發(fā)布時間：2018-01-22 18:22

  本文關鍵詞： 風力發(fā)電機組 可靠性 故障樹分析 動態(tài)分辨系數 加權灰關聯度　出處：《電力系統保護與控制》2015年14期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：風電機組的可靠性評估可以為機組的可靠運行奠定基礎。以風力發(fā)電機組液壓系統為例,運用故障樹分析法,并針對系統的灰色性及復雜性,提出利用改進灰關聯分析法融合故障樹的可靠性分析方法。該方法針對人為設置分辨系數使結果趨于平均化的不足,采用動態(tài)分辨系數確定原則,有效擴大了關聯度分布區(qū)間。同時,為了更加符合實際工程需要,引入關聯熵作為權重系數。通過對各種故障模式的重要度進行排序,找出系統的薄弱環(huán)節(jié),為預防事故的發(fā)生,提高系統的可靠性提供理論依據。
[Abstract]:The reliability evaluation of wind turbine can lay a foundation for the reliable operation of wind turbine. Taking the hydraulic system of wind turbine as an example, the fault tree analysis method is used, and the grey and complexity of the system are pointed out. An improved grey correlation analysis method is proposed to fuse the fault tree reliability analysis method. This method aims at the deficiency of artificial setting resolution coefficient to make the result average, and adopts the principle of dynamic resolution coefficient determination. At the same time, in order to meet the practical engineering needs, the correlation entropy is introduced as the weight coefficient. By sorting out the importance of various fault modes, the weak links of the system are found. In order to prevent the occurrence of accidents and improve the reliability of the system to provide a theoretical basis.
【作者單位】： 華僑大學信息學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51177039) 福建省自然科學基金項目(2012J01223) 廈門市重大科技創(chuàng)新項目(3502Z2011008)~~
【分類號】：TM315
【正文快照】： This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51177039).0引言風力發(fā)電機組是整個風電系統的核心設備,若其發(fā)生故障,會嚴重影響系統的正常運行,對電網造成沖擊,降低供電可靠性,給國民經濟造成巨大的損失。當前風電機組的維修策略正由傳統的“

【參考文獻】

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本文編號：1455422