(yàn),可以證明該方法的光伏消納量和風(fēng)電消納量都更高,也就是可以提升微電網(wǎng)中可再生能源的整體消納量,有效實(shí)現(xiàn)了微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度。

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【部分圖文】：

圖1具體微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度流程

具體微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度流程如圖1所示。2仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試

圖2光伏消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

在實(shí)驗(yàn)仿真微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度中，設(shè)計(jì)方法與基于改進(jìn)遺傳算法、基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法的光伏消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)具體如圖2所示。以圖2的光伏消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為依據(jù)可知，在實(shí)驗(yàn)仿真微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度中，基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法具備更高的光....

圖3風(fēng)電消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法與兩種對(duì)比微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法的風(fēng)電消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)具體如圖3所示。根據(jù)圖3的風(fēng)電消納量對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知，在實(shí)驗(yàn)仿真微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度中，基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法具備更高的風(fēng)電設(shè)備出力，即其風(fēng)電消納量高于兩....

圖4-3夏季典型日負(fù)荷曲線(xiàn)

湖北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文304.3基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度仿真研究以夏季以微電網(wǎng)為中心的住宅區(qū)最典型的光伏供電情況為例。基于仿真結(jié)果，研究了中國(guó)微電網(wǎng)的運(yùn)行調(diào)度成本。在綜合考慮電網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)成本和環(huán)境保護(hù)資源轉(zhuǎn)換成本的基礎(chǔ)上，采用基本的粒子群分析算法進(jìn)行求解。4.3....

本文編號(hào)：4001396