發(fā)布時間：2018-01-26 16:46

  本文關(guān)鍵詞： 光伏發(fā)電系統(tǒng) 功率預(yù)測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò) 經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解　出處：《華北電力大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著能源危機(jī)和環(huán)境保護(hù)形勢日趨嚴(yán)峻，光伏發(fā)電憑借太陽能清潔、環(huán)保、可再生等優(yōu)點備受各國重視。近年來，在政策的推動下，光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展，光伏電站容量在電力系統(tǒng)電源中所占比例逐漸增加。但是，，由于光伏發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電功率受多種因素影響，其輸出具有明顯的周期性、波動性和隨機(jī)性，使得其并網(wǎng)運行后相對于電力系統(tǒng)是一個不可控源，當(dāng)光伏電站的規(guī)模較大時勢必將對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行造成影響。因此對光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電功率預(yù)測進(jìn)行研究具有重大的理論和現(xiàn)實意義。 本文首先闡述光伏電池的工作原理及光伏發(fā)電系統(tǒng)的分類，詳細(xì)介紹并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)的組成，給出華北電力大學(xué)新能源國家重點實驗室的光伏發(fā)電系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)和相關(guān)參數(shù)。然后分析光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電特性，選取輻照強(qiáng)度、環(huán)境溫度、光板溫度、環(huán)境相對濕度作為影響光伏發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電功率的主要因素，為建立發(fā)電功率預(yù)測模型提供理論支撐。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種廣泛使用的數(shù)學(xué)工具，在光伏發(fā)電功率預(yù)測方面應(yīng)用普遍。本文先后闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)及基于經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解-回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，并建立了4種相應(yīng)的光伏發(fā)電功率預(yù)測模型。 最后，采用華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室的實測數(shù)據(jù)對4種預(yù)測模型分別進(jìn)行實驗驗證。預(yù)測結(jié)果表明所建立的4種預(yù)測模型均能較準(zhǔn)確的進(jìn)行預(yù)測，其中基于經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解和回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型，由于結(jié)合了兩種算法的優(yōu)點，預(yù)測精度更高、穩(wěn)定性能更好。
[Abstract]:With the energy crisis and the increasingly serious environmental protection situation, photovoltaic power generation with the advantages of solar cleanliness, environmental protection, renewable and so on, has been attached great importance to. In recent years, under the promotion of policies. With the rapid development of photovoltaic power generation industry, the capacity of photovoltaic power plants in the power system has gradually increased. However, the power generation of photovoltaic power system is affected by many factors. Its output has obvious periodicity, volatility and randomness, which makes it is an uncontrollable source relative to the power system after grid-connected operation. When the scale of photovoltaic power station is large, it will inevitably affect the safe and stable operation of power grid. Therefore, it is of great theoretical and practical significance to study the generation power prediction of photovoltaic power generation system. This paper first describes the working principle of photovoltaic cells and the classification of photovoltaic power generation system, and introduces the composition of grid-connected photovoltaic power generation system in detail. The basic structure and related parameters of photovoltaic power generation system in the State key Laboratory of New Energy of North China University of Electric Power are given. Then, the characteristics of photovoltaic power generation system are analyzed, and the radiation intensity, ambient temperature and plate temperature are selected. Environmental relative humidity (RH) is the main factor affecting the generation power of photovoltaic power system, which provides theoretical support for the establishment of generation power prediction model. As a widely used mathematical tool, artificial neural network is widely used in photovoltaic power prediction. In this paper, BP neural network and wavelet neural network have been expounded. The basic principles of echo state network and empirical mode decomposition-echo state network are presented, and four corresponding photovoltaic power prediction models are established. Finally. The four prediction models are verified by the measured data from the State key Laboratory of New Energy Power system of North China University of Electric Power. The prediction results show that the four prediction models can be accurately predicted. The combined prediction model based on empirical mode decomposition (EMD) and echo state network is more accurate and stable because of combining the advantages of the two algorithms.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TM615

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 邱毓昌;發(fā)展中的太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)[J];供用電;2000年04期

2 江燕興,許洪華,李平,劉光啟,趙斌;西藏光明工程先導(dǎo)項目──6kW無電村用光伏發(fā)電系統(tǒng)研制[J];太陽能;2001年02期

3 李爽,劉光啟,許洪化,趙斌;中日合作太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)[J];中國能源;2001年02期

4 史云鵬,王瑩瑩,王超;光伏發(fā)電系統(tǒng):一種解決能源危機(jī)的重要方法[J];今日科技;2003年10期

5 湯葉華;謝建;劉祖明;廖華;陳庭金;;光伏發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化分析[J];可再生能源;2006年03期

6 馬勝紅;陸虎俞;;太陽能光伏發(fā)電技術(shù)(7) 光伏發(fā)電系統(tǒng)的負(fù)載與配線[J];大眾用電;2006年07期

7 李冬梅;劉志璋;劉志強(qiáng);;獨立戶用光伏發(fā)電系統(tǒng)成本影響因素及其分析[J];能源工程;2007年03期

8 周智勇;;太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)為半導(dǎo)體行業(yè)帶來新機(jī)會[J];電子產(chǎn)品世界;2007年12期

