發(fā)布時間：2018-01-27 03:53

  本文關(guān)鍵詞： 微網(wǎng) 分布式儲能 下垂控制 魯棒性 混沌粒子群優(yōu)化　出處：《華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以系統(tǒng)小信號狀態(tài)空間方程為基礎(chǔ),針對孤網(wǎng)運(yùn)行中的分布式儲能系統(tǒng),提出了一種參數(shù)優(yōu)化方法,該方法綜合考慮了系統(tǒng)漸近穩(wěn)定、控制帶寬和魯棒性等因素.根據(jù)Routh-Hurwitz和L2增益確定了參數(shù)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),并采用混沌粒子群優(yōu)化(CPSO)算法進(jìn)行求解,對包含三個分布式儲能系統(tǒng)的微電網(wǎng)進(jìn)行了優(yōu)化求解算例分析.仿真結(jié)果表明:該方法可以解決因不合理參數(shù)引起的系統(tǒng)振蕩、潮流反向以及儲能系統(tǒng)相互充放電的問題;能夠很好地解決分布式儲能系統(tǒng)下垂控制器的參數(shù)整定問題,求解得出的參數(shù)能保證分布式儲能微網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和功率的有效分配,同時保持微網(wǎng)頻率和電壓穩(wěn)定.
[Abstract]:Based on the small signal state space equation, a parameter optimization method is proposed for distributed energy storage system in the operation of the isolated network, which takes into account the asymptotic stability of the system. According to the gain of Routh-Hurwitz and L2, the objective function of parameter optimization is determined, and the chaotic particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to solve the problem. The simulation results show that this method can solve the system oscillation caused by unreasonable parameters. Power flow reverse and energy storage system charge and discharge problems; It can solve the parameter setting problem of the droop controller of distributed energy storage system, and the parameters can ensure the stable operation of distributed energy storage microgrid system and the effective distribution of power. At the same time, keep the microgrid frequency and voltage stable.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2010CB227206,2009CB219702)
【分類號】：TM73
【正文快照】： 含多個儲能系統(tǒng)的微網(wǎng)多采用對等控制模式,微網(wǎng)中所有分布式電源(distributed genera-tion,DG)在控制上具有同等的地位,各控制器間不存在主、從關(guān)系,每個DG都根據(jù)接入系統(tǒng)電壓和頻率的即時信息進(jìn)行控制.在該模式下,每個儲能系統(tǒng)都采用下垂控制[1],易于實(shí)現(xiàn)孤網(wǎng)和并網(wǎng)之間的無

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本文編號：1467489