采用行波固有頻率的混合線路故障測(cè)距新方法
本文關(guān)鍵詞： 混合線路 固有頻率 頻譜混疊 聚類(lèi)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头纸馑惴?/strong> 出處：《電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2015年11期 論文類(lèi)型：期刊論文
【摘要】：對(duì)于電纜-架空混合線路,由于波阻抗的不連續(xù)會(huì)形成混疊的固有頻率頻譜,因此,解決頻譜混疊現(xiàn)象是提高固有頻率測(cè)距法精度的首要問(wèn)題。為此,提出一種基于聚類(lèi)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头纸?EEMD)算法的行波固有頻率的故障測(cè)距方案。首先利用EEMD算法得到一系列的固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量;然后選取聚集故障信息的IMF分量,引入多重信號(hào)分類(lèi)(MUSIC)算法對(duì)其進(jìn)行頻譜估計(jì)得到固有頻率主成分;最后利用故障行波的固有頻率和故障距離的關(guān)系式即可實(shí)現(xiàn)故障測(cè)距計(jì)算。仿真對(duì)比顯示了該方法可更好地解決混合線路故障測(cè)距時(shí)存在的頻譜混疊問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)較高精度的故障定位。
[Abstract]:For cable-overhead hybrid line, because the discontinuity of wave impedance will form the frequency spectrum of aliasing, therefore, to solve the problem of spectrum aliasing is the most important problem to improve the accuracy of the natural frequency ranging method. A fault location scheme of traveling wave natural frequency based on clustering empirical model decomposition (EEMD) algorithm is proposed. Firstly, a series of intrinsic mode functions (IMFs) components are obtained by using EEMD algorithm. Then the IMF component of the aggregated fault information is selected and the principal component of the natural frequency is obtained by using the multiplex signal classification algorithm to estimate the frequency spectrum. Finally, the calculation of fault location can be realized by using the relationship between the natural frequency of the fault traveling wave and the fault distance. The simulation results show that this method can better solve the problem of spectrum aliasing in hybrid line fault location. High precision fault location is realized.
【作者單位】： 福州大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TM75
【正文快照】： 目前,有關(guān)電纜-架空混合線路的故障測(cè)距的研究倍受關(guān)注。混合線路的測(cè)距方法多種多樣,其中包括行波固有頻率法[1-3],該方法通過(guò)提取故障行波的固有頻率主成分,再利用頻率和距離的關(guān)系式來(lái)實(shí)現(xiàn)故障測(cè)距。由于電纜和架空線的波阻抗不一致,因此行波在故障點(diǎn)和線路連接點(diǎn)均會(huì)發(fā)生
【參考文獻(xiàn)】
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10 王s，
本文編號(hào)：1475353
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