9 劉邦銀;段善旭;康勇;;高能效直流模塊式光伏發(fā)電系統(tǒng)性能評估[J];太陽能學(xué)報;2008年09期

10 沈國良;趙旭升;;太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)的原理及其發(fā)展[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2008年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 周光明;沈煜;張晉茂;麻凱恩;朱正菲;杜強(qiáng);;光伏發(fā)電系統(tǒng)用高效逆變器的研究[A];第十屆中國太陽能光伏會議論文集：迎接光伏發(fā)電新時代[C];2008年

2 陸亞萍;梁小冰;;太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)性能分析的模糊綜合評價方法[A];第十九屆電工理論學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

3 程麗敏;曹陽;;分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)及微型逆變器綜述[A];2013電力行業(yè)信息化年會論文集[C];2013年

4 郝文華;;太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)強(qiáng)度設(shè)計[A];2011年機(jī)械電子學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

5 王景義;;光伏發(fā)電系統(tǒng)的計算機(jī)輔助設(shè)計[A];中國太陽能學(xué)會2001年學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2001年

6 李春華;劉維亭;姜文剛;;戶用獨立式光伏發(fā)電系統(tǒng)研究[A];2011中國電工技術(shù)學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

7 謝亦豐;祝明華;熊連松;李琛;卓放;張海龍;;光伏發(fā)電系統(tǒng)建模及其控制器參數(shù)的全局優(yōu)化設(shè)計方法研究[A];分布式發(fā)電、智能微電網(wǎng)與電能質(zhì)量——第三屆全國電能質(zhì)量學(xué)術(shù)會議暨電能質(zhì)量行業(yè)發(fā)展論壇論文集[C];2013年

8 徐峰;劉愛民;羅慧晶;翁占坤;;用于熱光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)射體材料的研究進(jìn)展[A];2006年全國功能材料學(xué)術(shù)年會專輯[C];2006年

9 程啟明;李明;陳根;王鶴霖;;小型離網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)的設(shè)計[A];智能化電站技術(shù)發(fā)展研討暨電站自動化2013年會論文集[C];2013年

10 馮垛生;;光伏發(fā)電系統(tǒng)的過去,現(xiàn)在和未來[A];中國自動化學(xué)會中南六�。▍^(qū)）2010年第28屆年會·論文集[C];2010年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 王憲才　魏延彬;萊蕪供電首建光伏發(fā)電系統(tǒng)[N];中國電力報;2011年

2 通訊員 王憲才　魏延彬;萊蕪供電公司建成首個光伏發(fā)電系統(tǒng)[N];萊蕪日報;2011年

3 徐瑤;光伏發(fā)電系統(tǒng)租還是買？[N];中國能源報;2014年

4 申淳;數(shù)倍聚光跟蹤光伏發(fā)電系統(tǒng)解決太陽能高成本難題[N];中國知識產(chǎn)權(quán)報;2007年

5 特約記者 牛獻(xiàn)力　通訊員 王麗英;晶澳公司捐贈光伏發(fā)電系統(tǒng)[N];中國化工報;2011年

6 記者 劉霞;美研制新式太陽能熱光伏發(fā)電系統(tǒng)[N];科技日報;2014年

7 本報記者　 戈曉芳 見習(xí)記者 于洋;廣東最大戶用光伏發(fā)電系統(tǒng)亮相[N];廣東建設(shè)報;2006年

8 記者 王瑩　特約通訊員 劉孟君;我市首座太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)正式并網(wǎng)發(fā)電[N];廊坊日報;2010年

9 記者 星子;我省光伏產(chǎn)業(yè)又添高科技“新丁”[N];青海日報;2012年

10 蘇國平　新疆經(jīng)信委副主任;依托自然優(yōu)勢發(fā)展新疆光伏產(chǎn)業(yè)[N];中國電子報;2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

1 朱艷偉;光伏發(fā)電系統(tǒng)效率提高理論方法及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué);2012年

2 鄭詩程;光伏發(fā)電系統(tǒng)及其控制的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2005年

3 徐瑞東;光伏發(fā)電系統(tǒng)運行理論與關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2012年

4 熊遠(yuǎn)生;太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)的控制問題研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2009年

5 徐曉冰;光伏跟蹤系統(tǒng)智能控制方法的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

6 曹太強(qiáng);光伏發(fā)電系統(tǒng)及其控制技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2011年

7 蔣愛華;泛（火用）分析方法及其應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 韓志強(qiáng);新型光伏發(fā)電系統(tǒng)的研究[D];華南理工大學(xué);2011年

2 李徐輝;光伏發(fā)電系統(tǒng)監(jiān)控與發(fā)電預(yù)測模型研究[D];東華大學(xué);2012年

3 周陽;光伏發(fā)電系統(tǒng)中雙模式逆變器控制策略研究[D];華北電力大學(xué);2013年

4 王培波;光伏發(fā)電系統(tǒng)電壓穩(wěn)定控制技術(shù)的研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

5 王丹;光伏發(fā)電系統(tǒng)效率優(yōu)化問題的研究[D];北京交通大學(xué);2009年

6 謝旗輝;高效率的太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計及優(yōu)化分析[D];華東交通大學(xué);2009年

7 劉陽;光伏發(fā)電系統(tǒng)高效電能變換技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2010年

8 方X;基于雙頻變換器的單相光伏發(fā)電系統(tǒng)研究[D];重慶大學(xué);2010年

9 宋濤松;單相光伏發(fā)電系統(tǒng)與并網(wǎng)控制策略的研究[D];電子科技大學(xué);2011年

10 孔娟;太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)的研究[D];青島大學(xué);2006年

本文編號：1466106